자소서 · 삼성전자 / 공정기술
Q. 삼성전자 DS 4번 관련 문항 관련하여 고민입니다
공정기술 CVD 직무로 지원하려고 합니다. 4번 문항의 직무 관련 경험 : 페로브스카이트의 광학적 특성을 연구하는 연구실에서 T-CVD 장비를 이용하여 SiO2 기판 위에 페로스카이트의 결정을 성장시키는 업무 제 주요 임무 : 광학적 특성이 잘 구현되도록 공정 변수를 조정하여 페로브스카이트 결정의 두께를 얇게 만드는 것 이 경험을 쓰려 하는데 박막이 아니라 결정을 성장시킨 것이 좀 걸립니다. 두께와 같은 스펙만 개선할 수 있었고 결정 성장이다 보니 step coverage같은 스펙은 존재하지 않았습니다. 그래도 CVD 장비를 사용하여 공정 변수에 따른 경향성을 파악하고 최적의 공정 조건을 찾아 결정의 두께와 같은 품질을 개선했다는 내용을 중점으로 어필하면 좋게 보일까요? 반응시간 감소에 따른 공정 시간 단축으로 인한 생산성 향상으로도 어필하고 싶지만, 두께 개선을 하다보니 따라온 결과라 어필하기 좀 그런거 같아서 여러모로 고민입니다.
2024.09.12
답변 7
- MMemory Department삼성전자코전무 ∙ 채택률 82% ∙일치회사
채택된 답변
안녕하세요, 지원자님! 페로브스카이트의 광학적 특성을 연구하는 연구실에서의 경험을 쓸 때, CVD 장비를 사용하여 SiO2 기판 위에 페로브스카이트 결정의 두께를 조절한 경험을 잘 강조하시면 좋을 것 같아요~! 공정 변수에 따라 결정의 두께를 조정하고 품질을 개선한 것은 CVD 공정과 관련된 중요한 기술적 경험이 될 수 있습니다~! 결정 성장과 관련된 경험은 박막 성장과는 다를 수 있지만, CVD 장비를 통해 공정 변수 조정과 품질 개선을 이뤄낸 것은 유용한 경험입니다~! 공정 변수를 조정하여 최적의 조건을 찾고, 결정의 두께를 개선한 것은 공정 기술의 핵심 부분을 잘 보여줍니다~! 또한, 반응시간 감소에 따른 공정 시간 단축을 통한 생산성 향상은 아주 긍정적인 포인트입니다~! 두께 개선으로 인해 생산성이 향상된 결과를 강조하는 것도 좋은 접근법입니다~! 생산성 향상은 여러 측면에서 공정 기술에 기여할 수 있으니 자신감을 가지고 강조하셔도 좋습니다~! 이 경험을 바탕으로 공정 기술과 관련된 실질적인 성과를 잘 어필하시면 좋은 평가를 받을 수 있을 거예요~! 도움 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!
- 메메에모리삼성전자코상무 ∙ 채택률 49% ∙일치회사학교
네 마지막에 말씀하신 것 처럼 두께와 같은 품질 개선했다는 내용을 적으시면 될 것 같아요
- 또또거운감자삼성전자코과장 ∙ 채택률 72% ∙일치회사
연관된 일을 하면 좋을 수도 있지만 어떤 일을 하다 어떤 어려움을 겪었고 어떻게 해결을을 했다고 서술하는것이 중요합니다 본인은 CVD를 타겠으로 적어도 CVD에 배정되지 않을 가능성도 높습니다. 말씀하신 개선 방향을 찾으실때 왜 그런 생각을 했고 어떻게 증명했는지 보여주시면 좋을것 같네요
- 흰흰수염치킨삼성전자코전무 ∙ 채택률 57% ∙일치회사직무
안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 적어주신 내용으로 적어도 돼요 관련이 있는 내용이라 어필하시면 돼요 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^
- 졸졸린왈루(주)KEC코사장 ∙ 채택률 98%
안녕하세요 멘티님 어느정도 연관성을 찾아서 어필하신다면 충분히 어필가능하다고 봅니다! 멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~
- 다다시 돌아온 상코미코코사장 ∙ 채택률 99%
안녕하세요 멘티님 해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다. 아직 신입이기에 완전 핏한 경험이 없을 수밖에 없습니다. 어느정도 비슷한 경험이면 적어주셔도 도움됩니다. 도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요! 취업에 성공하시길 바랍니다!
- 탁탁기사삼성전자코사장 ∙ 채택률 78% ∙일치회사
학사시면 직무와 핏하지 않더라도 잠재력과 역량을.보기에 박막이아니고 결정이라도 그 과정속에서 데이터뽑고 분석하고 공정장비만져보고 품질개선해보고 이런것들 충분히 어필되니 적극어필하셔도됩니다!
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안녕하세요. 2026년 2월 졸업생이고, 2000년생 27살 남자입니다. 영남대학교 화학공학부 4.06/4.5 4.32/4.5(전공), 편입(경북대학교 화학공학과 ) 4.06/4.5 4.06/4.5 입니다. 토스 IH, 배터리 졸업프로젝트, UNIST 태양전지 인턴 2달, 직무 프로젝트, 교내 반도체 실험, SPTA 반도체 실습, 코멘토 반도체 공정 1회, 렛유인 반도체 공정 온라인 교육 등을 했습니다. 또한 현재 빅데이터 분석 프로젝트로 PCB 의 불량을 AI로 자동으로 검출할 수 있는 프로그램을 개발하고 있습니다. ( 딥러닝의 분석 모델 이용, 파이썬 사용) 이 정도입니다. 상반기에는 총 20개 정도 지원해서, 최종적으로 삼디플 공기 면탈, 램리 면탈, 하이닉스 skct탈, TEL 역검탈 입니다. 근데 상반기에 서류 붙은거는 사람을 많이 뽑아서 상대적으로 운이 좋아 붙은거라 생각하고, 제 경쟁력은 그렇게 뛰어나지 못하다고 생각합니다. 또한 하반기에는 하이닉스는 이미
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