Q. 로봇제어 관련 질문입니다.

답변 5

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 95%

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  채택된 답변

  어떤 산업군, 회사, 직무를 보아도 석/박사만 가능한 경우는 잘 없습니다. 연구/개발을 보아도 석/박사를 우대하지만 학사의 비율이 더 높으며 당사를 기준으로 보아도 학사의 비율이 훨씬 높습니다. 학사라도 관련 스펙을 잘 갖추었다면 충분히 가능합니다.

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  pkww씨젠

  코상무 ∙ 채택률 62%

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  채택된 답변

  제어는 석사가 필수는 아닙니다. 더욱 정교하면서도 고객 요구를 충족시키기 위한 제어 조건을 개발하는 업무도 하고. 기타 다른 업무도 많이 합니다.

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  채택스포스코

  코전무 ∙ 채택률 79%

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  채택된 답변

  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 로봇제어 직무의 경우 반드시 석사 학위가 필수는 아니지만 대기업 연구개발 직군이나 신기술 분야에서는 석사 이상을 선호하는 곳이 많아진 느낌이 있어요. 현장에서는 학사로도 시스템 운영이나 일부 자동화 엔지니어 직군으로 입사가 가능하지만, 로봇제어 알고리즘 개발, 제어기 보드 설계, AI 비전 개발 같은 심화직무를 하고 싶다면 석사를 마치고 오는 동료들이 많아졌습니다. 반대로 중견·중소기업, 혹은 생산라인 자동화 쪽에서는 학사만으로도 제어 또는 유지보수, 공정 개선 업무를 맡는 경우도 있으니 본인이 목표로 하는 기업이나 직무에 따라 선택지가 달라질 수 있겠구요. 최근 국내 로봇 산업 자체가 AI, 5G 통신과 결합하며 크게 성장 중이고 삼성, 현대, 네이버 등에서 소프트웨어·제어 인력에 대한 수요가 꾸준히 느는 추세라 이쪽에 관심 있으면 충분히 준비해 볼 만해요. 학교 다니는 동안 준비하면 좋은 자격증은 정보처리기사, 임베디드SW개발자, 전자기기기능사, 제어계측기사, 그리고 ROS(로봇운영체제) 관련 국제인증 등이 있고, 실제로 산업 현장에서는 로봇 프로그래밍·센서 인터페이스 역량이나 C/C++·Python 코딩 능력을 많이 봐요. 프로젝트는 아두이노/Raspberry Pi 활용한 미니로봇 제어, PLC와 연계한 자동화 시스템, ROS 기반 자율주행 미니로봇 개발, 센서 데이터 처리/제어 실습 등이 실무에 바로 도움이 되는 경험입니다. 가능하다면 산학 프로그래밍 경진대회, 로봇 경진대회 참가나 캡스톤 디자인 과목을 활용해 작은 하드웨어라 해도 직접 기획부터 구현까지 해보는 경험을 꼭 추천하고 싶어요. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

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• 신

  신신파스현대자동차

  코상무 ∙ 채택률 94%

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  안녕하세요 멘티님 로봇 공학 분야가 워낙 고차원적이고 알아야 할 것이 많은 학문이기 때문에 석사가 선택이 아닌 사실상 필수라고 생각하시면 되겠습니다. 로봇 제어가 기계공학과 전기전자공학과 컴퓨터공학과 이 세 가지 학문을 모두 기본적으로 알고 있어야 공부할 수 있는 학문이기 때문에 평범한 학사 과정으로는 부족합니다. 따라서 취업 시장에서도 사실상 석사 이상 그 이상의 학벌을 요구할 뿐더러 그 이하로는 취업에서 경쟁력이 없다고 보시면 되겠습니다. 학교 다니면서 이와 관련해서 자격증은 별도로 존재하지 않고 가장 강력한 방법은 관련된 학부 연구생 랩실에서 활동을 하시면서 프로젝트를 진행하시는 것이 가장 최선이라고 생각합니다. 감사합니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다:) 추가 문의는 댓글로 남겨주세요.

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  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 86%

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  멘티님 로봇제어 직무는 꼭 석사 학위가 필수는 아니지만 R&D나 핵심 제어 개발·연구 쪽은 석사 이상을 선호하는 경향이 많고, 일반 현장 자동화·설비 제어나 SI, 운영 직무 등은 학사도 충분히 입사 가능합니다. 하는 일은 로봇 설계·제어 알고리즘 개발, ROS·PLC기반 프로그래밍, 센서 데이터 처리, 주행·팔 제어 등 하드웨어-소프트웨어 융합 업무가 많고, 국내는 산업용·서비스로봇 소프트·하드웨어, SI(시스템 통합), 자율주행, 협동로봇 분야 중심으로 기업과 채용이 크게 증가 중입니다. 학교 다니면서 취득하면 좋은 자격증은 로봇기구개발산업기사, 제어계측기사, 정보처리기사, 임베디드SW개발자, ROS 국제자격 등이 있고, PLC·FA/SCADA나 전자·기계자격도 매우 활용도가 높아요. 추천 프로젝트로는 PID제어 기반 밸런싱·라인트레이싱 로봇, ROS로 구현한 자율주행 차량·로봇팔, 센서융합 로봇, 딥러닝 기반 비전제어·강화학습 적용 등 실제 라즈베리파이나 아두이노, 시뮬레이터(gazebo, MuJoCo 등)까지 활용하는 경험이 취업 경쟁력에 직결됩니다. 파이팅입니다!

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