진로 · 모든 회사 / AI개발
Q. AI관련 직무를 정확하게 한개 두개 정해야하는 건가요?
안녕하세요. 저는 현재 인공지능학과 2학년에 재학 중인 학생입니다. AI 관련 진로를 설정할 때, 특정 세부 분야를 하나 정해 깊이 있게 파고드는 게 좋을까요? 예를 들어, 자연어처리에 집중해서 전문성을 키우는 방식이요. 아니면 자연어처리, 컴퓨터 비전, 생성형 AI 등 다양한 분야를 경험해보면서 넓게 공부하는 게 더 나을까요? 취업을 생각하면 어떤 쪽이 좋을지 궁금합니다! 감사합니다.
2025.01.28
답변 8
- 랄랄랄라아이티오티스 엘리베이터코전무 ∙ 채택률 100%
채택된 답변맞습니다. 아무래도 석사로 나아가시게 되면 AI 안에서도 컴퓨터비전이라던가 자율주행, NLP, LLM, GenAI 등 다방면으로 나아가실거라 이 중에서도 멘티님이 관심있는 분야로 파셔야 합니다. 학사때는 학부연구생으로 먼저 입맛을 보고, 석사로 가시어 본격적으로 연구실적 쌓으시면 됩니다.
- 하하얀몽실이삼성SDS코상무 ∙ 채택률 64%채택된 답변
어디를 취업 고려하냐에 따라서 차이가 있을 듯 한데요. AI 분야의 선두주자인 해외 업체에 지원하신다면 대학원 진학까지 고려해서 공부를 해보심이 좋을 듯 합니다. 국내 업체에서는 선도하는 업체가 없고, 활용하는 업체들만 있는 상황으로 보여서요.
- 신신신파스현대자동차코상무 ∙ 채택률 94%채택된 답변
안녕하세요 제 주변 지인들의 사례를 보았을때, 현재 2학년이신만큼 하나의 주제만 집중하시는 것은 다소 리스크가 있으므로 2~3개의 분야를 정하셔서 학습하신다음 3~4학년 넘어가실때 보다 집중적으로 포커싱하시는 것을 추천드립니다. 너무 하나의 강력한 무기가 없는상태로 두루 아는 것은 매리트가 되지 못하니 참고 부탁드립니다. 감사합니다. 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다:)
- 도도비는자유2우리은행코대리 ∙ 채택률 85% ∙일치직무
제가 생각하기에는 본인이 석사를하실거면 기초를 확실히다지면서 다양한분야를 공부하시기를 추천드립니다 석사이후에 전문분야하셔도 괜찮아요 학사로 취업하실거면 AI 전문분야하나 정해서 깊게파셔도 좋을것 같아요
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%넓게 공부를 하시기 보다는 하나로 특정을 짓고 그에 맞춰서 스펙업을 하시는 것이 스펙에 대해서 강점을 만들 수 있는 방법입니다. 다양한 경험도 좋지만 그렇게 되면 애매한 스펙이 될 가능성이 더 높습니다
채택스포스코코전무 ∙ 채택률 78%안녕하세요, 멘티님. 반갑습니다. 저는 현직에 있으면서 취업코칭전문가로도 활동하고 있습니다 질문 주신것 잘 읽어보았습니다. AI 분야에서 진로를 설정할 때, 두 가지 접근 방식 모두 장단점이 있어 상황에 따라 적절한 선택이 필요합니다. 먼저, 특정 세부 분야에 집중하는 방법은 해당 분야에서의 깊이 있는 전문성을 키울 수 있다는 장점이 있습니다. 예를 들어, 자연어처리(NLP)나 컴퓨터 비전 분야에서 전문 지식을 쌓으면, 해당 분야에서 고도로 특화된 직무나 연구 기회를 가질 수 있습니다. 이 경우, 기술적 깊이를 원하는 회사나 연구소에서 더 높은 평가를 받을 수 있습니다. 반면, 다양한 분야를 경험하는 방식은 AI 분야의 전반적인 이해도를 높여, 여러 분야의 융합적 문제 해결 능력을 키울 수 있다는 장점이 있습니다. 다양한 기술을 접하면서 여러 분야의 기술을 융합하는 능력이 중요한 회사나 스타트업에서는 유리할 수 있습니다. 특히 생성형 AI와 같은 최신 기술은 여러 분야의 지식을 결합하여 더 혁신적인 솔루션을 만들 수 있는 가능성을 열어줍니다. 취업을 고려한다면, 초기에는 다양한 분야를 경험하며 관심 있는 분야를 좁혀가는 것이 좋은 전략일 수 있습니다. 다양한 경험을 쌓으면서 자신이 어떤 분야에 더 흥미를 느끼고, 기술적으로 잘 맞는지 파악할 수 있기 때문입니다. 이후에는 선택한 분야에 대한 전문성을 키워 나가는 것이 좋습니다. 결론적으로, 다양한 분야를 먼저 경험해보고, 이후 진로를 좀 더 구체적으로 설정하는 것이 현실적인 방법일 수 있습니다. 모쪼록 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 감사합니다!
