Q. 현대자동차 생산기술-자동화기계

답변 2

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  Memory Department삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 82%

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  채택된 답변

  안녕하세요! 1. 자동화기계 분야에서 데이터 분석 활용 능력이 중요한 이유는 생산설비의 설계, 구축, 개선 및 고장 진단에서 데이터 기반의 인사이트가 매우 유용하기 때문입니다. 생산설비가 운영되는 동안 발생하는 데이터를 분석하면 장비의 성능을 모니터링하고, 고장을 예측하며, 최적의 운영 조건을 찾아낼 수 있습니다. 카티아와 같은 3D 설계 툴은 설계 단계에서 중요하지만, 실제 운영과 유지보수에서는 데이터 분석을 통해 문제를 조기에 발견하고 해결하는 능력이 더욱 중요할 수 있습니다! 2. 로봇 팔과 로봇 핸드의 가반하중 향상을 위한 설계 경험은 생산기술 직무와 연관성이 있습니다. 로봇과 자동화 시스템의 설계 및 최적화는 생산설비와 관련이 깊기 때문에, 이러한 경험은 생산설비의 설계와 개선 작업에 유용할 수 있습니다. 다만, 생산설비와의 직접적인 연관성을 높이기 위해서는 자동화기계와 관련된 특정한 설계 및 유지보수 경험이 더욱 부각될 수 있습니다! 3. 가전제품 수리센터에서의 현장실습 경험은 생산설비의 고장 진단에 유용할 수 있습니다. CS와 VOS 역량을 키운 경험은 고객 요구를 이해하고 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있지만, 고장 진단을 위한 기술적 역량은 다를 수 있습니다. 만약 실제 고장 진단과 수리, 예방적 유지보수 경험이 포함되어 있다면 더욱 관련성이 높을 거에요~ 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!

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  남양연구소현대자동차

  코사장 ∙ 채택률 96% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요 1. 고장진단을 할 때, 데이터를 보고 찬단하게 됩니다. 고장이 났다고 판단할 때, 고장 코드가 있을텐데 그 코드를 만드는 고장은 매우 많습니다. 설계 툴 경험과 데이터 분삭 모두 필요해요. 필수 사항이 아니라 우대사항은 있으면 좋다는거지 없어도 합격할 수 있습니다. 2. 연구 경험을 쌓으셨는데, 생산기술쪽은 많이 아쉽습니다. 연관성 있을 정도입니다. 3. 가전 수리와 생산설비는 다릅니다.

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