중고신입 · SK하이닉스 / 모든 직무
안녕하세요 2021년 7월 졸업후 현재까지 중견기업에서 근무하고있는 사원인데요 현재 sk하이닉스 신입모집요건중에 2022 8월 졸업예정자 혹은 기졸업자라고 되어있는데, 저같은 경우도 신입으로 쓸 수 있는건가요?
2022.02.22
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맨토님들께 질문드리고 싶은 것은 다음과 같습니다 1. 데이터 분석 능력이 중요하다고 하는데 구체적으로 어떤 데이터를 분석하나요? 단순히 Fail의 분포를 바탕으로 어느 공정에서 잘못됐음을 예측하는 것인가요?? 2. 메모리 테스터를 이용한 테스트에서는 주로 어떤 데이터 분석을 하나요??
sk 하이닉스 입사를 희망하고 있습니다. 데이터 프로파일링, 분석, 딥러닝/머신러닝 (tabular data 위주) 관련 연구, 산학과제(작업 불량 예측, 시계열 예측, 경로 최적화 등)를 수행해왔고 도메인은 반도체랑 거리가 있습니다. 또한 전공 과정에서는 스마트팩토리 최적화(스케줄링, 디스패칭, SPC 등) 경험을 쌓아왔습니다. 전공은 양산관리와 가장 잘 맞아보이나 생관에는 큰 관심이 없어 다른 직무에 지원하려 합니다. 기반기술 업무에서 AI/DT 활용 문제 분석 및 해결 능력, AI 역량을 우대한다고 기술되어 있는데, 전공과 경험이 핏할지를 궁금합니다. 아니라면 양산기술(pack test) 직무가 더 적합할까요? 두 직무가 정확히 하는 업무에 대해서 잘 알지 못해 지원직무 선택에 어려움을 겪고 있습니다. 바쁘시겠지만, 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
sk 하이닉스 이천 PKG 개발 직무에서는 현재 무엇을 하는지가 궁금합니다. 하이브리드 본딩이나 MR-MUF같은 HBM 패키지위주의 수율개선인지 혹은 패키지 방식의 개선연구인지요!! 아니면 인터포저 SI 브릿지나 RDL 관련 설계를 진행하는지 궁금합니다.!!
맨토님들께 질문드리고 싶은 것은 다음과 같습니다 1. 데이터 분석 능력이 중요하다고 하는데 구체적으로 어떤 데이터를 분석하나요? 단순히 Fail의 분포를 바탕으로 어느 공정에서 잘못됐음을 예측하는 것인가요?? 2. 메모리 테스터를 이용한 테스트에서는 주로 어떤 데이터 분석을 하나요??
sk 하이닉스 입사를 희망하고 있습니다. 데이터 프로파일링, 분석, 딥러닝/머신러닝 (tabular data 위주) 관련 연구, 산학과제(작업 불량 예측, 시계열 예측, 경로 최적화 등)를 수행해왔고 도메인은 반도체랑 거리가 있습니다. 또한 전공 과정에서는 스마트팩토리 최적화(스케줄링, 디스패칭, SPC 등) 경험을 쌓아왔습니다. 전공은 양산관리와 가장 잘 맞아보이나 생관에는 큰 관심이 없어 다른 직무에 지원하려 합니다. 기반기술 업무에서 AI/DT 활용 문제 분석 및 해결 능력, AI 역량을 우대한다고 기술되어 있는데, 전공과 경험이 핏할지를 궁금합니다. 아니라면 양산기술(pack test) 직무가 더 적합할까요? 두 직무가 정확히 하는 업무에 대해서 잘 알지 못해 지원직무 선택에 어려움을 겪고 있습니다. 바쁘시겠지만, 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
sk 하이닉스 이천 PKG 개발 직무에서는 현재 무엇을 하는지가 궁금합니다. 하이브리드 본딩이나 MR-MUF같은 HBM 패키지위주의 수율개선인지 혹은 패키지 방식의 개선연구인지요!! 아니면 인터포저 SI 브릿지나 RDL 관련 설계를 진행하는지 궁금합니다.!!
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