취업 · 삼성전자 / 모든 직무
Q. 소자 직무
안녕하세요, 소자 직무 희망하는 학부생입니다. 현재 3-2까지 마치고 군휴학 중입니다. 수도권 디스플레이학과 재학중이고 학점은 3.6/4.5입니다. 제가 학점이 별로 높지 않고 학부 연구생 등의 경험이 없어 사회복무요원으로 복무하는 동안 머신러닝 / 딥러닝 분야를 공부하며 저만의 강점을 만들려고 합니다. 제가 궁금한 점은 1. 소자 직무에서 머신러닝 / 딥러닝 등의 컴퓨터 사이언스를 사용하나요? 2. 전자기학, 반도체물리 등의 전공을 복습하며 블로그에 정리하려 하는데 이 부분이 도움이 될까요? 삼성전자 CAE 시뮬레이션, 하이닉스 소자 설계 직무 소개서를 살펴보니 TCAD 등 tool 경험자를 우대한다고 소개되어 있지만 머신러닝 딥러닝 등의 분야는 언급이 없어 채용시 이점으로 적용될지가 의문입니다. 전역 후 학부연구생을 할 예정이지만, 인턴 지원, 공채 지원 전까지는 근무 기간이 길3~9개월 정도로 큰 도움이 될 것 같지 않다는 생각 때문에 불안한 마음만 커집니다.
2026.04.05
답변 7
- 흰흰수염치킨삼성전자코전무 ∙ 채택률 58% ∙일치회사
안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 1)다룰일 잘 없어요 2)블로그 하는거 자체로 도움된다기보단 전공지식 필요한 질문이나 역량 어필은 돼죠 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
안녕하세요 멘티님~~ 소자 직무에서 머신러닝은 필수는 아니지만 데이터 분석·결함 예측·공정 최적화에 일부 활용되어 있으면 차별화 요소는 됩니다. 다만 핵심은 여전히 전자기학·반도체물리·TCAD 기반 이해이므로 전공 복습과 정리가 더 중요합니다. 머신러닝은 보조 강점으로 가져가는 전략이 현실적입니다.
- 취취뽀요정!삼성전자코차장 ∙ 채택률 71% ∙일치회사
안녕하세요, 저는 공정직무이며 소자 직무분들과 협업을 자주하고 있는 상황입니다. 1. 제가 알기로 소자 직무에서는 머신러닝/딥러닝 활용은 잘 안하고 있는것으로 알고 있습니다. 2. 전공 지식 정리하시는것은 도움이 많이 될것으로 보입니다.
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%학사신입은 꼭 핏한 경험만 있어야 하는 건 아닙니다. 말씀하신 경험들기 멘티분의 잠재역량을 보여주는 것이라 어필요소가 충분히 될 수 있습니다. 따라서 경험하신 부분들을 팩트로 담백하게 담아내시는 것을 적극 추천합니다.
- 탁탁기사삼성전자코사장 ∙ 채택률 78% ∙일치회사
1. 요즘 공정기술에도 딥러닝을 도입하는 부서도있고 (개개인역량입니다.) 소자직무도 여러 파라미터에대한 예측모델구현을 위해 ,ai도입합니다. 다만 입사시에 이것도 어필되겠지만은 기본적으로 기초소자개선경험, tcad등의 소자경험이 우선시돼야힙니다. 2. 네 당연히도움됩니다만, 지식쌓기가 끝이니 관련된 연구생, 프로젝트 등 자소서에 소스를 만드셔야합니다. 가장쉬운게 학부연구생이니 미리미리 교수님 컨택을 추천드리며 6개월정도해도 자소서소스 충분히만드실수있어오~~
- 메메에모리삼성전자코상무 ∙ 채택률 49% ∙일치회사학교
네 블로그 정리도 좋긴 하지만 정리에 너무 많은 시간을 쓰지 마시고 이해하시는 게 더 중요합니다.
