직무 · LG CNS / 모든 직무
Q. LG CNS 직무 관련 질문
안녕하세요? 현재 수학과 석사과정 중에 있는 학생이고, 최적화 및 제어이론을 연구하고 있습니다. 정출연이랑 진행한 2년차 경로최적화 프로젝트(딥러닝 많이 씀), 저널에 투고된 제어이론 관련 이론 논문, 현재 작업중인 재고 최적화 관련 이론 논문이 있습니다. 기타 최적화 관련 코드 작업 하나가 추가로 있습니다. 이런 백그라운드 하에서, smart logistics 혹은 ai 직무 중 무엇을 선택할지 고민이 됩니다. 물론 이건 상반기 채용공고 기준이라 바뀔수도 있지만, 미리 질문드립니다. 그리고 코딩테스트 난이도는 어느 정도인지(백준이나 프로그래머스 기준), ai직무의 경우 프로젝트 과제를 내준다는 것 같은데 어떤 난이도일지 알려주시면 감사하겠습니다.
2025.08.29
답변 1
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%
채택된 답변멘티님, 기존 연구와 프로젝트 경력을 보면 smart logistics와 ai 직무 모두 지원 경쟁력이 높지만, 경로최적화·딥러닝 실전 경험·제어이론·수학적 모델링 및 논문 투고 경험까지 고려할 때 복잡계 해법, 최적화 기반 AI솔루션, 수리적 문제해결력이 더욱 부각되는 ai 직무가 가장 딱 맞는 선택입니다 LG CNS 코딩테스트는 프로그래머스 기준 실전형(DFS, BFS, DP, 그리디, 구현 등) 중~상 정도 난이도로, 백준 골드~플래티넘 초반 문제군이 자주 출제됩니다 ai직무 과제는 대부분 실제 현업 데이터셋 기반 이상치탐지·예측·추천알고리즘 등 실용적 문제로, 모델링+코딩+간단한 발표(PPT)까지 요구하므로 약간 난이도가 더 높고 실전 적용형 과제입니다 결론적으로 멘티님 경험을 살려 ai 직무 선택을 확실히 추천드리며 코딩·데이터 분석, 발표 연습을 병행하시면 좋은 결과 기대하실 수 있습니다 채택부탁드리며 파이팅입니다!
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