직무 교육 고민(반도체 공정/설비 데이터 분석 전문가 양성 국비지원교육 vs SSAFY 데이터 트랙)

Q. 직무 교육 고민(반도체 공정/설비 데이터 분석 전문가 양성 국비지원교육 vs SSAFY 데이터 트랙)

ㅋㅋㅜ웅

안녕하세요. 반도체(삼성, SK하이닉스, 장비사) 취업을 준비 중인 졸업 예정자입니다. 최근 렛유인에서 진행하는 반도체 공정/설비 데이터 분석 전문가 양성(국비 4개월) 교육과 삼성 SSAFY 데이터 트랙 중 어떤 교육이 더 도움이 될지 고민하고 있어 현직자분들의 조언을 듣고 싶습니다. 하반기에 장비사를 포함해 총 20곳에 지원했고, 장비사는 모두 서류 탈락, 이 중 3곳에서 서류합격을 받은 상태입니다. 개인적으로 데이터 분석 역량이 중요하다고 판단해 관련 교육 수강을 고려하고 있습니다. 지거국 전자공학 전공, 학점 4.02/4.5, 반도체 소자 연구실 학부연구생 11개월, 교내 수상 2회, 컴활, 토스 IH 등을 보유하고 있습니다. 제 상황에서 SSAFY 데이터 트랙이 더 도움이 되는지, 아니면 반도체 특화 국비 교육이 실제 취업과 직무 이해에 더 유리한지 의견 주시면 감사하겠습니다.

2025.12.01

답변 1

프로답변러YTN
코부사장 ∙ 채택률 88%
멘티님 상황이면 “반도체 취업 목적 + 이미 전자·소자 백그라운드 충분”이라서 SSAFY 데이터 트랙보다 렛유인 반도체 공정/설비 데이터 분석 국비 4개월을 택하는 게 훨씬 직결된 선택입니다. SSAFY는 SW·AI 개발자 양성이 메인이라 커리큘럼이 웹·앱·알고리즘·AI 전반으로 넓게 퍼져 있고, 실제 취업도 IT·SI·플랫폼 회사 비중이 높아서 반도체 공정·설비 엔지니어와는 거리가 있는 코스입니다. 반면, 반도체 특화 데이터 분석 과정은 공정/설비 로그·수율·불량 데이터로 통계·Python·머신러닝을 배우면서 설비 이상 예측·공정 최적화 등 실제 팹 문제를 다루기 때문에, 장비사·메모리사 모두가 찾는 “공정/설비+데이터” 인재 포지션에 바로 맞습니다. 이미 전자공학 4.02, 소자 연구실 11개월, 기본 스펙(컴활·토스 IH 등)을 갖춘 상태라면, 지금 부족한 건 SW 전향이 아니라 “현장형 데이터 활용 능력”이므로, 국비로 반도체 데이터 역량을 쌓고 그걸 자소서·포트폴리오로 녹여 장비사·디바이스사에 재도전하는 전략이 가장 효율적입니다. 결론은 “반도체 공정/설비 데이터 분석 국비 → 공정·설비·DT 직무 재도전”이 멘티님 목표와 스펙에 딱 맞는 최적 선택입니다, 딱 한 번 채택부탁드리며 파이팅입니다!
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2025.12.02
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