직무 · 삼성전자 / 회로설계

Q. Dram, nand

kkk707199

안녕하세요! 1) 요즘 ai, 증강현실, 메타버스등 데이터중심의 산업이 커지는데 이 상황에서 디램이 더 중요한가요? 낸드가 더 중요한가요? 2) 디램의 경우 메모리용량을 확장할 수 있는 cxl기반 디램이나 ai프로세서가 포함된 hbm-pim, 저전력 고성능 메모리반도체인 lpddr5x 등이 개발되어서 데이터 처리에 대처하고 있다고 알고 있는데 낸드 경우에는 용량을 늘리는것이 대처하는 방법인가요?(예를 들어서 slc에서 qlc로..?!) 아니면 다른 방법이 있나요?


2021.12.20

답변 2

  • 취업 멘토 털보아저씨삼성전자
    코상무 ∙ 채택률 66%
    회사
    일치

    채택된 답변

    멘티님 안녕하세요! 1. 둘다 중요합니다! nand에 저장된 데이터를 빠르게 꺼내오려면 dram이 필요합니다. 2. 낸드는 크기를 줄이고 저장용량을 늘리는게 가장 중요한 목표입니다. 방번은 cop 구조(삼성전자), QLC제품 개발 2가지 정도 알고있으시면 좋을 것 같습니다. 추가적으로 삼성전자나 sk하이닉스 반도체 블로그에 최신 반도체 기술 뉴스나 용어 설명이 있으니 참조하시면 좋을 것 같습니다.

    2021.11.24


  • m
    masteric삼성전자
    코부사장 ∙ 채택률 76%
    회사
    일치

    1.모두 중요합니다. 2.낸드 집적도를 높이려고 여러가지 신구조를 많이 쓰고있습이디만 수율이.안나오는 문제가 있습니다

    2021.12.20


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