직무 · 포스코 / 생산기술
Q. 포스코 생산기술 품질 업무
안녕하세요, 포스코 생산기술 품질직을 희망하는 신소재공학과 학생입니다. 해당 업무는 데이터 측정 및 분석, 통계적 기법에 대한 지식이 필요하다고 알고있습니다. 따라서, WaferMap 빅데이터를 분석해서, 불량 종류를 태깅해내는 AI 모델을 만든 경험을 어필해볼 예정인데, 몇가지 질문사항이 있어 글을 남깁니다. 1. 생산기술-품질 직무에서, 빅데이터 분석 뿐만 아니라 AI 모델을 만든다거나 하는 업무도 진행되는지 궁금합니다. 2. 해당 업무가 빈번히 요구되는지 궁금합니다. 3. 가장 빈번히 수행하는 업무가 무엇인지 궁금합니다. 4. 이외에도 품질직무에 있어 어필하면 좋을 역량이 있을지 궁금합니다. 감사합니다.
2024.12.01
답변 3
- 전전기aa포스코코과장 ∙ 채택률 79% ∙일치회사
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1. AI모델을 조업(생산) 품질부서에서 직접 개발하진 않습니다. 다만 스마트팩토리, 공정자동화섹션 그리고 투자부서 등과 협업하여 AI모델이 적용된 시스템을 업체를 통해 도입하기도하고 그걸 활용해서 과제를 발굴하고 개선점을 찾고 수율을 높이는 업무를 합니다. 2. 엔지니어는 수율개선, 문제분석, 데이터분석, 그리고 관련 내용 정리하여 ppt로 보고하는 업무를 합니다. 3. 2번 대답과 같습니다. 4. 비용, 품질, 납기에 대한 본인의 우선순위와 가치 등을 잘 고려하시어 어필하시기 바랍니다. 또한 선공정, 후공정에 대한 반제품들이 제품 품질에도 직결되기에 타부서와 협업하는 역량 또한 중요합니다.
sem2con삼성전자코부장 ∙ 채택률 80%채택된 답변
안녕하세요 삼성전자 현직자입니다. 1. AI 모델을 활용할 수는 있지만, 모델을 직접 만드는 경우는 거의 없습니다. 2. 기존에 존재하던 툴을 활용합니다. 말씀하신 역량은 기존 업무를 자동화하거나 효율화할 때 활용하는 정도입니다. 3. 불량분석 업무입니다. 데이터에서 이상치를 판별하고, 원인을 찾아내는 업무를 수행한다고 생각하시면 됩니다. 4. 데이터를 분석하고, 이를 통해 원인을 규명하는게 핵심입니다. 이를 위해 시각화 역량이 추가적으로 있다면 역량 어필에 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다.
- 공공작기계한국야금코대리 ∙ 채택률 96% ∙일치직무
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1. AI 모델을 제작하기까지의 심화된 업무를 하진 않습니다. 통계학이나 데이터 분석을 주로 활용하는 분야는 품질에 발생한 문제를 분석하고 개선하거나 (상관분석 및 회귀분석), 각종 시각화 툴을 활용해 원인을 가시화 하는 것입니다. 2. 해당 업무가 빈번히 요구되진 않지만, 위 같은 업무 역량이 있으면 도움이 될 것으로 사료됩니다. (스마트 팩토리 방향에 맞게, ML/DL 등 설계 역량 있으면 좋긴하지만 실무에서 자주 활용하진 않음) 3. 가장 빈번히 수행하는 업무는 품질에 발생한 문제를 분석하고 개선하는 것과 공정을 최적화 하는 것 입니다. 생산기술 직무의 경우 고로, 연주, 냉연 생산기술팀으로 세분화 되어 있고 각 공정에서 발생할 수 있는 문제를 관리하고 최적화 합니다. 이외에도 신공정을 도입하거나, 설비를 도입하는 등의 역할을 수행합니다. 4. 품질 직무에 있어서 가장 중요한 것은 공학적으로 문제에 다가가 분석할 수 있는 역량을 강조하는 것입니다. 미세조직, 결정 등의 성장을 제어하고 이에 따른 물성 변화를 예측해 공정을 최적화 하거나 각 공정 반제품에 발생한 문제를 공정 변수를 기반으로 분석할 수 있는 역량을 보여주세요. 이를 위해 관련된 학부연구생, IPP 등의 활동에 참여하는 것을 권장드립니다. (STEEL-MOOC, 금속학습그룹 등의 철강 관련 경험과 스틸챌린지 등 공모전도 있음)
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