직무 · 삼성전자 / 공정기술

Q. 삼성 EDS 공정 PE팀과 공정팀의 차이

로로하호

안녕하세요! 삼성 DS에 EDS 공정팀에 관심이 생겨 질문 드립니다. 1. EDS 팀에는 PE팀과 공정팀으로 나뉘어져 있는 것으로 알고 있습니다. 두 팀이 각각 어떤 업무를 담당하는지, 두 팀의 차이를 세부적으로 알고 싶습니다. 2. PE팀과 공정팀의 근무형태(교대근무, 주말 특근 등)에 대해 알고 싶습니다. 3. 두 팀 모두 코딩 역량이 있으면 좋은 것으로 알고 있습니다. 저는 전자공학과 출신으로 아두이노 프로젝트 2번, 파이썬 데이터 분석 프로젝트 등의 코딩 프로젝트 경험이 있습니다.(다 쉬우며 내세울만한 건 아닙니다.) 두 팀 중 EDS 공정팀(PE팀 X)에 조금 더 관심이 많은데 해당 경험을 어떤 점에서 어필하면 좋겠고, 어떤 점에서 업무에 녹아낼 수 있을지 조언을 듣고 싶습니다. 감사합니다!


2024.12.01

답변 5

  • 3
    3분커리er삼성전자
    코이사 ∙ 채택률 50%
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    직무
    일치

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    둘다 교대근무는 없는것으로 알고있습니다 소자의 전기적 특성을 아신다면 업무에 도움되실 것으로 생각됩니다 취업 건승 기원드립니다

    2024.12.01


  • M
    Memory Department삼성전자
    코전무 ∙ 채택률 82%
    회사
    일치

    채택된 답변

    EDS 공정팀과 PE팀의 차이를 정리해 드릴게요~! EDS 공정팀은 주로 설비와 공정을 안정적으로 운영하며, 공정 데이터 분석을 통해 품질 및 수율 향상을 목표로 합니다. 반면 PE팀(Process Engineering)은 공정 개발과 최적화를 담당하며, 새로운 공정 도입 및 기존 공정 개선을 중심으로 업무를 수행합니다. 쉽게 말해, 공정팀은 "유지와 운영", PE팀은 "개발과 개선"에 더 초점을 맞춘다고 보시면 됩니다~! 근무 형태는 공정팀의 경우 교대 근무가 기본일 가능성이 높고, PE팀은 상대적으로 주간 근무가 많습니다. 주말 특근은 필요에 따라 발생할 수 있지만, 이는 라인 상황과 부서별 정책에 따라 달라질 수 있어요~! 지원자님의 코딩 경험, 특히 파이썬 데이터 분석 프로젝트는 큰 강점이 될 수 있습니다. 공정팀에서는 데이터 기반 문제 해결 능력이 매우 중요하니까요! 데이터를 활용해 공정 변수를 분석하거나, 설비 이상 원인을 찾아내는 데 큰 도움이 될 거예요. 지원서에서는 데이터 분석 프로젝트를 통해 얻은 "문제 해결 능력"과 "효율성 개선 사례"를 구체적으로 적어주시면 좋습니다~! 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!

    2024.11.30


  • 메에모리삼성전자
    코상무 ∙ 채택률 49%
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    PE님은 교대 없고 팀별로 돌아가며 가금 주말근무를 합니다. 코딩 역량에 관련해서는 데이터 처리를 더 편하게 하기 위한 코딩을 주로 한다고 생각하시면 됩니다. 데이터 분석 프로젝트는 도움이 많이 될것 같네요 ㅎㅎ

    2024.11.30


  • 탁기사삼성전자
    코사장 ∙ 채택률 78%
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    1. pe팀은 평분직무이고 eds공정기술은 공정기술 소속이라 서로다른부서입니다 입사 시 지원하는곳도 다르구요. pe는 웨이퍼 및 패키징 레벨 테스팅을 위한 로직프로그램 개발과 품질관련 룰을 만드는 곳이라 생각하면되고 eds기술팀은 이를받아서 양산테스팅설비에 적용시켜 양불을 판단하는 부서입니다. 즉 pe가 로직만들어 넘기면 eds는 이를받아 설비굴려주는 부서라고생각하심됩니다. 2. pe팀은 교대거의없고 오피스나 공정기술직무는 변형교대를합니다. 특근은 공정은 돌아가면서 할 테고 pe는 바빠서 하는 경우가 많을겁니다. 3. 코딩은 pe쪽이 더 깊게하며 eds쪽은 오셔서배우면 충분히 할 수 있을 정도라 파이썬 정도면 충분하고 두 직무 모두 어느정도 코딩프로젝트 역량 어필 가능하 자신있게 도전하심 됩니다.

    2024.11.30


  • 흰수염치킨삼성전자
    코전무 ∙ 채택률 57%
    회사
    직무
    일치

    안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 1) PE팀은 개발, 공정팀은 양산 담당이예요 2) 공정만 교대 돌아가는걸로 알고 있어요 3) 데이터 분석 능력 어필하시면 돼요 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^

    2024.12.01


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