자소서 · SK하이닉스 / 모든 직무
Q. 하이닉스 직무 고민
저는 현재 하이닉스 석사장학생을 지원하려고 자소서를 작성하는데 어려움이 있어 질문드립니다. 연구 테마는 ReRAM이지만, 현재 소자단계가 아닌 박막단계에서의 ReRAM 분석을 주로했습니다. 소자단계로 나아가기에 아직 어려움이 많아서요.. 소자 직무로 지원을 하기 위해 작성을 하게되면, 소자단계가아닌 박막단계에서의 분석이라 디펜스가 필요해보입니다. 게다가 요즘 ReRAM을 하이닉스에서 양산하지도 않구요. PVD 공정 경험을 살려 공정R&D 직무로 지원을 하는게 나을까요? 욕심은 소자이긴 합니다.
2024.09.15
답변 3
어니언슾SK하이닉스코상무 ∙ 채택률 73% ∙일치회사채택된 답변
R&D공정 지원하시면 잘 맞을듯 합니다. 박막 단계의 분석을 해본 경험 + PVD 공정 경험으로 신기술 개발쪽으로 본인의 포부를 보이시면 좋을듯 합니다. 소자직무에도 지원할 수 있는 경험이기도 햐서, 소신지원 하시는것도 빙법이긴 합니다만 고자는 연구소 / 양산 구분하고 뽑는게 아니라 그 부분은 감안하시고 지원하시는게 좋습니다.
댓글 1
반반갑습니다ㅇ작성자2024.09.13
답변 감사합니다. 추가 질문이 두개가 있습니다. 1. 소자와 공정R&D 중 경쟁률에서 유의미한 차이가 있을까요? 물론 모집시기마다 다르겠지만 부서의 규모라던지 대략적인 지표를 현직자님 통해서 얻고싶습니다. 2. 박막단계의 분석이지만 저는 소자의 성능을 예측할 수 있는 전기적인 분석을 했습니다. 공정 엔지니어라면 화학적인 분석(XPS, SIMS 와 같은..)을 진행해야 더 fit 하지않나하는 걱정이 있습니다. 다시한번 답변해주셔서 정말 감사드립니다.
하닉코부장SK하이닉스코부장 ∙ 채택률 73% ∙일치회사하이닉스는 학벌 같은 스펙을 보는것 같습니다. 조금 맞지 않더라도 고려대시니 충분히 합격하실것 같습니다. 소자보다 공정알앤디가 더 붙기힘드니 소자 추천드립니다!
- 다다시 돌아온 상코미코코사장 ∙ 채택률 99%
안녕하세요 멘티님 해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다. 소자보다는 공정을 타겟하는게 맞는 것 같습니다. 연구주제랑 핏하기도 하고요. 석사부터는 연구주제와 연관이 없으면 합격하기 어렵긴 합니다. 도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요! 취업에 성공하시길 바랍니다!
댓글 1
반반갑습니다ㅇ작성자2024.09.12
제가 고민인게, 박막단계에서 특성 평가(소자 특성을 결정하는 parameter 분석)를 위주로 박막 연구를 했습니다. 오히려 공정R&D는 XRD, XPS와 같은 측정을 통해 박막의 화학적 특성이나 플라즈마를 다루는 연구 분야가 일치하는것 같아 소자쪽으로 고민을 했습니다. 제가 진행한 연구여도 공정R&D와 일치하는 분야일까요?
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Q. 안녕하세요 하이닉스 지원시 졸업관련 문의드립니다.
안녕하세요 현재 서성한 학부 3학년 1학기를 마친 전자과 학생입니다. 이번에 경험삼아 하이닉스 신입 공채에 넣어볼까 합니다. 자기소개서를 써보는 경험 등등이 실제로 엄청난 경험으로 다가와서 손해볼 것이 없다고 생각했습니다. (실제로 학력 제한도 없기에 지원한다는 것 자체는 불가능한 것도 아니기에) 근데 만약 (붙을 확률이 0에 수렴한다는것도 압니다만ㅠ) 붙는다면 9월 입사인데, 졸업은 아예 못하는지 궁금합니다. 저희 학교 특성상 취업계 휴학은 못내는데, 어떻게 처리가 될지 궁금합니다. 9월 입사 가능이면 무조건 졸업하고 오라는 배려는 절대 해주지 않을거 같기에.. 너무 진지하게 고민하는게 어리석다고 느끼실수도 있지만 여러 가능성도 고려해보고 싶어서 그렇습니다... 감사합니다. 학점 : 전체 4.01 / 전공 4.11 학부연구생 10개월(강유전체 메모리 소자) / 반도체 공정 프로젝트 3회 / 오픽 IH / ADsP / 성적 우수장학금 1회 / AI설계관련 해외 프로젝트 1회
Q. [SK HYNIX AI 기술서 기반 경험 결정]
안녕하십니까 선배님들. 이번 SK HYMIX 6월 수시채용 소자 직무 지원자입니다. 서류 작성 중 몇가지 변경사항으로 인해 선배님들의 조언을 구하고자 글을 쓰게 됐습니다. 고민사항: AI 기술서 작성에 있어서 AX경험을 적어야 된다는 이야기를 많이 들었습니다. 그래서 어떤 경험이 더 핏할지 고민입니다. 경험: SPICE를 통해 RRAM 소자 모델링 중 구현한 SNN을 MNIST를 통해 손글씨 데이터를 학습시키고 이를 통해 추론시켜 97%정확도를 확인하여 소자 신뢰성을 확인함. OPC 과정에서 slitho프로그램을 파라미터를 회귀방법을 통해 파라미터 값들을 최적화시켜 EPE감소시켜 광학모델의 신뢰성 확보 TCAD 시뮬레이션 중 리눅스 코드를 통해 시뮬레이션을 자동화시켜 FEFET 메모리 소자의 파라미터를 최적화함. SRAM 측정 중 파이썬 스크립트를 작성해 소자 매커니즘에 맞는 측정환경을 구축함.
Q. sk하이닉스 양산기술 팀 구성은 어떻게 되나요?
제가 알기론 MI 팀, 각 단위공정 팀, 수율팀, 혁신팀, DEFECT 분석팀으로 나눠진다고 알고있는데 6년전 내용이라 혹시 팀 구성이 바뀌었는지 여쭙고자 질문 드립니다.
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