- 멘멘토 지니KT코상무 ∙ 채택률 64%
● 채택 부탁드립니다 ● 소자 직무에서는 머신러닝 자체를 주력으로 쓰기보다는 공정 데이터 분석이나 수율 개선 보조 도구로 일부 활용되는 수준입니다. 핵심은 전자기학 반도체물리 공정 이해와 TCAD 같은 시뮬레이션 역량입니다. 따라서 딥러닝을 메인 경쟁력으로 가져가기보다는 소자 물리 기반 이해에 데이터 해석 능력을 얹는 방향이 훨씬 효과적입니다. 전공 복습 후 블로그 정리는 매우 좋은 전략입니다. 단순 요약이 아니라 왜 이런 현상이 발생하는지 원리 중심으로 정리하면 면접에서 큰 강점이 됩니다. 학부연구생 3개월 이상 경험은 충분히 의미 있고, 짧아도 실험 설계나 해석 경험이 있으면 강하게 어필 가능합니다. 방향만 잘 잡으면 충분히 승산 있습니다.
함께 읽은 질문
Q. 반도체 장기 교육
안녕하세요. 반도체 공정/장비 개발·CS 엔지니어 직무를 희망하고 있습니다. 최근 채용 공고를 보니 장비를 다뤄본 경험이 자소서와 우대사항에 큰 영향을 미치더군요. 학부연구생 경험이 없어 뒤늦게 SEMI 반도체 공정 실습 같은 단기 교육을 이수했지만, 일주일짜리 교육은 회사 입장에서도 매력적이지 않고 저 역시 부족함을 느낍니다. 인턴 경험이 가장 좋겠지만 요즘은 인턴도 금턴이라 쉽지 않습니다. 그래서 3개월 이상의 장기 반도체 교육(장비 실습 + 공정 분석 포함)을 알아보고 있는데, 이게 실제 취업에 도움이 될까요? 아니면 그 시간에 다른걸 준비하는게 나을까요? (만약 준비한다면 어떤걸 준비할지도 궁금합니다. 기본적인 영어스피킹이나 adsp같은 자격증은 준비한 상태입니다.) 같은 길을 먼저 걸어보신 선배님들의 조언 부탁드립니다. 감사합니다.
Q. 삼성전자 메모리 평가및분석 하이닉스 이천 소자 직무 고민입니다
안녕하세요, 올해 운이 좋았는지 상반기에 산학장학생으로 메모리 평가및분석 직무에 합격하였고 하반기에 수시채용으로 이천 소자 직무에 합격하게 되었습니다. 이제 한 곳을 선택해야 하는데 고민이 생겨 질문을 남깁니다. 워라밸을 중요시하다보니 소자 직무, 특히 개발총괄에 학사가 주로 들어가기 때문에 개발실에 가면서 워라밸이 걱정되지만 한편 성과급도 무시하지는 못할 것 같습니다. 다만 최근에 분위기가 삼성의 HBM4 소식과 여러 파운드리 수주 계약을 성공하면서 개선될 여지가 보여 더 고민이 되는 것 같습니다. 현업자분들께서 보시기에 어떤 직무를 더 추천해주시는지 질문드립니다. 감사합니다.
Q. 삼성 하계인턴 지원시 궁금한 점
안녕하세요. 삼성 하계인턴을 뽑을 때 대부분 2~3월에 서류 제출을 하잖아요? 1-1. 주로 조건이 2027년 2월 졸업예정자 이런식으로 올라오나요? 1-2. 만약 2026년 3월에 개강하여 4학년 1학기를 시작한다면 지원이 가능한건가요? 1-3. 지원이 가능하다면 졸업예정자 신분으로 신청하는건가요? 1-4. 졸업예정자임을 증빙하는 서류를 제출하라고 하나요? 제출하라고 한다면 뭘 제출하는걸까요... 졸업예정자 증빙서는 4학년 2학기 때 뽑을 수 있을텐데... 2-1. 삼성은 수강한 과목을 써야하는 것으로 알고 있는데 3월 4학년 1학기에 수강하고 있는 과목도 다 쓰고 나중에 다 합격하면 증빙서류로 성적증명서 같은 걸 내나요? 2-2. 다른 기업들은 4학년 1학기 수강하고 있는 과목도 반영하는지 궁금합니다.
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.