면접 · 삼성전자 / SW개발
Q. 삼성전자 석사채용
안녕하세요, 일단 저는 졸업예정인 석사생이고, 2월쯤 사업부에서 캠퍼스에 방문하여 진행한 채용설명회를 통해 지원했습니다. 현재 SW Certi랑 1차 직무면접을 보았고, HR면접과 Refer check, 인성검사(?)를 남겨둔 상태입니다. 질문은 다음과 같습니다. 1. SW Certi는 총 4회 응시할 수 있다고 안내받았습니다. 현재는 통과한 상태이지만 응시 횟수가 합불 당락에 영향을 줄지 여쭙습니다. 2. SW Certi를 제외하고, 서류 & 1차 직무면접은 따로 합불이 없고 모든 과정이 끝난 후 종합하여 일괄적으로 평가하는 것인지 궁금합니다.("합격"이라는 문구를 본적이 없습니다.) 3. HR면접은 People팀 2명이 참석한다고 안내받아서 인사팀에서 진행하는지 알았는데, 다른 게시글을 보아하니 임원면접일 수도 있겠단 생각이 들어서 여쭙습니다.(인사팀면접인지? 아니면 임원면접인지?) 4. 석사 중 총 3번의 연구를 진행하였는데, 1번의 공동연구와 2번의 개인연구를 진행하였습니다. 레퍼체크를 위해 개인연구들을 연구실 사람들에게 따로 설명드려야 하는지 여쭙습니다. 5. 괜한...불안감ㅇ..여쭙습니다 ㅠ 1차 직무면접이 70분으로 안내받았지만 30분(발표 10분, 질문 20분)안에 끝났습니다. 설명을 잘해서 딱히 질문할게 없다고 말씀해주셨는데 정말 질문을 안하셨습니다. 이후 연구에 대한 질문은 없고, 디펜스 일정이랑 졸업일정 물어보시더니 더 질문할게 없다고 하시고는 끝내셨습니다. 원래 70분 면접을 30분내로 끝내시기도 하나요..? 한편으로는 관심이 없으신데, 일단 전형을 전부 수행한 후에 불합격을 줘야하니 그냥 빨리 끝내셨나라는 생각도 듭니다.. 첫 취준이라 아무것도..모..르겠..습니다..
2024.06.03
답변 2
- 33분커리er삼성전자코이사 ∙ 채택률 50% ∙일치회사
채택된 답변
면까몰이니 너무 불안해 하지마시고 다음 스텝 준비하시는게 좋을 것 같습니다~ 개인적인 생각으로는 보통은 면접을 빨리 끝내는건 좋은 시그널일 확률이 조금 더 높다고 생각합니다. 저의 경우도 그랬구요! 취업 건승 기원드립니다~!
- ddev.jelly삼성전자코상무 ∙ 채택률 49% ∙일치회사
채택된 답변
보통 연구는 현직자 분들도 잘 모르기 때문에 질문 없는 경우가 많습니다. 잘 하신것 같네요 ㅎㅎ
함께 읽은 질문
Q. 삼성전자 상반기 채용
제가 삼성전자 DX의 MX 사업부에 상반기에 지원하려고 하는데, 지원하고자하는 분야는 SW 개발에서, AI 관련 직무입니다. 지금 경기도 많이 안좋고 그래서, 올해 상반기에도 해당 직무를 뽑을지가 궁금합니다. 아예 안뽑거나 그러지는 않겠지요..?
Q. 삼성전자 인턴 DX/VD사업부와 DS/글앤총 중에 고민이 됩니다.
두 사업부 모두 SW개발이고, 임베디드 sw쪽으로 프로젝트를 진행해왔어서 두 직무 중 고민이 됩니다. VD 사업부가 현재 상황이나 전망이 좋지 못하여 비추한다는 말을 좀 들었는데, 글로벌제조&인프라총괄에 대해서는 잘 몰라서 둘 중 선택한다면 어디가 좋은 선택일지 그 이유는 무엇일지 현직자분들의 의견을 듣고 싶습니다. 각각 어떤 업무를 하는지도 알려주시면 감사하겠습니다!
Q. 삼성전자 DX SW 직무 선택
안녕하세요, 삼성전자 SW 직무로 지원하려 합니다. 생산기술연구소 / SW개발 – 제조 소프트웨어나 SW개발 – 인공지능 MX SW개발 – 서비스 소프트웨어 중 어느 직무가 나아보이는지 여쭙습니다. --- 학사: 메카> 생체공학과 (편입) - 생체신호 및 음성신호 취득 및 제어 (c) - 디지털 신호처리 (python, matlab) - 회로 설계 및 디버깅 (오실로스코프, 스펙트럼 분석기 등 ) - 아이디어 공모전 수상 석사: 융합전자공학과 - 생체신호(숙련도 : 1D신호 > 영상) 기반 디지털 신호 처리 (python) - 데이터 습득 파이프라인 및 구축 (python) - 특징 추출 및 통계, ML (python) - 장비 검증 (동기화 및 신호 품질, BIOPAC, matlab, python) (성과) - SCI 논문 1편, 알고리즘 관련 특허 2편, 소프트웨어 저작권 1건 - 산학 과제 2건 (데이터 구축 및 건강지표 분류 알고리즘, 장비 검증관련), 국가과제 2건
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.

