Q. 금융권 it/디지털 취업 준비 관련 고민

답변 4

• 빈

  빈빔비빔카카오

  코과장 ∙ 채택률 73%

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  안녕하세요. 단순 ai 활용 직무들(금융 it 디지털)은 ai 대학원을 가실 필요가 없습니다. 그 외 ai 연구조직에 들어가실 거라면 석사가 아닌 박사까지 하시는 게 도움이 될 것 같네요.

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• 킹

  킹앤퀸우리은행

  코차장 ∙ 채택률 70%

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  안녕하세요 멘티님 우리은행 it /디지털 직무와 함께 일하고있어 해당 문의 답변드립니다. 사실 질문자님은 IT와 디지털 두 방향 모두 경쟁력이 있습니다. 지금 금융권은 AI 도입에 굉장히 적극적이라, 개발자가 되든 기획자가 되든 AI 이해도가 있는 인재를 선호하는 상황입니다. • 개발 : 시스템과 서비스를 직접 만들고 안정적으로 운영하는 역할. 여기에 AI 경험을 더하면 “AI를 이해하는 개발자”라는 차별점이 생깁니다. • 디지털 : 새로운 금융 서비스·전략을 기획하는 역할. AI 활용 아이디어나 트렌드 이해가 곧바로 경쟁력이 됩니다. 즉, 둘 다 좋은 선택이고 결국 중요한 건 “내가 만들고 싶은 사람인지, 기획하고 설계하는 사람인지” 본인의 성향입니다. 아마 그게 더 면접관을 설득하기 좋을 것 같습니다. 지금 금융권은 개발과 기획 모두 AI 역량을 높게 평가하기 때문에, 굳이 하나를 버릴 필요 없이 원하는 역할에 맞춰 준비하시면 됩니다. 그리고 디지털 직무에 ai 대학원 출신은 생각보다 엄청 많지는 않습니다. 정말 우대사항 정도입니다

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 95%

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  어떤 산업군, 회사, 직무를 보아도 석/박사만 가능한 경우는 잘 없습니다. 연구/개발을 보아도 석/박사를 우대하지만 학사의 비율이 더 높으며 당사를 기준으로 보아도 학사의 비율이 훨씬 높습니다. 학사라도 관련 스펙을 잘 갖추었다면 충분히 가능합니다.

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  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 86%

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  멘티님, 금융권 IT/디지털 직무는 석사 학위 없이도 학사 졸업과 실무역량만으로 지원과 합격이 충분히 가능합니다. 현재 보유한 인공지능공학과 전공, 높은 학점, 백엔드 부트캠프 수료, AI분야 연구생 경험, 공모전 수상, SQLD 및 정보처리기사 자격증 등은 금융권 IT와 디지털 직무 모두에서 높은 경쟁력을 인정받는 경력입니다. 실제로 시중은행 디지털 직군 신입은 학부 졸업자와 전공 실습 경험, 실무 프로젝트 경험자 선호가 강하며, AI 딥러닝·머신러닝 전담 분야(모델링·AI랩 등)만 국한적으로 석사 우대가 적용됩니다. 복수 지원 고민이 된다면 실무 코딩(백엔드 개발), 데이터분석, 금융 API 사용, 머신러닝 기본기 등 ‘현장 활용력’ 중심의 포트폴리오를 보강해 IT 또는 디지털 공통 채용 트랙을 가장 효율적으로 준비하시는 것이 현실적입니다. 개발 직무 경쟁이 치열하지만, AI와 IT를 융합한 본인만의 사례(예: AI 기반 금융 서비스 시연, 데이터 활용 자동화 등)를 면접·자기소개서에 구체적으로 녹이면 강점이 분명해집니다. 채택부탁드립니다!

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  댓글 1

  뭉

  뭉뭉코

  작성자

  2025.07.25

  그렇다면 이번에 개발 동아리에 참여해서 개발 프로젝트를 해 보려고 했는데, 이 부분은 포기를 하고 데이터 분석쪽 프로젝트 경험을 쌓는 것이 더 도움이 되는 걸까요? Ai 학부연구생과 개발동아리를 둘 다 하기에는 이도저도 아니게 될 것 같아서 걱정입니다! Ict쪽으로 준비를 하기 보다는 데이터 분석 프로젝트를 통해 디지털 쪽으로 준비를 하는 게 더 가능성이 있을까요?

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