합격 메이트삼성전자코부사장 ∙ 채택률 80%안녕하세요 멘티님 아직 2학년이신 한 분야만 깊게 파고들기에는 리스크가 있습니다. 2~3개 분야에 폭넓게 공부하신 후에 4학년 정도부터 채용 TO와 전망 등 고려하셔서 하나로 집중하시길 추천드립니다. 응원하겠습니다!
- 신신뢰의마부두산에너빌리티코사장 ∙ 채택률 91%
안녕하세요 멘티님, 한개를 특정분야로 깊게 하고 차선으로 곁가지를 한개더 곁들이는게 취업에는 유리하실수가 있습니다.
함께 읽은 질문
Q. 실전vs이론
현재 교수님이 내주신 과제(컨베이어 벨트 위 귤의 병충해 탐지 모델 만들기)와 스타트업 파트타임(웹개발)을 하느라 코드 자체 또는 이론 공부가 너무 부족한 것 같습니다. 지금은 휴학 중입니다. 개발할 때는 커서를 사용하는데, 뭔가 깊게 이해를 하고 개발을 한다기보단 에이전트한테 시키거나 모델들을 조립만 하고 있다는 느낌이 듭니다. 파트타임은 주9시간으로 짧지만 웹개발이라 꼭 딥하게 공부를 해야할까 고민이 됩니다.(로봇비전 쪽이 목표이므로) 교수님 과제는 테스트 느낌으로 주신거라, 퀄리티나 모델 성능에 대한 가이드라인 없이 자유롭게 해보라고 하셨습니다. 시뮬레이션으로 귤과 컨베이어벨트를 만드는 중이라 당장은 결과를 만드는 것에만 집중하고 있는데, 퀄리티나 속도가 좀 떨어지더라도 디테일한 코드 리뷰나 논문 리딩 등을 병행해야 할까요? 한 달의 시간을 주셨고, 지금 2주 반 정도 남았습니다.
Q. 석사 출신 경험 및 경력기술서
안녕하세요, 이번에 인공지능학과 석사과정을 졸업하여 공개채용 작성 중에 있습니다. 이력서를 적다보니 경력사항에 1. 프로젝트 2. 직장경력 3. 경험 및 경력기술서 이렇게 세 개를 작성하는 란이 있는데, 프로젝트는 실제 진행한 프로젝트를 작성하였습니다. 여기서 궁금한 점이 1. 직장경력은 학부연구생, 석사과정에 대해서 연구실을 작성해도 되는지? 2. 경험 및 경력기술서에는 논문 + 프로젝트 내용들을 개조식으로 작성하면 되는지? 가 궁금합니다! 이미 프로젝트 및 논문 실적 적는 란이 있어서 2번이 궁금했습니다.
Q. 바이브코딩 vs 손코딩
최근 Cursor 같은 AI 도구를 활용하며 코딩 공부를 하고 있는 대학생입니다. 저는 현재 직접 타이핑하는 '손코딩'보다는 AI에게 요구사항을 전달해 코드를 생성하고 전체적인 구조를 잡는 방식으로 작업하고 있습니다. 실제 현업에서도 AI 활용 능력이 중요하다는 이야기를 들어 이 방식이 효율적이라 생각했는데, 한편으로는 기초 실력이 쌓이지 않을까 봐 걱정이 됩니다. 학부생 수준에서 AI가 짜준 코드를 검토하는 위주로 공부해도 괜찮을까요? 아니면 불편하더라도 직접 한 줄씩 짜보며 감을 익히는 시간을 따로 가져야 할까요? 효율적인 학습과 기본기 사이의 균형을 어떻게 잡아야 할지 멘토님의 조언을 구하고 싶습니다!
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