Q. 엔솔에 이 연구주제

답변 2

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  엔소리LG에너지솔루션

  코상무 ∙ 채택률 61% ∙

  회사

  일치

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  머신러닝 쪽으로 가보시는 것도 좋을 거 같고, 첨단 신소재도 괜찮을 거 같아요.

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  CareerArchitect11번가

  코사장 ∙ 채택률 89%

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  안녕하세요 전) 2차전지 및 BMS 다수의 프로젝트 경험이 있는 현직 멘토입니다. 말씀주신 내용으로는 퇴화 데이터 알고리즘 개선에 적합합니다. 베터리 퇴화 예측모델을 산정하는데에는 페타 데이터급 이상을 분석하여 결론을 내리고, 공정 및 연구 과정과 이어지도록 합니다. 서버를 운영하는데에만 수 십명의 인원이 필요할정도로 큰 사업이며 앞으로 CATL 등 중국업체와 경쟁하기 위해서 엔솔에서는 차별화된 필수 분야로 보고 있습니다. 퇴화 예측모델 데이터알고리즘팀으로 지원하시기 바랍니다.

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