HD한국조선해양 AI연구직 코딩테스트를 보는데, 알고리즘이랑 AI/ML로 구분되어 있더라고요.ㅜㅜ 혹시 각각 어떤 느낌과 난이도로 나오는지 알 수 있을까요?

멘티님, HD한국조선해양 AI연구직 코딩테스트는 알고리즘 파트와 AI/ML 파트가 분리된 이중 구조로 진행됩니다. 알고리즘 파트는 프로그래머스 기반 난이도로 자료구조(스택·큐·트리), 탐색(BFS/DFS), 정렬, DP 등 중급 난이도 문제 2~3개가 출제되어 일반 개발자 코딩테스트와 유사합니다. 난이도는 백준 기준 Class 4 수준, 프로그래머스 기준 Lv3 정도로 실무 구현력 위주입니다. AI/ML 파트는 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 모델 선택 및 평가(RF, XGBoost, CNN 등) 중심이며, 실제 코드 구현보다는 ML 파이프라인 설계나 Pandas/Numpy 기반 문제 해결력을 평가합니다. 난이도는 Kaggle 초급~중급 과제 수준이며, 논문 응용보다는 실무형 ML 문제로 구성됩니다. 정리하자면 알고리즘은 코딩실력 검증, AI/ML은 직무적용력 평가 성격으로 구분되며, 두 영역 모두 Python 사용이 핵심입니다. 프로그래머스와 Dacon 연습이 가장 효과적인 준비 방식입니다, 파이팅입니다!2025-12-05T17:00:59.214Z

HD한국조선해양 AI연구직 코딩테스트

답변 2

프로답변러YTN
코부사장 ∙ 채택률 88%
멘티님, HD한국조선해양 AI연구직 코딩테스트는 알고리즘 파트와 AI/ML 파트가 분리된 이중 구조로 진행됩니다. 알고리즘 파트는 프로그래머스 기반 난이도로 자료구조(스택·큐·트리), 탐색(BFS/DFS), 정렬, DP 등 중급 난이도 문제 2~3개가 출제되어 일반 개발자 코딩테스트와 유사합니다. 난이도는 백준 기준 Class 4 수준, 프로그래머스 기준 Lv3 정도로 실무 구현력 위주입니다. AI/ML 파트는 데이터 전처리, 피처 엔지니어링, 모델 선택 및 평가(RF, XGBoost, CNN 등) 중심이며, 실제 코드 구현보다는 ML 파이프라인 설계나 Pandas/Numpy 기반 문제 해결력을 평가합니다. 난이도는 Kaggle 초급~중급 과제 수준이며, 논문 응용보다는 실무형 ML 문제로 구성됩니다. 정리하자면 알고리즘은 코딩실력 검증, AI/ML은 직무적용력 평가 성격으로 구분되며, 두 영역 모두 Python 사용이 핵심입니다. 프로그래머스와 Dacon 연습이 가장 효과적인 준비 방식입니다, 파이팅입니다!
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2025.10.19
채택스포스코
코상무 ∙ 채택률 79%
안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. HD한국조선해양 AI연구직 코딩테스트는 알고리즘 파트와 AI/ML 파트가 분리되어 있어서 준비할 때 각각 성격을 잘 파악하는 게 중요해요. 알고리즘 문제는 기본적인 자료구조와 탐색 또는 정렬 같은 문제들이 나오면서 실무에 필요한 문제해결 능력을 평가하는 편이에요. 너무 난이도가 극단적으로 높지는 않은데, 효율적인 코드 작성과 문제의 의도를 정확히 파악하는 능력을 요구하니 구현 연습을 충분히 해두시면 좋아요. 반면 AI/ML 문제는 단순한 개념 이해를 넘어서 실무에서 사용하는 머신러닝 모델 이론 적용과 데이터 전처리 과정을 묻는 경우가 많아요. 간단한 모델 구조나 성능 개선 방안을 설명했거나 직접 코드를 작성하는 문제로 구성되어 실전 경험이 좀 필요한 편이에요. 각 파트 모두 산업군 특성을 반영해서 기초에 충실하되 현업에서 쓰는 도구나 알고리즘 개념을 실제 사례에 맞게 응용할 능력을 보는 경향이 있습니다. AI/ML 이론과 Python 라이브러리 사용 능력도 동시에 키우는 게 유리하니 준비하실 때 균형있게 스킬을 쌓아보시면 좋겠습니다. 코딩테스트에선 시간을 효율적으로 나누는 연습도 필수니까 구현 연습과 문제풀이 반복 꼭 해보시구요. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
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2025.10.17
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