스펙 · 삼성전자 / 품질관리
Q. 산업공학과 품질관리 스펙
안녕하세요 저는 지거국 산업공학과에 재학 중인 학생입니다. 품질관리 직무를 희망하고 있는데, 어떤 스펙을 더 쌓으면 좋을지, 제 수준이 어느정도 되는지 궁금해 질문드립니다. 현재 스펙은 학점 4.15, 품질경영기사, 컴퓨터활용능력 1급, 대외활동 2개, 코멘토 (품질관련) 직무부트캠프, 토익 700점 중반(더 올릴 예정) 정도 됩니다. 지금 스펙으로는 대기업을 목표로 하는 게 많이 힘들까요? 조언 부탁드립니다.
2024.09.12
답변 5
- 도도다리쑥국삼성전자코이사 ∙ 채택률 58% ∙일치회사
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전체적으로 스펙 좋아보입니다. 어떤 회사의 품질 직무를 희망하시는지는 모르겠지만 보통의 품질직무는 고객사와 소통하는 경우가 많아 영어성적은 좀 더 높이시면 좋을 것 같고, 토익보다는 토스가 단기간에 높이기엔 좀 더 좋지 않을까 싶네요. 만약 반도체회사를 희망하시면 반도체관련활동, 배터리회사를 희망하시면 배터리관련활동은 추가로 필수로 준비해보심이 좋을 것 같습니다. 잘하고 계시니 화이팅입니다!
- 니니꿈은뭐니삼성전기코사장 ∙ 채택률 86%
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대기업 충분히 가능하신데 최근에는 통계적 품질관리기법이나 품질경영 등 통계적 지식을 보유하고 있을 경우 유리하니 참고하세요.
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%채택된 답변
어학을 더 올리시는 것이 필요합니다. 대기업 평균 어학이 IH이기 때문에 더 업을 하시는 것이 필요하며 중견급 이상의 기업에서 인턴을 하시는 것을 적극추천합니다. 인턴의 유무가 크리티컬한 영향을 미칩니다
- 탁탁기사삼성전자코사장 ∙ 채택률 78% ∙일치회사
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토익은 필요없고 품질경영기사 자격증 충분하고 자격증보다도 인턴 및 실무경력 유관직무경험이 중요합니다ㅡ 코멘토보다도 직접 cs품질대응이나 장비사 등 현장실습 인턴1개정도를 추가해주셔요~ 자소서질도 높아지고 합격률도 달라질겁니다! 지원못하는건아니지만 품질 평분 지원하는 분들 스펙이 꽤ㅜ높습니다.
- 메메에모리삼성전자코상무 ∙ 채택률 48% ∙일치회사직무
평가 및 분석으로 지원하시면 품질 관리 업무를 하실 수 있습니다. 충분히 가능할 것으로 보이며 소신 지원 추천 드립니다.
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Q. 학사랑 석사가 분야가 다르면 취업할 때 불리할까요?
안녕하세요, 저는 의생명공학과를 전공한 졸업유예생입니다. 의료ai학부연구생과 병원데이터분석 같은 걸 해봤는데 크게 흥미가 생기지도 않았고 제가 코딩을 월등히 잘하는 것도 아니었던 거 같습니다. 그리고 의료ai쪽은 취업이 힘들 거 같다고 생각하고 있던 중, 과 교수님께서 하시는 연구를 도와달라고 하셔서 지금 현재는 xray로 근육 예측하도록 하는 코드작성을 하면서 이 쪽 관련해서 논문을 쓰려고 하고 있습니다. 그런데 x-ray쪽으로 하다보니 하드웨어쪽으로도 관심이 생겼습니다. 하지만 하드웨어 관련해서 제가 학부에서 들은 수업이라고는 디지털공학, 아두이노를 활용하는 전기회로, 의용전자실습, 컴퓨터시스템입문, 생체계측설계 및 실습 뿐입니다. 관련 과목 성적은 대부분 A0와 A+을 받았습니다. 그래서 하드웨어쪽으로는 2학년 정도에 멈춰있는 상태인거 같은데, 석사를 하드웨어(반도체,전자공학) 쪽으로 지원하면 교수님들께서 받아주실지, 그리고 취업할 때 불리한 점은 없을지 궁금합니다.
Q. 석사 대학원 선택
저는 의생명공학과를 전공한 여자 졸유생 입니다. 학부 때 의료ai쪽으로 많이해왔으나 크게 흥미가 생기지 않았고 지금은 과 교수님 밑에서 xray로 근육확률 예측하는 머신러닝연구를 돕고 있습니다. 그런데 의료ai쪽은 취업길이 한정적인 것 같아 취업은 전처리, 품질공정기술, 장비/공정 개발, R&D , 제품기술, 소자 쪽으로 가고싶다는 생각이 들었습니다. 하지만 하드웨어 관련해서 제가 학부에서 들은 수업이라고는 디지털공학, 전기회로, 의용전자실습, 컴퓨터시스템입문, 생체계측설계 및 실습 뿐입니다. 이 과목들은 대부분 A+과 A0이고 신호및시스템과 인공지능은 B+입니다. 그래서 차라리 skp 의료 신호처리연구실에 들어가서 저쪽으로 직무를 연결시킬지, 연대와 같은 조금 낮은 대학원의 전자/반도체신호처리나 품질 쪽 연구실로 들어가야할지 고민입니다. 기업입장에서는 조금연관이 낮더라도 skp대학원을 우선시할지, 대학원레벨이 조금 낮더라도 연관이 더 높은 연구실을 선호할지 궁금합니다.
Q. 통계학사 품질관리 양산관리 QC,QA
AI 관련 공부나 플젝(이상탐지를 포함해서 NLP,CV 폭넓게)을 2년정도 하면서 동시에 품질관리 랩실에서 학부연구생을 하며 관련 논문을 리뷰하고 논문 작성에도 참여했습니다. 그리고 품질경영 기사 자격까지 보유하고 있는데, 막상 채용공고를 보면 기계공학이나 전기전자공학의 엔지니어들을 품질분야에서 우대 채용하는 경우가 거의 대다수인 것 같습니다. 산공도 아니고 응용통계학과(경상대로 분류) 에서 QCQA 업무로 진출하기 위해 현실적인 가이드 라인이 있을까요? ex) 품질관리직무에서 통계학사를 채용하는 분야나 회사, 구체적인 사례
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