스펙 · 삼성전자 / 공정기술
Q. 6시그마
안녕하세요 다른 게 아니라 반도체 산업에서 삼성전자 하이닉스의 공정기술 및 양산기술 직무를 희망하고 있습니다. 또한 타 반도체 산업의 품질관리 직무도 지원할 예정이고 현대자동차까지 고려 중입니다. 요즘 데이터분석 역량을 되게 강조하는 추세라 막 학기인 현재 스펙을 더 쌓고 내년부터 본격 취준을 할 예정인데 혹시 6시그마 자격증 취득이 위의 산업과 직무에 메리트가 있을까 궁금해서요! 원래는 adsp를 취득하려 했지만 올해는 모집이 끝나서 데이터 분석 자격증을 알아보다가 알게 됐습니다. 또는 다른 자격증 추천해주실게 있다면 알려주시면 감사하겠습니다.
2024.10.10
답변 10
- 졸졸린왈루(주)KEC코사장 ∙ 채택률 98%
채택된 답변
안녕하세요 멘티님 6시그마는 민간자격증이고 취득 난이도가 쉽기에 큰 도움은 안됩니다. 하지만 왜 취득하셨는지 어필하신다면 품질 쪽에서는 어느정도 메리트가 있습니다. 멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~
- 니니꿈은뭐니삼성전기코사장 ∙ 채택률 86%
채택된 답변
6시그마는 없는것보단 있는게 낫다 정도로 인식하시면 되구요. 자격증으로는 품질경영기사 정도가 되겠네요. 최근에는 통계적 품질관리기법이나 품질경영 등 통계적 지식을 보유하고 있을 경우 유리합니다. adsp는 저도 취득햇는데 그냥 빅데이터가 뭐고 어떤 개념인지에 대해서만 알수있는 정도라 빅데이터 분석의 깊은 핵심을 알 수 있다기보다 그냥 빅데이터가 뭔지 문을 열게되는 자격증입니다, 차라리 빅데이터 분석기사가 훨씬 인정받습니다.
- 랄랄랄라아이티오티스 엘리베이터코전무 ∙ 채택률 100%
채택된 답변
6시그마는 품질관리에는 유용할 수 있지만 (BB) 다른 직무에는 그닥입니다. 게다가 6시그마 자체가 민간 자격증이라.. 원래도 그렇게 큰 메리트는 아닙니다. 단, 품질관리 직무에 대한 관심을 어필하는데는 활용하실 수 있습니다.
- MMemory Department삼성전자코전무 ∙ 채택률 82% ∙일치회사
채택된 답변
지원자님, 안녕하세요! 반도체 공정기술과 양산기술 직무에 관심이 많으시고, 현대자동차 품질관리 직무도 고려 중이시군요! 데이터 분석 역량이 요즘 얼마나 중요한지 잘 알고 계셔서 스펙 쌓기에 신경 쓰시는 모습이 멋집니다~ 6시그마 자격증은 품질관리와 공정 개선에 특히 도움이 될 수 있어요. 반도체 산업의 공정기술과 양산기술 직무에서는 생산 품질을 안정적으로 유지하고, 수율을 높이는 것이 중요한데요, 6시그마는 프로세스의 변동성을 줄이고, 불량률을 낮추는 데 중점을 둔 방법론이에요. 따라서 이런 직무에서의 품질 개선 활동이나 프로세스 최적화 업무에 큰 도움이 될 수 있어요. 삼성전자나 SK 하이닉스 같은 대기업에서 이런 개선 활동을 추진할 때 6시그마 지식을 활용할 기회가 많아요~! 현대자동차 품질관리 직무에서도 제조 공정에서의 문제 해결이나 생산성 향상에 6시그마의 접근법이 유용하게 쓰일 수 있답니다. ADsP는 데이터 분석에 초점을 맞춘 자격증이라 조금 다른 측면이 있지만, 분석적 사고와 데이터를 다루는 기본 역량을 강화할 수 있어요. 올해는 ADsP를 놓쳤다면, 내년에 도전해보는 것도 좋고요! 만약 그 사이에 다른 자격증을 고려하고 계신다면, 데이터 핸들링과 시각화를 다룰 수 있는 Python 관련 자격증이나, R을 활용한 데이터 분석 자격증도 추천해드려요~. 데이터 분석 툴을 다룰 수 있는 능력은 다양한 산업군에서 매우 큰 장점이 될 수 있어요! 6시그마와 데이터 분석 자격증은 서로 보완적일 수 있으니, 원하는 직무에서의 활용도를 고려해 전략적으로 준비해보시면 좋을 것 같아요~! 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!
쪼별삼성전자코부장 ∙ 채택률 97% ∙일치회사채택된 답변
안녕하세요. 공정기술 및 양산기술에서는 6시그마와 같은 자격증은 정말 중요하지 않습니다. 데이터 분석 능력이 중요하다곤 하지만, 자격증 보다는 실제 데이터 분석 경험이 더 중요합니다. 이에 대한 관련 프로젝트나 실습을 더 요구합니다. 즉, 자격증 따는 것은 시간 낭비입니다.
