취업 · IBK기업은행 / 모든 직무
원래 타 직종에서 근무하다가 전직하려고 금융권에 진입했습니다! ncs 준비가 막막하고 걱정되네요 ㅜ
2026.04.10
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기업은행 인턴 여러번 도전해서 겨우 되는경우가 많은것 같은데ㅠ 첫트에 가능할까요? 면접도 몇시간씩 보고 빡센것 같던데.
매경테스트 경영부분이 회계 재무관리도 포함되나 아니면 순수 경영만 다루는건가요ㅇ?
저는 일반 행원 지원자이지만, 빅데이터 분석을 조금 할 줄 압니다. 은행에 취업했을 때 빅데이터와 관련해서 전문성을 쌓으면 베스트겠지만, 기회가 많이 없을 것이라 예상이 되고 일반 창구 직원으로서 살아가는 것도 좋습니다. 그래서 사실은 빅데이터는 취업용으로 쓰는 데에만 관심 있습니다. 여기서 고민인 점은 1. 일반 행원을 지원하는데 빅데이터 역량을 많이 강조해도 되는지 그게 걱정입니다. 은행에서 요즘 빅데이터 역량을 강조하긴 하지만, 창구에선 생각보다 데이터 분석할 기회가 없는 것으로 알고 있습니다. 창구 직원이 빅데이터 분석을 하겠다 하면 뜬구름을 잡는건지.. 2. 은행 자소서에는 회계 데이터 분석했던 것을 썼고, 이를 은행에서 기업금융 일을 할 때 회계 빅데이터를 결합해서 이런식으로 업무를 하고싶다는 식으로 썼는데, 현직자 입장에서는 어떻게 생각하시나요? 3. 마케팅 데이터 프로젝트는 괜찮을까요? 4. 데이터 분석 역량을 어떻게 어필하면 좋을지 알려주시면 감사하겠습니다
기업은행 인턴 여러번 도전해서 겨우 되는경우가 많은것 같은데ㅠ 첫트에 가능할까요? 면접도 몇시간씩 보고 빡센것 같던데.
매경테스트 경영부분이 회계 재무관리도 포함되나 아니면 순수 경영만 다루는건가요ㅇ?
저는 일반 행원 지원자이지만, 빅데이터 분석을 조금 할 줄 압니다. 은행에 취업했을 때 빅데이터와 관련해서 전문성을 쌓으면 베스트겠지만, 기회가 많이 없을 것이라 예상이 되고 일반 창구 직원으로서 살아가는 것도 좋습니다. 그래서 사실은 빅데이터는 취업용으로 쓰는 데에만 관심 있습니다. 여기서 고민인 점은 1. 일반 행원을 지원하는데 빅데이터 역량을 많이 강조해도 되는지 그게 걱정입니다. 은행에서 요즘 빅데이터 역량을 강조하긴 하지만, 창구에선 생각보다 데이터 분석할 기회가 없는 것으로 알고 있습니다. 창구 직원이 빅데이터 분석을 하겠다 하면 뜬구름을 잡는건지.. 2. 은행 자소서에는 회계 데이터 분석했던 것을 썼고, 이를 은행에서 기업금융 일을 할 때 회계 빅데이터를 결합해서 이런식으로 업무를 하고싶다는 식으로 썼는데, 현직자 입장에서는 어떻게 생각하시나요? 3. 마케팅 데이터 프로젝트는 괜찮을까요? 4. 데이터 분석 역량을 어떻게 어필하면 좋을지 알려주시면 감사하겠습니다
답변 4
아무래도 금융 공기업 쪽 인적성 문제가 다른 시험 대비해서 어렵다고 느낄 수 있을 것 같습니다 그렇기 때문에 차근차근 천천히 준비를 해 주시는 게 좋을 것 같아요
꾸준히 준비하시면 문제없을거에요! 화이팅입니다!
안녕하세요 멘티님~~ 처음이면 막막한 게 정상입니다. NCS는 재능보다 훈련형 시험이라 방향만 잡으면 됩니다. 우선 모듈별 기본서로 유형 익히고 → 시간 재며 문제풀이 → 오답 반복이 핵심입니다. 하루 2~3시간씩 꾸준히 하면 3~4주 내 감 잡히고, 이후 모의고사로 속도·정확도 올리면 충분히 따라잡을 수 있습니다.
안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. IBK기업은행은 전직으로 들어오시는 분들도 충분히 노려볼 수 있는 곳이지만 NCS는 처음 접하면 당연히 막막하게 느껴집니다. 다만 이 시험은 머리로만 푸는 것보다 문제 유형에 익숙해지는 것이 훨씬 중요해서 처음부터 완벽하게 하려 하지 마시고 자주 나오는 영역을 먼저 정리해보시구요. 특히 의사소통과 수리 영역은 시간을 재면서 푸는 연습이 꼭 필요하고 오답은 왜 틀렸는지 짚어보는 방식으로 가셔야 실력이 빨리 붙습니다. 전직자 분들은 업무 이해도와 책임감은 강점으로 가져가실 수 있으니 NCS를 너무 큰 산처럼 보지 않으셨으면 합니다. 처음에는 점수가 잘 안 나와도 정상이고 꾸준히 문제를 푸는 양이 쌓이면 감이 생깁니다. 일정표를 짜서 매일 조금씩 반복하시고 모의고사로 실전 감각을 맞춰보시면 좋을 것 같습니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
