Q. LIg 넥스원 - 품질 직무

답변 4

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코상무 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 말씀하신 역량 기준으로 보면, 품질 직무에서 전자·기계 관련 기본 이해를 요구하는 것은 맞지만, 지원 전공이 화학공학이라고 해서 배제되는 것은 아닙니다. 실제 채용에서는 직무 적합성, 문제 해결 능력, 데이터 분석 능력, QC 관련 경험 등을 종합적으로 평가하기 때문에, 전자·기계 전공자가 유리할 수는 있지만, 화학공학 전공자도 충분히 지원 가능합니다. 특히 화학공학 출신이라면 공정 품질 관리, 화학적/물리적 분석, 실험 데이터 처리, 통계적 품질 관리(SPC, DOE 등) 경험을 강조하면 전자·기계 학생과 비교해도 차별화 포인트가 될 수 있습니다. 예를 들어 실험실 연구 경험, 공모전에서 데이터 분석이나 공정 최적화 경험, 팀 프로젝트에서 문제 해결 경험 등을 구체적으로 제시하면 “품질 경영과 통계 이해” 역량과 연결시킬 수 있습니다. 즉, 전공이 다르다는 이유만으로 지원을 포기하기보다는 자신의 전공과 경험을 품질 직무 요구 역량과 연결시키는 전략이 중요합니다. 단, 자기소개서와 면접에서 “전자·기계 이해가 부족하다”는 부분을 보완할 수 있는 분석 능력, 문제 해결 능력, 학습 의지를 함께 강조하면 충분히 경쟁력 있는 지원자로 어필할 수 있습니다.

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• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 64%

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  채택된 답변

  ● 채택 부탁드립니다 ● 결론부터 말씀드리면 화학공학 전공이라도 LIG넥스원 품질 직무 지원은 충분히 가능합니다. 방산 품질 직무는 특정 전공만 뽑는 경우가 아니라 공정 이해, 품질 관리 역량, 문제 분석 능력을 보는 경우가 많기 때문입니다. JD에 전자나 기계 부품 이해가 적혀 있는 이유는 제품 특성상 전장 장비와 기계 부품이 많기 때문이지 전자 기계 전공만 지원하라는 의미는 아닙니다. 실제로 품질 직무에는 화학 소재 신소재 산업공학 등 다양한 전공이 들어가는 경우도 많습니다. 중요한 것은 전공보다 품질 관점에서 문제를 분석하고 개선하는 역량입니다. 통계 기반 품질 관리, 공정 분석, 품질 개선 경험 등을 중심으로 준비하면 충분히 경쟁력 있게 지원할 수 있습니다.

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  회로설계 멘토 삼코치삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 81%

