Q. PI , FA 직무

답변 3

• M

  Memory Department삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 82% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  안녕하세요~! PI와 FA 직무에 관심이 많으시군요~! 두 직무에 대해 궁금한 점들을 잘 정리해 주셨네요~! 제가 답변 드릴게요! AI 발전에 따른 직무 대체 가능성은 걱정할 필요가 없어요~! 물론 AI와 자동화 기술이 발전하면서 일부 작업은 AI가 도와줄 수 있지만, PI(프로세스 혁신)와 FA(품질 분석) 직무는 여전히 많은 인간적인 판단과 창의성이 필요해요~. AI가 도와주는 부분도 있지만, 최종 결정은 여전히 사람의 경험과 직관이 중요한 부분이에요~! PI와 FA 직무를 잘 준비하려면, 빅데이터 분석과 관련 교육이 정말 유용해요~! 특히, 빅데이터 분석기사나 빅데이터 관련 교육은 데이터 처리와 분석 능력을 키우는 데 도움이 되죠~. 또한, 공정 설계와 품질 분석에 관련된 기술적 지식도 중요해요~. 예를 들어, TCAD, 데이터 시각화 도구 사용 경험도 좋겠죠~! PI 직무에서의 소통 능력은 정말 중요해요~! 영어 능력은 글로벌 팀과 협업을 위해 자유롭게 구사할 수 있는 것이 좋지만, 꼭 유창해야만 하는 것은 아니에요~. 영어로 기술적인 내용을 정확하게 전달할 수 있는 능력도 중요하답니다~! 꾸준한 영어 공부와 실전 연습이 도움이 될 거예요~! 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!

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• 탁

  탁기사삼성전자

  코사장 ∙ 채택률 78% ∙

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  일치

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  채택된 답변

  1. 아닙니다. 아직까지 ai가 디펙분석하고 fa하고 원인찾고 이런것 다 못합니다 ㅎ.. pi fa인력 많이필요합니다 2. 빅데이터자격증정도야 있으면 좋겠으나 상대적인 자격증보다도 업무경력과 직무유관 프로젝트 인턴 등이 더욱더욱 중요해서 오신분들 보면 자격증 없는 분들이 더 많습니다. 반도체공정 및 소자관련 데이터분석 프로젝트 추천합니다. 3. 파운드리 pi가면 영어 회의때 꽤 합니다.

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• 메

  메에모리삼성전자

  코상무 ∙ 채택률 49% ∙

  회사

  일치

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  ai가 아무리 발전해도 어느정도 인력은 꾸준히 필요하다고 생각하며 소신껏 지원하시기를 추천 드립니다

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