회사/산업 · 삼성전자 / AI개발
togetogeAI센터와 DS부문 내 혁신센터를 합쳐서 지금의 AI센터가 신설된 것을 알고 있습니다. AI센터는 DT보다는 AI를 중점으로 하는 조직인가요? 그리고, AI센터에 들어가고 싶으면 AI 경험이 있어야 할까요? 저는 2024년 하반기에 혁신센터에 지원해서 서류 합격을 했었고, 2025년 상반기에 AI센터를 지원했으나 서류에서 떨어졌습니다. 재편된 후로 뽑는 인원이 축소되었다든지, 들어가기 더 어려워졌을까요?
2025.05.03
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안녕하세요. 현재 저는 인공지능 분야 석사생 입니다. 이번에 DX 부문 공채를 지원하려고 하는데 사업부 선택 관련해서 궁금한 부분이 있습니다. 먼저 제 직무에 맞는 사업부는 삼성리서치, 생산기술연구원, DA사업부 이렇게 추려졌습니다. 혹시 이 사업부들의 대략적인 티오와 합격 난이도를 알 수 있을까요? 저는 원천기술 연구하고 싶지만... 삼성리서치, 생산기술연구원 이런 곳은 왠지 티오도 적고 스펙도 높을 것 같아서 여쭙습니다.
1. 삼성전자 코딩테스트 합격률이 어느정도 인지 궁긍합니다. 2. 서류에서 높은 점수를 받았다면 코딩테스를 잘 보지 못해도 면접전형으로 갈 수 있나요?
많은 분들이 AI 분야로 제대로 취업하거나 연구개발 쪽으로 가려면 대학원은 사실상 필수다라고 말씀하시기도 하고, 반대로 대학원은 시간과 비용 대비 효율이 낮다며 비추하시는 분들도 있어서 혼란스럽습니다. 유튜브 등에서 관련 정보를 찾아보던 중, "인공지능혁신과"는 추천하지만, "인공지능융합과"는 추천하지 않는다 는 이야기도 들었습니다. 이유는 커리큘럼이 애매하거나 실무 역량과 괴리가 있다는 얘기였는데, 이게 실제로 현업에서 느끼시기에도 그런지 궁금합니다. 저는 아직 실력이 뛰어난 편은 아니라서 혁신과 같은 상위권 대학원에 들어갈 실력은 부족하다고 느낍니다. AI 분야에서 대학원 진학이 정말 필수인가요? 학부 졸업 후 AI 관련 직무(ML엔지니어, 데이터사이언티스트 등)로 취업이 가능한지 인공지능혁신과 / 인공지능융합과 커리큘럼이나 실무 연계 측면에서 느끼시는 차이점이 있는지요? 대학원 진학을 고민할 때, 어떤 기준으로 학과나 커리큘럼을 판단하면 좋을지 팁이 있을까요?
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답변 7
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