직무 · 삼성전자 / 제조가공
공정에서 문제가 발생하거나 했을 때, 상관분석, 회귀분석, 분산분석 등 다양한 분석법이 사용된다고 알고 있습니다. 각 분석법이 어떤 상황에서 사용되는지, 또한 어떤 결론을 얻기 위함인지 궁금합니다.
2024.04.01
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스타트업 지원하려고 하는데 인재상이 나오지 않아서 키워드 잡기가 힘드네요 저는 동반 성장 키워드로 하려고 하는데 지원동기에 동반 성장 이외에 뭐가 좋을까요?
현재 지방국립대 4학년 2학기 재학중이며 목표하는 쪽은 석유화학 업계 쪽이며 직무는 공정 및 설비 개선, 개발을 맡는 생산기술 엔지니어 입니다. 개인적인 사정으로 인해 큰 공백기(2년)를 가지고 이제서야 제대로 취업준비를 시작하게 되었기에, 갖춘 스펙이 전혀 없습니다. (어학, 인턴, 자격증 전무) 여기에 엎친데 덮친격으로 학벌과 학점도 낮은 상태라 걱정이 앞서는 상황입니다. (확실하지는 않지만, 전공평점을 보는 기업도 많다고 들었습니다.) 개인적으로는 최대한 빠르게 취업(19년 상반기)을 하려고 하는데, 현재 학점을 최대한 올리는 데에 매진을 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다. (만약, 학점을 올린다고 한다면 내년 1학기까지 졸업유예를 해서 전체평점 최소 3.5 이상, 전공평점 3.4 이상을 목표로 합니다.) 아니면, 학점 보다는 어학능력과 직무관련 경험을 쌓아야 하는지 궁금합니다. 덧붙여 목표 직무와 관련된 경험 내지 활동으로 어떠한 것이 있을지 알려주시면 감사드리겠습니다.
스타트업 지원하려고 하는데 인재상이 나오지 않아서 키워드 잡기가 힘드네요 저는 동반 성장 키워드로 하려고 하는데 지원동기에 동반 성장 이외에 뭐가 좋을까요?
현재 지방국립대 4학년 2학기 재학중이며 목표하는 쪽은 석유화학 업계 쪽이며 직무는 공정 및 설비 개선, 개발을 맡는 생산기술 엔지니어 입니다. 개인적인 사정으로 인해 큰 공백기(2년)를 가지고 이제서야 제대로 취업준비를 시작하게 되었기에, 갖춘 스펙이 전혀 없습니다. (어학, 인턴, 자격증 전무) 여기에 엎친데 덮친격으로 학벌과 학점도 낮은 상태라 걱정이 앞서는 상황입니다. (확실하지는 않지만, 전공평점을 보는 기업도 많다고 들었습니다.) 개인적으로는 최대한 빠르게 취업(19년 상반기)을 하려고 하는데, 현재 학점을 최대한 올리는 데에 매진을 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다. (만약, 학점을 올린다고 한다면 내년 1학기까지 졸업유예를 해서 전체평점 최소 3.5 이상, 전공평점 3.4 이상을 목표로 합니다.) 아니면, 학점 보다는 어학능력과 직무관련 경험을 쌓아야 하는지 궁금합니다. 덧붙여 목표 직무와 관련된 경험 내지 활동으로 어떠한 것이 있을지 알려주시면 감사드리겠습니다.
답변 2
채택된 답변안녕하세요 답변드립니다. 해당 분석은 통계학에서 검정법 에서 배우는 내용인데요. 보통 제조기술센터에서 mass 물량에대한 산포, 공정별 차이 등을 고려할때 씁니다. 1. 상관분석 a 공정 변화시 c 공정에 따른 skew 가 발생시, 유의차를 확인하는 경우 예를 들면, photo adi cd 가 틀어지면 etch 후 aci cd 가 틀어질때, 얼마만큼의 가중치로 틀어지는가 2. 회귀분석 상관관계와 달리 이미 정해진 함수꼴을 정해두고, 해당 함수간의 변인에 따른 추정을 하는 경우 예를 들면, 신규 막질 별 thk library 확인 시 intensitiy에 대한 nm peak 간 상관관계 식이 정해졌을때, 특정 peak 인 경우 해당 막질의 두께를 추정하는 기술 3. 분산분석 (anova) crystal fraction index 확인시 각 시료별 grain size에 대한 모수가 나올때, 해당 표본의 평균이 유의수준 a 에 의해서 봤을때 동등한지, 동등하지 않는지 구분하는 경우 예를들면, poly, w, mo 등 cvd 막질 depo 후 결정화시에, 어떤 방식으로 결정화하는게 가장 큰 결정화도를 갖는지 등을 판단할때 씁니다.
공정에서 문제가 발생했을 때 원인분석하기 위해 분석법을 사용합니다. 공정에서 사용하는 변수들이 여러가지 있는데, 온도부터 각 장비의 여러 변수들에서 나오는 로우데이터 들이 있습니다. 이 데이터들을 통계적으로 분석하여 어떤 문제가 발생하는 지 알아보고자 함입니다.
