진로 · 하나은행 / 백엔드
Q. 금융권 it/디지털 취업 준비 관련 고민
안녕하세요. 인공지능공학과에 3학년을 마치고 휴학 중인 학생입니다. 아직 진로에 확신은 없지만, 금융권(시중은행) IT/디지털 직무 취업을 목표로 하고 있습니다. 다만, AI분야는 석사 우대가 많아 IT 직무 쪽으로 준비해야 하나 고민이 되었고, 이번 휴학 기간엔 웹 백엔드 부트캠프를 수료했습니다. AI 지식이 개발에도 도움이 될 거라 생각해 두 분야를 병행했지만, 최근엔 AI도 깊이 파지 못했고 개발도 경쟁이 치열해 이도저도 아닌 것 같아 고민입니다. 금융권 디지털 직무도 대학원을 나와야 경쟁력이 있는 거겠죠? 지금 제 상황에서 금융권 it와 디지털 중 어떤 방향으로 집중해 준비하는 게 더 현실적인 선택일지 조언 부탁드립니다. 전공: 인공지능공학과 / 학점 3.9 활동: 백엔드 부트캠프 수료, LG Aimers AI 교육 이수, 인공지능 분야 학부연구생 참여 수상: 개발 분야 아이디어 공모전 수상 자격증: SQLD, 정보처리기사
2025.08.02
답변 4
- 빈빈빔비빔카카오코과장 ∙ 채택률 73%
안녕하세요. 단순 ai 활용 직무들(금융 it 디지털)은 ai 대학원을 가실 필요가 없습니다. 그 외 ai 연구조직에 들어가실 거라면 석사가 아닌 박사까지 하시는 게 도움이 될 것 같네요.
- 킹킹앤퀸우리은행코차장 ∙ 채택률 70%
안녕하세요 멘티님 우리은행 it /디지털 직무와 함께 일하고있어 해당 문의 답변드립니다. 사실 질문자님은 IT와 디지털 두 방향 모두 경쟁력이 있습니다. 지금 금융권은 AI 도입에 굉장히 적극적이라, 개발자가 되든 기획자가 되든 AI 이해도가 있는 인재를 선호하는 상황입니다. • 개발 : 시스템과 서비스를 직접 만들고 안정적으로 운영하는 역할. 여기에 AI 경험을 더하면 “AI를 이해하는 개발자”라는 차별점이 생깁니다. • 디지털 : 새로운 금융 서비스·전략을 기획하는 역할. AI 활용 아이디어나 트렌드 이해가 곧바로 경쟁력이 됩니다. 즉, 둘 다 좋은 선택이고 결국 중요한 건 “내가 만들고 싶은 사람인지, 기획하고 설계하는 사람인지” 본인의 성향입니다. 아마 그게 더 면접관을 설득하기 좋을 것 같습니다. 지금 금융권은 개발과 기획 모두 AI 역량을 높게 평가하기 때문에, 굳이 하나를 버릴 필요 없이 원하는 역할에 맞춰 준비하시면 됩니다. 그리고 디지털 직무에 ai 대학원 출신은 생각보다 엄청 많지는 않습니다. 정말 우대사항 정도입니다
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 95%어떤 산업군, 회사, 직무를 보아도 석/박사만 가능한 경우는 잘 없습니다. 연구/개발을 보아도 석/박사를 우대하지만 학사의 비율이 더 높으며 당사를 기준으로 보아도 학사의 비율이 훨씬 높습니다. 학사라도 관련 스펙을 잘 갖추었다면 충분히 가능합니다.
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%멘티님, 금융권 IT/디지털 직무는 석사 학위 없이도 학사 졸업과 실무역량만으로 지원과 합격이 충분히 가능합니다. 현재 보유한 인공지능공학과 전공, 높은 학점, 백엔드 부트캠프 수료, AI분야 연구생 경험, 공모전 수상, SQLD 및 정보처리기사 자격증 등은 금융권 IT와 디지털 직무 모두에서 높은 경쟁력을 인정받는 경력입니다. 실제로 시중은행 디지털 직군 신입은 학부 졸업자와 전공 실습 경험, 실무 프로젝트 경험자 선호가 강하며, AI 딥러닝·머신러닝 전담 분야(모델링·AI랩 등)만 국한적으로 석사 우대가 적용됩니다. 복수 지원 고민이 된다면 실무 코딩(백엔드 개발), 데이터분석, 금융 API 사용, 머신러닝 기본기 등 ‘현장 활용력’ 중심의 포트폴리오를 보강해 IT 또는 디지털 공통 채용 트랙을 가장 효율적으로 준비하시는 것이 현실적입니다. 개발 직무 경쟁이 치열하지만, AI와 IT를 융합한 본인만의 사례(예: AI 기반 금융 서비스 시연, 데이터 활용 자동화 등)를 면접·자기소개서에 구체적으로 녹이면 강점이 분명해집니다. 채택부탁드립니다!
댓글 1
뭉뭉뭉코작성자2025.07.25
그렇다면 이번에 개발 동아리에 참여해서 개발 프로젝트를 해 보려고 했는데, 이 부분은 포기를 하고 데이터 분석쪽 프로젝트 경험을 쌓는 것이 더 도움이 되는 걸까요? Ai 학부연구생과 개발동아리를 둘 다 하기에는 이도저도 아니게 될 것 같아서 걱정입니다! Ict쪽으로 준비를 하기 보다는 데이터 분석 프로젝트를 통해 디지털 쪽으로 준비를 하는 게 더 가능성이 있을까요?
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Q. 공기업 여자나이 등 현실적조언 구합니다
안녕하세요, 공기업 공공기관 쪽 생각하고 있는 멘티입니다 ^^ 기초적인 질문도 양해부탁드립니다 ! 저는 28/국숭광명 3.2/어문전공/항공사 5년 /hsk6/tsc6/토익830 에 한국사와 컴활이 준비하려합니다. 제가 궁금한 것은 공기업공공기관의 1.여자 나이에 대한 암묵적인 상한선이 있는지? 입사자들의 평균 나이가 궁금합니다. 2.평균 준비기간이 어느정도되는지? 3.관계없는 직종에 근무했어도 관계없는지? 관련직종 인턴 등을 선호하는지. 궁금합니다 ^^ 현실적으로 전혀다른 분야에 근무하던 제가 준비를 한다면 가능한것인지. .궁금합니다
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현재 지방국립대 4학년 2학기 재학중이며 목표하는 쪽은 석유화학 업계 쪽이며 직무는 공정 및 설비 개선, 개발을 맡는 생산기술 엔지니어 입니다. 개인적인 사정으로 인해 큰 공백기(2년)를 가지고 이제서야 제대로 취업준비를 시작하게 되었기에, 갖춘 스펙이 전혀 없습니다. (어학, 인턴, 자격증 전무) 여기에 엎친데 덮친격으로 학벌과 학점도 낮은 상태라 걱정이 앞서는 상황입니다. (확실하지는 않지만, 전공평점을 보는 기업도 많다고 들었습니다.) 개인적으로는 최대한 빠르게 취업(19년 상반기)을 하려고 하는데, 현재 학점을 최대한 올리는 데에 매진을 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다. (만약, 학점을 올린다고 한다면 내년 1학기까지 졸업유예를 해서 전체평점 최소 3.5 이상, 전공평점 3.4 이상을 목표로 합니다.) 아니면, 학점 보다는 어학능력과 직무관련 경험을 쌓아야 하는지 궁금합니다. 덧붙여 목표 직무와 관련된 경험 내지 활동으로 어떠한 것이 있을지 알려주시면 감사드리겠습니다.
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