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  안녕하세요, 회로설계 멘토 삼코치 입니다:) 질문자분 상황에서는 지원을 포기할 필요는 없습니다. LIG넥스원 품질 직무는 전공이 전자·기계 중심으로 보일 수 있지만 실제 현업에서 품질 직무는 특정 전공만으로 구성되지 않고 화학, 재료, 산업공학 등 다양한 전공이 함께 일하는 구조로 운영됩니다. 특히 방산 기업의 품질 직무는 제품 품질 관리뿐 아니라 공정 품질, 부품 신뢰성, 협력사 품질 관리까지 포함되기 때문에 화학공학 전공도 충분히 활용되는 영역이 존재합니다. 방산 기업 품질 조직의 실제 업무를 보면 전자회로 자체를 설계하는 역할이 아니라 제품이 요구되는 성능과 신뢰성을 만족하는지 검증하고 공정에서 발생하는 품질 문제를 분석하는 역할이 중심입니다. 예를 들어 유도무기, 레이다, 통신장비 같은 방산 장비에는 PCB, 커넥터, 배터리, 접착제, 코팅, 방열 소재 등 다양한 재료와 공정이 들어갑니다. 이런 부품들은 환경 시험, 신뢰성 시험, 공정 품질 관리가 필수인데 이 부분에서 화학 및 재료 지식이 실제로 활용됩니다. 예를 들어 전자장비 PCB 모듈 품질 관리 업무를 보면 전자회로 동작 자체를 설계하는 것이 아니라 납땜(Soldering) 품질, 플럭스 잔류물, 코팅 공정, 열 사이클에 따른 신뢰성 문제를 분석합니다. 실제로 방산 전자장비에서는 -40°C ~ 85°C 온도 사이클 시험을 수행하는데 이 과정에서 납땜 크랙, 접착제 열화, 코팅 박리 같은 문제가 발생합니다. 이런 문제를 분석할 때 화학공학이나 재료공학 지식이 사용됩니다. 예를 들어 열팽창 계수 차이로 인한 응력은 다음처럼 계산합니다. Stress = E * alpha * deltaT E는 탄성계수, alpha는 열팽창계수, deltaT는 온도 변화입니다. 이런 원리로 PCB와 부품 간 열팽창 차이가 반복되면 솔더 크랙이 발생합니다. 품질 엔지니어는 이런 현상을 분석하고 공정 조건이나 소재 변경을 검토합니다. 또 다른 예시는 협력사 품질 관리입니다. 방산 기업은 많은 부품을 외부 협력사에서 공급받기 때문에 협력사 공정 품질 관리가 중요합니다. 예를 들어 커넥터 도금 공정에서 니켈-금 도금 두께가 규격보다 얇으면 접촉 저항이 증가하거나 부식 문제가 발생할 수 있습니다. 이때 품질 엔지니어는 도금 공정 데이터, 통계적 공정관리(SPC), 불량률 분석을 통해 문제 원인을 찾습니다. 이 과정에서 Six Sigma, Cp, Cpk 같은 통계 개념을 활용합니다. 예를 들어 공정 능력 지수는 다음처럼 계산됩니다. Cp = (USL - LSL) / (6 * sigma) USL은 상한 규격, LSL은 하한 규격, sigma는 표준편차입니다. 품질 직무에서는 이런 통계 기반 분석이 핵심이기 때문에 전공보다 품질 관리 역량과 데이터 분석 역량이 더 중요하게 평가되는 경우도 많습니다. 또 하나 중요한 점은 방산 품질 직무는 제품 품질뿐 아니라 시험평가 업무와도 연결된다는 점입니다. 예를 들어 미사일 전자 장비의 환경시험에서는 진동시험, 온습도 시험, EMI/EMC 시험 등을 수행합니다. 이때 품질 담당자는 시험 결과를 분석하고 설계나 공정 문제 여부를 판단합니다. 실제 현업에서는 전자공학 전공자가 회로 동작을 설명하고, 화학이나 재료 전공자가 소재 열화나 환경 영향 분석을 담당하는 식으로 협업이 이루어집니다. 따라서 채용 공고에 전자 회로 이해가 적혀 있는 것은 설계 수준의 지식을 요구하는 경우보다는 제품 구조와 기본 동작을 이해할 수 있는 수준을 의미하는 경우가 많습니다. 예를 들어 PCB, 센서, 전원 모듈, 커넥터가 어떤 역할을 하는지 정도를 이해하면 품질 업무 수행에는 충분한 경우가 많습니다. 실제로 방산기업 품질 직무 지원자 중에는 화학공학, 신소재공학, 산업공학 전공도 많이 있습니다. 특히 다음 경험이 있으면 전공과 상관없이 경쟁력이 생깁니다. 품질 관련 프로젝트 경험, 통계 기반 데이터 분석 경험, 공정 문제 해결 경험, 시험 평가 경험 같은 것들입니다. 예를 들어 화학공학 전공이라면 다음과 같은 방향으로 스토리를 만드는 것이 현실적인 전략입니다. 실험 데이터 분석 경험을 품질 데이터 분석 역량으로 연결하거나, 공정 실험 경험을 공정 품질 관리 경험으로 연결하는 방식입니다. 예를 들어 촉매 반응 실험에서 반응 수율 데이터를 분석하고 변수 조건을 최적화한 경험이 있다면 이는 품질 직무에서 공정 조건 관리와 동일한 사고 방식입니다. 반응 온도, 압력, 농도 변화에 따른 결과 분석은 실제 제조 공정 품질 관리에서도 동일하게 적용됩니다. 결론적으로 질문자분이 화학공학 전공이라는 이유만으로 지원을 포기할 필요는 없습니다. 오히려 품질 직무에서는 통계 기반 문제 분석 능력, 공정 이해, 신뢰성 분석 역량이 중요하기 때문에 화학공학 전공도 충분히 경쟁력을 만들 수 있습니다. 다만 지원서를 작성할 때 전자회로 설계 경험을 강조하기보다는 데이터 분석, 공정 문제 해결, 실험 기반 원인 분석 경험을 품질 직무와 연결해서 설명하는 전략이 현실적인 접근입니다. 더 자세한 회로설계 컨텐츠를 원하신다면 아래 링크 확인해주세요 :) https://linktr.ee/circuit_mentor

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• 대

  대한민국취준생파이팅포스코

  코부사장 ∙ 채택률 68%

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  안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 본인의 상황을 종합적으로 고려했을 때 LIG넥스원 품질직무에 지원함에 있어 약간의 불리한 요소는 존재하나, 데이터 분석/품질 직무 관련 역량을 충분히 보유하고 있을 경우 지원이 가능하다고 판단됩니다. 물론 LIG넥스원에서 생산되는 방산 제품을 테스트 및 성능 평가를 진행함에 있어 전자회로, 기계부품에 대한 기본 배경지식이 필요하지만, 전기전자, 기계공학 출신 지원자들 또한 입사후 부서 배치를 받고 나서 현업 업무를 새롭게 배우는 측면이 존재하기 때문에 최종합격후 현업 업무를 본격적으로 배우신다면 경험이 쌓이면서 충분히 따라가실 수 있다고 판단됩니다. 품질 직무에 있어 보다 중요한 것은 품질 데이터를 분석 및 전처리한 이후 품질을 저하시키는 요인/인자를 도출하는 역량이며, 품질경영기사, ADsP 자격증 등을 취득하셨을 경우 해당 역량을 충분히 어필 가능합니다. 참고하십시오.

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  반도체

  설계팀

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