Q. 품질관리 직무 또는 기타 공정 직무에서 통계적 품질관리가 중요한 이유는 무엇인가요..?

답변 5

• 엔

  엔지니어_한국남부발전

  코과장 ∙ 채택률 69%

  ---

  채택된 답변

  안녕하십니까 멘티님! 만나서 반갑습니다 통계적 품질관리가 중요한것은 두가지 측면의 이유가 있습니다 첫째 데이터화 시킬수 있기때문입니다. 이미 데이터화 되어있고 그 데이터를 보며 어느정도 품질인지 예측가능합니다 둘째 시간을 줄이기 위해서입니다 고객사가 제품50만개를 의뢰했는데 50만개의 성능이 모두 조건에 부합한지 직접 50만개를 실험해볼수없습니다 그래서 야 우리 50만개 대충 100개 해보니 스펙나오던데?? 하면 고객사: 씨x 느그한테 이제 안맞긴다 이렇게 됩니다 근데 야 우리 50만개중 통계적~ 방법으로 표본 몇개 뽑아서 실험해보니 평균, 분산, 편차 이정도 나왔는데 이정도면 50만개 중 98% 괜찮다고 보여진다 예측처럼 최대 2% 불량날수도 있으니 대신 예비물량 2% 더줄게 이거 받구가 고객사: 느그한테 계속맡기는 이유가 있당께 이렇게 됩니다

  ---
• 삼

  삼성전자 멘토삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 87% ∙

  회사

  일치

  ---

  채택된 답변

  통계적인 지식이 필요한 것이 아니라, 수치적으로 품질관리를 접근해야한다는 의미입니다. 품질 관련 다양한 데이터들을 보고, 또 이 데이터들 사이에서 문제를 발견하고 해결의 실마리를 찾아야하기 때문에 통계적이라는 용어를 사용합니다.

  ---
• 해

  해피멘토SK텔레콤

  코이사 ∙ 채택률 81%

  ---

  채택된 답변

  품질관리는 '선제적'으로 관리하는 경우가 있고 '사후적'으로 관리하는 경우도 발생할 수 있습니다. 자동차를 만들었는데, 만들어놓고 나니 품질이 안좋은걸 뒤늦게 확인하면 그건 꽤나 리소스가 많이 들겠지요? 그래서 통계적 품질관리가 중요하다고 보시면 됩니다. '불량품'들을 찾고/ 그 불량품들이 통계적으로 어떠했는지를 추적해볼 수 있겠죠. 그랬더니 'A공정에서 ~한 경우에 불량률이 많이나왔다'라는 통계결과를 찾았다고 해봅시다, 그렇게 되면 A공정 개선을 해서 불량률을 낮출 수 있겠지요? 과거에 쌓인 다양한데이터(불량 / 정상 제품들에 대한 데이터)를 활용하여, 앞으로 불량이 나오지 않도록 통계적 품질관리를 한다고 이해하시면 되겠습니다.

  ---
• 앨

  앨리아삼성전자

  코부장 ∙ 채택률 71% ∙

  회사

  일치

  ---

  동일한 문제가 발생한다거나 동일한 원인을 가질 경우들에 대해 효율적인 대응을 하기 위해 통계라는 것이 중요합니다. 통계는 노하우나 경험을 수치화 해주는 중요한 참고 자료가 될 수 있습니다.

  ---
• 살

  살라딘삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 66% ∙

  회사

  일치

  ---

  동일 유형의 불량이 얼마나 많이 나오는지에 따라 대처법이나, 대안이 달라지겟지요. 그래서 그런 통계적 품질 관리가 중요하다고 이야기 합니다.

  ---