Q. 스펙 추가할 점 추천 부탁드립니다.

답변 7

• 펭

  펭귄이조아삼성SDI

  코부장 ∙ 채택률 76% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  1. 오픽이 있는데 굳이 토익을 더 따실 필요는 없습니다. 그래서 가능하다면 영어공부보단 데이터 역량을 기르는 것을 추천드링ㅂ니다. 2. 화공과면 전공관련 기사자격증은 하나 취득해놓는게 좋습니다. 만약 화공기사가 어렵다면, 요즘 안전관련해서도 수요가 많기 때문에 산안기정도는 따두는 것도 괜찮다고 생각됩니다.

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• M

  Memory Department삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 82%

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  채택된 답변

  지원자님, 스펙 추가에 대한 고민이 많으시군요! 현재 학점과 자격증, 부트캠프 수료 등 이미 다양한 준비를 하고 계신데요~ 토익 점수와 데이터 분석 역량 중 어떤 것을 더 추가해야 할지에 대해 제가 도움을 드릴게요! 삼성SDI 공정기술 직무를 목표로 하고 계신다면, 데이터 분석 역량을 더 강화하는 것이 유리할 것 같아요! 요즘 반도체 및 2차 전지 산업에서는 공정 데이터를 기반으로 한 분석과 최적화가 중요한 역할을 하거든요. 데이터 분석 자격증(예: ADsP)이나 Python, R 같은 데이터 분석 툴을 사용할 수 있다는 점을 어필하면, 공정 과정에서 데이터를 해석하고 문제를 해결하는 능력을 더욱 강조할 수 있어요. 게다가, 이러한 역량은 공정 최적화와 수율 향상에 직접적으로 도움이 되기 때문에 면접에서도 긍정적인 평가를 받을 수 있답니다! 물론, 토익 점수도 일정 수준까지는 필요하긴 해요. 오픽 IH를 이미 보유하고 계시기 때문에, 영어 실력의 보완 측면에서 토익 점수까지 함께 준비하면 기본적인 스펙을 좀 더 강화할 수 있겠죠. 다만, 공정기술 직무에서는 영어 점수보다 실제 문제 해결 능력을 보여줄 수 있는 기술 역량이 더 큰 어필 포인트가 될 수 있어요! 또한, 지원자님께서 이미 2차 전지 공정기술 부트캠프를 수료하셨으니, 관련 프로젝트를 추가로 수행하거나 논문을 읽고 분석하는 것도 추천드려요! 이렇게 하면 부트캠프에서 얻은 지식을 실제 공정에 적용할 수 있는 능력을 더 강조할 수 있겠죠? 결론적으로, 데이터 분석 자격증과 실무 역량 강화에 조금 더 집중하시면 좋을 것 같아요! 준비하시는 모든 과정에 좋은 결과가 있기를 응원할게요. 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!

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• 스

  스디툭삼성SDI

  코차장 ∙ 채택률 75% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요! 멘티님 무조건 데이터 분석 자격입니다. 토익은 사기업에선 크게 중요하지 않습니다(경험상) 데이터 분석 및 통계 역량을 기르시는걸 추천드려요! spot fire/minitab과 같은 통계 Tool에 대해 사전에 준비하시면 많은 도움이 됩니다! 그리고 추가적으로 오토캐드/NX와 같은 도면 Tool에 대해서도 준비하시면 많은 어필 및 도움이 됩니다. 저의 답변이 도움이 되셨으면 합니다. 좋아요와 채택부탁드립니다. 감사합니다

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• 삼

  삼전하닉가고싶다LG화학

  코과장 ∙ 채택률 69%

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  언녕하세요, 멘티님 요즘 토익을 비중있게 보지 않는지라 오픽이 있으면 굳이 토익을 따지 않아도 됩니다. 데이터 역량을 키우는것이 나아보입니다

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• 졸

  졸린왈루(주)KEC

  코사장 ∙ 채택률 98% ∙

  학교

  일치

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  안녕하세요 멘티님 이미 오픽이 있기 때문에 추가적인 토익은 추천드리지 않습니다. 데이터 분석 관련 스펙 쌓아주시면 좋을 것 같네요. 멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~

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• 

  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  저는 어학을 처천을 드립니다. 데이터분석에 대해서는 자격증보다는 공모전 수상과 같이 역량을 객관적으로 보여줄 수 있는 것들이 필요한데 이것이 아니라면 어학을 AL이상으로 만드는 것이 더 낫다고 생각합니다.

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• 

  남양연구소현대자동차

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  안녕하세요 공정기술로 가시려는 것으로 보입니다. 1. 토익은 필요 없습니다. 오픽이 있기 때문이죠. 2. 온라인 강의 자체는 의미가 없습니다. 본인이 데이터 관련 경험을 직접 쌓으셔야 합니다. 데이터 역량이 뭘 말하는진 모르겠으나, 직접 데이터 프로젝트에 참여하셔서 유의미한 결과를 얻어본 경험이 필요합니다.

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