직무 · 삼성전자 / 생산관리

Q. 생산관리 직무에서 데이터분석역량을 어떻게 어필할 수 있을까요 ??

산업공학을 전공했지만 생산관리 관련 전공과목을 많이 이수하진 않았습니다.
대신에 대학에 입학했을때부터 데이터에 대한 강조를 많이 들어서
데이터 관련 자격증을 취득하였고 6개월동안 빅데이터분석 교육도 수료한 경험이 있습니다.
그리고 학생회나 동아리 인턴 같은 활동들도 활발하게 했어서
데이터분석역량과 활발한 활동 경험(?)을 저의 강점으로 내세워야할거같은데
생산관리 직무에 데이터 분석역량을 어떻게 어필할 수 있나요 ?
실제로 현업에서 데이터 분석을 하기도 하나요 ?

데이터분석 교육은 통계분석부터 머신러닝은 모델구축해서 해석까지 가능하고 딥러닝은 이론적인 수준으로만 알고 있습니다ㅜ

답변 4
m
mememememem
코차장 ∙ 채택률 70%

안녕하세요 멘티님.
실직적으로 데이터분석을 깊게 하지는 않지만
데이터 분석을 하게되면서 쌓이게 된 역량을 생산관리 직무와 연관시켜서 어필하시면 좋을 것 같습니다.
예를 들어 논리력, 분석력 등 생산관리 직무에 어떻게 쓰겠다...라고 설명하면 되겠습니다.
현업에서 데이터 분석을 하게될 때에는 생산수율 관리나 생산된 제품들 관련 데이터를 핸들링 하며 사용될 수 있겠습니다.
어떤 산업 그 중 어떤 제품 관련 생산관리직을 맡게되실지에 따라 다르겠습니다.


개미는오늘도뚠뚠
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일치

대학시절 습득할 수 있는 데이터분석 역량과 실무에서 활용하는 포인트는 다릅니다. 하지만, 실무역량에 기초가되는 요소이기에, 이에 대해 실무투입 시 스펀지처럼 빨아들일 수 있다, 등의 논리로서 어필이 가능할 것입니다.


황금파이프
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일치

생산관리는 일, 주, 월마다 여러 종류의 제품 및 물량에 대한 데이터를 분석하고, 처리하는 일도 있습니다.
기본적으로 작은 데이터보다는 빅 데이터를 다루게 되며, 데이터분석경험을 통해서 어떻게 데이터에 접근할지, 데이터 분류 및 걸러내는 작업에 대해서 상황에 맞게 설명하실 수 있으면 충분한 역량이 드러날 것이라고 생각합니다.
현업에서 어떤 툴로 분석을 하실지는 모르겠지만, 툴 다루는 방식은 익숙해지면 문제가 없을 것이고 기본적으로 데이터 분석 역량이 있는지 없는지가 더 중요합니다.


삼전현직자
코부사장 ∙ 채택률 80% ∙
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일치

안녕하세요
데이터분석은 어느직무이든 필수역량입니다. 시간,일,주,월,년 단위로 생산관리에 필요한 파라미터들을 데이터화하고 분석하기에 당연히 분석역량을 필요합니다. 또한 재고가 생기지않고 하는업무에도 데이터 분석이 필요하죠


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