직무 · 삼성전자 / 공정설계

Q. 삼성전자 DS 제기담 공정설계 vs 파운드리 공정설계

또리도리

1. 제조기술담당 공정설계와 파운드리 공정설계의 차이점이 궁금합니다. 제기담에서는 "양산 공정 프로세스를 설계"하고, 파운드리에서는 "반도체 공정 아키텍처를 설계"한다고 하는데, 이 둘의 구체적인 차이점에 대해서 알고 싶습니다. "설계" 가 레이아웃을 그리는 작업, TCAD 등을 사용하는 것이랑 비슷하다고 생각하면 괜찮을까요? 2. JD plus 쪽을 보면 파운드리 공설에서는 머신러닝,빅데이터, 통계 경험을, 제기담 공설에서는 프로그래밍 경험자를 우대사항으로 보는 것 같은데 데이터를 다뤄본 경험이 설계 관련 툴을 사용해본 경험보다 도움이 되는지 궁금합니다.


2024.09.07

답변 5

  • M
    Memory Department삼성전자
    코전무 ∙ 채택률 82%
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    일치

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    제조기술담당(제기담)과 파운드리에서의 공정설계는 차이가 있어요~! 제기담의 "양산 공정 프로세스를 설계"한다는 것은 실제로 대량 생산에 적합한 공정을 만드는 데 초점을 맞추고 있어요. 즉, 이미 개발된 기술을 안정적으로 생산 라인에 적용하고, 생산성을 높이기 위한 최적화 작업을 많이 하게 돼요. 반면, 파운드리의 "반도체 공정 아키텍처 설계"는 고객이 요구하는 맞춤형 반도체 설계를 위해 새로운 공정을 처음부터 구성하는 역할이 더 강해요~! "설계"라는 단어는 여기서 레이아웃을 그리거나 TCAD 같은 시뮬레이션 툴을 사용하는 부분과도 어느 정도 관련이 있지만, 파운드리 쪽은 특히 공정의 구조 자체를 설계하는 일이 많고, 제기담은 양산에 맞춘 최적화가 중심이에요. 그래서 파운드리 쪽이 조금 더 창의적이고 새로운 공정을 설계하는 반면, 제기담은 효율성과 생산성을 고려한 설계에 더 중점을 둔다고 보면 돼요! 두 번째 질문에서 머신러닝, 빅데이터, 통계 경험이 파운드리 쪽에서 우대되는 이유는, 파운드리에서는 다양한 공정 데이터를 분석해서 최적의 공정 설계를 해야 하기 때문이에요. 데이터 기반으로 최적의 설계 조건을 찾아내는 게 중요해서 데이터를 다뤄본 경험이 크게 도움이 될 수 있어요. 반면, 제기담에서는 프로그래밍이 중요하게 여겨지는 이유는 생산성을 높이기 위해 공정 자동화나 최적화를 위한 스크립트나 코드를 작성해야 하는 일이 많기 때문이죠~! 결국, 설계 관련 툴을 사용한 경험도 중요하지만, 데이터를 다룰 줄 아는 능력이 점점 더 중요해지고 있어요. 특히 파운드리 쪽에서 데이터 분석 능력이 큰 경쟁력이 될 수 있답니다~! 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!

    2024.09.05


  • 콩양콩삼성전자
    코차장 ∙ 채택률 69%
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    직무
    일치

    채택된 답변

    안녕하세요, 공정설계는 레이아웃 설계와 다른 개념입니다. 공정 프로세스를 설계하는 업무이고, 레이아웃 설계는 설계팀이 따로 있습니다. 그렇기 때문에 공정설계에서 데이터를 다룬 경험이 우대사항인 것입니다. 실제 공정 진행 후 계측 분석 데이터를 대량으로 다루는 업무가 많기 때문입니다.

    2024.09.05


  • 안경공대남삼성전자
    코부사장 ∙ 채택률 64%
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    일치

    안녕하세요. 멘티님 1. 네 맞습니다. 설계가 레이아웃을 그리는 작업하는 것과 비슷합니다. 2. 아니요. 사실 우대사항이 그렇게 메이저 하지는 않습니다. 멘티님이 가지고 계신 경험 그대로 어필하시면 될 것 같습니다. 채택부탁드립니다.

    2024.09.07


  • 메에모리삼성전자
    코상무 ∙ 채택률 49%
    회사
    일치

    데이터를 많이 다뤄본 경험은 당연히 큰 도움이 될것 같습니다

    2024.09.05


  • 탁기사삼성전자
    코사장 ∙ 채택률 78%
    회사
    직무
    일치

    1. 사업부 공설은 실제로 개발실로 연구소로부터 스킴을 받아 양산적용을 위한 개발을 하는곳이라 tcad나 소자개발느낌은 개발실이 더욱 강하고 일반 제조기술 공설은 양산수율증진이라 양산에 더욱 집중하여 공정기술 부서와의 협업이 정말 많습니다. 즉 8대공정 전체를 다 보면서 양산을 총체적으로 관리하는곳이 제조기술 공설입니다. 2. 데이터다루는건 필수입니다. 보통 소자나 공정보면 파라미터가 1 2개가 아닌 수십개 일때도 있고 split해서 테스트하고하는데 이때 정말 많은 데이터를 노가다로뽑지않고 시각화하고 파이썬하고 이런경험들이 요구됩니다.

    2024.09.05


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