- 커커피중독자2LG화학코대리 ∙ 채택률 90%
채택된 답변
Six sigma는 도요타에서부터 시작된 전통적인 품질 관리 활동입니다. 따라서 자동차~전지업계에서는 안쓰는 곳이 없습니다. 요즘엔 머신러닝으로 예측하는 솔루션을 많이 활용하지만 여기에도 Six sigma의 많은 개념이 포함되어 있습니다. 결국 통계적으로 분석능력이 뛰어나시면 공정기술 양산기술에서 뛰어난 역량을 뽐내실 수 있을 겁니다. 프로그래밍으로 데이터 전처리/정제 ~ 예측까지 활용 가능하시면 가장 좋긴한데 이건 사내에서 개발한 분석툴을 쓰는 것이 대부분이고 들어가서 배우면 그만입니다. 기술직군이 산업 무관하게 수율향상, 공정능력관리, DOE를 수행하기 때문에 Six sigma 공부 적극 추천 드립니다.
- 신신뢰의마부두산에너빌리티코사장 ∙ 채택률 91%
채택된 답변
안녕하세요 멘티님 반도체에는 6시그마 잘 안쓰기에 불필요고 언급한 adsp나 빅데이터 분석기사나 미니텝,R 같은 데이터 프로그램 하시는게 좋습니다.
- 탁탁기사삼성전자코사장 ∙ 채택률 78% ∙일치회사
채택된 답변
6시그마는 큰 시간 들이지 않고 취득할 수 있는 자격증이라 한줄용도로 품질 또는 데이터관련 직무 지원 시 괜찮습니다. 다만 자격증으로 어필보다도 이를 통해 데이터를뽑아보고 프로젝트를 해보고 적용해본 경험이 있어야 좋습니다. 공정기술는 없는 분들도 많고 사실 대기업이 자격증 유무에 큰 의미를 두지 않아 다른 현업 및 프로젝트성 경험이 충분하시면 취득하시는 것을 추천합니다.
- 다다시 돌아온 상코미코코사장 ∙ 채택률 99%
안녕하세요 멘티님 해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다. 6시그마는 민간 자격증이라 인정도 받기 어렵고 단기간 취득이 가능하기에 의미 없는 자격증입니다. 반도체 산업의 경우 자격증보다는 실무 경험이 더 중요하기에 다른 경험을 해보시는 것을 추천드립니다. 도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요! 취업에 성공하시길 바랍니다!
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%식스시그마가 예전에는 필수자격증이었지만 요즘에는 그렇지는 않습니다. 시간적인 여력이 된다면 그린벨트가 아니라 블랙벨트 취득을 추천을 드리며, 요즘에는 필수는 아니라 하지만 취득을 하신다면 도움이 되는 건 맞습니다.
함께 읽은 질문
Q. 반도체 RTL 전문가 양성 4주 집중과정
저는 반도체 공정이나 품질 엔지니어쪽으로 진로를 생각했는데 (반도체가 아닌 자동차 산업군도 생각중이긴 합니다.) 이번 4학년 여름방학에 인턴을 떨어져 교육이라도 듣고자 뒤늦게 모집중이던 위의 오프라인 교육에 신청하였습니다. 근데 제가 회로 설계 엔지니어쪽과는 진로 방향과 맞지 않는 것 같습니다. 그럼에도 불구하고 일단 시야를 넓히고 그나마 인턴이 아닌 방학을 의미있게 보내보고자 위 프로그램에 참여하는 게 맞을까요? 대략적인 프로그램 개요는 아래와 같습니다. 1. 설계 필수 전공 심화 이론 2. Verilog HDL 설계 실습 3. FPGA 개념 이해 및 실습 4. FPGA 심화 실습 (Interface 실습) 5. RTL 설계 프로젝트 실습
Q. 삼성전자 P기술팀 업무
안녕하세요 현직자님, 삼성전자 공정기술에서 포토쪽으로 관심이 있는 취준생입니다. 제가 이를 위해 소자 전달곡선 분석과 포토 공정 실습, 데이터 분석능력을 쌓아왔습니다. 포토공정은 주어진 레시피대로 포토공정 실습 후 공정능력지수로 판단해 이슈를 해결하는 직무로 알고 있는데 소자 분석이 업무에 도움이 되는지 궁금합니다. 전, 후공정 이후 만들어진 소자도 평가를 하는 건가요?
Q. 삼성전자 자소서 작성을 하며 고민중인 내용이 있습니다
1. 현재 공정 설계와 공정 기술 직무에 대해 고민이 있습니다 인턴, 학연생 경험이 없는 학생입니다. 졸업 프로젝트를 통해 반도체 소자 설계 및 공정을 진행해본 경험이 있지만, 프로젝트 결과가 애매하게 나와 타 지원자에 비해 경쟁력 있는 스펙이라 생각이 들지 않다 보니 공정 설계가 아닌 공정 기술 직무에 지원을 해봐야 할 지 고민하고 있습니다. 공정을 자세하게 다뤄 본 것은 아니라 고민이 되긴 하지만 공정 기술을 지원해보는 게 나을까요? 2. 메모리 부서를 지원하는데 GAA 공정, 전력 반도체에 대해 배운 내용을 작성해도 괜찮을까요? 해당 내용의 경우 파운드리 쪽에 좀 더 적합하다는 생각이 들어 파운드리 쪽으로 지원해야 할 지 고민 중입니다. 감사합니다
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.