직무 · 삼성전자 / 공정기술
Q. 삼전 제조기술담당 공정기술
석사 졸업생입니다 반연 공정기술과 제기담 공정기술 둘중에 고민중이라 질문드립니다 1. 공정기술에 입사하게 되면 특정 제품 별로 팀이 나뉘나요 아님 공정별로 팀이 나뉘게 되나요? 이부분에 있어 제조기술과 반연 공기 모두 유사한지도 궁금합니다 2.반연 공기도 교대근무가 있는지 궁금합니다!
2024.09.06
답변 7
- 탁탁기사삼성전자코사장 ∙ 채택률 78% ∙일치회사
채택된 답변
1. 공정별로 먼저 나뉘고 그 후에 그 안에서도 모듈별로 다시나뉘게됩니다. 반연은 선행공정쪽이라 아직 양산 전 연구하는 곳이많고 제조기술은 교대하면서 실제양산하는 곳 입니다. 부서세부마다다르겠지만 나뉘는건 맞습니다. 2. 반연 공기도 교대합니다 야간있고 한데 사업부보다약합니다 ㅎ.
- 졸졸린왈루(주)KEC코사장 ∙ 채택률 98%
안녕하세요 멘티님 1. 공정별로 나뉜 뒤 제품 및 레이어 별로 나뉘는건 부서별로 다릅니다. 2. 반연 공기도 교대 있습니다. 멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~
- 취취뽀요정!삼성전자코차장 ∙ 채택률 71% ∙일치회사
안녕하세요, 1. 제조기술쪽과 반연 모두 공정별로 팀이 나뉘는걸로 알고 있습니다. 2. 반연 공기도 교대가 있습니다. 다만 사업부 보다는 적습니다.
쪼별삼성전자코부장 ∙ 채택률 97% ∙일치회사안녕하세요. 1. 넵 제품-공정 으로 세부적으로 쪼개집니다. 제기담 공기는 양산을 위주로 하고, 반연 공기는 공정개발 쪽으로 하는 것 같네요 2. 있긴 한데, 팀바팀입니다^^ 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.
- 다다시 돌아온 상코미코코사장 ∙ 채택률 99%
안녕하세요 멘티님 해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다. 1. 공정별로 나뉘고 이후 모듈별로 나뉩니다. 2. 있긴하나 양산라인보다는 수월합니다. 도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요! 취업에 성공하시길 바랍니다!
- 메메에모리삼성전자코상무 ∙ 채택률 49% ∙일치회사
제품 공정별로 나뉘게 됩니다 반연도 교대 있는 부서 꽤 있습니다!
- 초초음파식가습기삼성전자코이사 ∙ 채택률 76% ∙일치회사직무
1. 제기담은 공정별로 팀이 나뉘고 제품별로 근무지(FAB)이 나뉩니다! 반연도 공정별로 나뉘긴 할텐데 부서에 따라서 제품으로 나뉠수도 있어요! 2. 자세히는 모르지만 있다고 들었습니다!
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Q. 삼성전자 대학생 인턴 P기술팀
저는 이번에 P기술팀에 초점을 맞춰서 인턴 지원해보려고 합니다. 포토 공정을 진행한 후, 알파스텝으로 PR두께 측정, 광학현미경으로 CD측정 등 inspection까지 해본 경험이 있는데 어떻게 이 소재를 살려야할 지 그리고 1,4번 문항 중 어디에 작성해야할 지 고민입니다. P-MOSFET을 probe station이용하여 W/L에 따른 IV입출력 곡선, NBTI 측정해본 경험도 작성하고 싶은데 어떻게 잘 녹여내야할 지 모르겠습니다.
Q. 공정기술 직무는 무슨 업무를 하나요?
공정기술 직무가 defect나 공정 최적화를 통해 수율과 품질 향상을 시키는 것이 목적으로 압니다. 하지만 정확이 어떤 업무를 하는 지는 잘 모르겠습니다. 공정 중 수율이 떨어지는 등 이슈가 발생하면 어떻게 대응을 하나요? 레시피 최적화 외에 어떤 식으로 업무가 일어나는 지 궁금합니다. 감사합니다.
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성적 : 학점 3.9X/4.5 어학 : 토스 AL 160/200 자격증 : 컴활2급, ADsP, 전기기사(공부중) 경험: 임베디드 : 학부연구생 : 기업과제 참여하여 esp32나 nrf를 통해 최저 통신 레이턴시를 설계하려고 함, 이 과정에서 FreeRToS 같은 것도 조금 경험해봄 전공 수업 : STM32 이용하여 모터 PID 제어함 반도체 : 외부 활동 : 반도체 공정 실습: 학교가 주관하는 렛유인 이틀 공정 실습함. 이번 학기 공정 실습 수업을 잡아서 서울대에서 한 번 하고, 또 타대에서 주관하는 테크노파크 공정 실습도 참여 예정 반도체 이론 교육 : 세종대학교나 타대에서 하는 이론 교육을 여러 차례 받음 데이터 분석 부트캠프 : 3년 전쯤에 들었으나, 위치 정보 api 따와서 크롤링하는 간단한 프로젝트 회로 설계 : 외부활동 : 대한전자공학회 장려상 수상 전공 수업 : 전공 수업에서 베릴로그를 학습하고 주어진 인공지능 알고리즘을 개선사항을 추가하여 디지털 반도체 설계함
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