면접 · SK하이닉스 / 모든 직무
Q. sk하이닉스 양산관리 업무
금번 sk하이닉스의 양산관리 면접을 보게 된 서성한 통계학과 / 소프트웨어 복전 졸업생입니다. 면접을 준비하는 과정에 있어서 양산관리에 대해서 더 정확히 알고싶어서 질문드립니다. 1. 양산관리 직무에 합격하면 fab 자동화 혹은 제조 직무로 들어가는 것으로 알고있습니다. 제조업무가 TAT 및 WIP를 관리하는 직무고, fab 자동화는 스마트팩토리라고 이해하면 되는건가요? 2. 제조는 전체 공정에서의 TAT 및 WIP를 관리하는 것인지, 혹은 한 공정을 전담하여 관리하게 되는지가 궁금합니다. 3. 반도체 관련 전공이 아니다보니, NAND 및 DRAM에 대한 내용과 8대공정에 대한 내용을 공부중입니다. 추가적으로 알아야하는 내용이 있을까요? 4. 마지막으로, 제가 했던 프로젝트는 전체적으로 AI 및 딥러닝 관련 프로젝트들이 많습니다. 양산관리 면접에 앞서 AI/딥러닝을 강조할지, 혹은 딥러닝을 공부하며 쌓게된 전처리 및 데이터 분석 능력을 더 강조하는게 좋을지가 궁금합니다.
2025.05.31
답변 2
- ttaeSK하이닉스코과장 ∙ 채택률 50% ∙일치회사
이미 면접을 보셨을지도 모르겠지만 답변드립니다. 1. 사실 더 많은 곳으로 가게되지만, 대부분의 신입구성원은 제조 직무로 입사하게 됩니다. 제조 업무는 말씀하신 것처럼 진척관리 및 지수관리 업무를 하게 됩니다. 자동화팀은 스마트팩토리를 위해서 개발팀과 제조팀을 이어주는 가교 역할을 합니다. 2. 진척관리를 하면 대부분 AREA별로 관리하게 됩니다. 그러나 JD에 따라 제품의 전체 공정 흐름을 보기도 하고, 전체 흐름의 지표를 관리하기도 합니다. 그러나 AREA별로 관리한다고 생각하시는 것이 가장 일반적입니다. 3. 양산관리 면접관들도 8대 공정에 세부적인 내용을 모릅니다. 산업공학과 출신이 대부분이라 당연하기도 합니다. 기본적으로 어떤 공정이 있고 어떤 것인지 정도만 아시면 될 것 같습니다. 오히려 CAPA, TAT 같은 지표에 대해 공부하는 것이 좋을 것 같습니다. 4. 양산관리 직무에서 관리하는 지표나 업무들은 변수가 너무 많은 것입니다. 따라서 AI/딥러닝을 적용하기가 매우 난해합니다. 또한 학사에게 해당 능력을 신뢰하기가 어렵습니다. 한편, 전처리 및 데이터 분석 능력은 양산관리 직무에서 너무나 필요한 일입니다. 특히나 많은 양의 데이터를 전처리하는 능력이 필수적이라 해당 능력을 어필하는 것이 좋습니다.
- 하하닉이궁금증해소SK하이닉스코이사 ∙ 채택률 55% ∙일치회사
네 맞습니다. 직무를 매우 잘 이해하고 계시네요. 실제 자동화 관리에 따른 생산 진도 관리 업무가 주의 입니다.
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안녕하세요 만 29세 이직 희망러입니다. 하이닉스 신입 지원 항목 중 양산기술 vs SHE(안전) 직무를 놓고 고민중에 있습니다. 약 3년 전 반도체 공정 쪽으로 취업을 시도했다가 반도체 취업 한파의 영향으로 현재는 이차전지 대기업에서 일하고 있습니다. 전공도 신소재공학과이고, 반도체 관련해서 경험도 있지만 (공정교육 2회, 온라인 교육 1회 등) 3년전이 마지막이고 현재 신입 지원자들의 스펙과 비교했을 때, 비교우위에 있지는 않는 것 같습니다. 그래서 대신에, 현재 일하고 있는 회사에서 안전 업무도 겸하고 있고 산업안전기사 등 안전관련 3가지 기사 자격증을 가지고 있는데, 이를 활용해서 SHE(안전)직무에 넣어보는 게 더 좋지 않을까 생각이 들기도 합니다. 결론적으로 학교와 학과, 이전에 했던 반도체 경험을 가지고 양산기술에 도전하는 게 좋아보일까요? 아니면 현재 다니고 있는 회사에서의 경험과 자격증과 얼라인되는 SHE(안전) 직무에 도전하는 게 현실적일까요?
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