면접 · SK하이닉스 / 모든 직무

Q. sk하이닉스 양산관리 업무

WWERTW

금번 sk하이닉스의 양산관리 면접을 보게 된 서성한 통계학과 / 소프트웨어 복전 졸업생입니다. 면접을 준비하는 과정에 있어서 양산관리에 대해서 더 정확히 알고싶어서 질문드립니다. 1. 양산관리 직무에 합격하면 fab 자동화 혹은 제조 직무로 들어가는 것으로 알고있습니다. 제조업무가 TAT 및 WIP를 관리하는 직무고, fab 자동화는 스마트팩토리라고 이해하면 되는건가요? 2. 제조는 전체 공정에서의 TAT 및 WIP를 관리하는 것인지, 혹은 한 공정을 전담하여 관리하게 되는지가 궁금합니다. 3. 반도체 관련 전공이 아니다보니, NAND 및 DRAM에 대한 내용과 8대공정에 대한 내용을 공부중입니다. 추가적으로 알아야하는 내용이 있을까요? 4. 마지막으로, 제가 했던 프로젝트는 전체적으로 AI 및 딥러닝 관련 프로젝트들이 많습니다. 양산관리 면접에 앞서 AI/딥러닝을 강조할지, 혹은 딥러닝을 공부하며 쌓게된 전처리 및 데이터 분석 능력을 더 강조하는게 좋을지가 궁금합니다.


2025.05.31

답변 2

  • t
    taeSK하이닉스
    코과장 ∙ 채택률 50%
    회사
    일치

    이미 면접을 보셨을지도 모르겠지만 답변드립니다. 1. 사실 더 많은 곳으로 가게되지만, 대부분의 신입구성원은 제조 직무로 입사하게 됩니다. 제조 업무는 말씀하신 것처럼 진척관리 및 지수관리 업무를 하게 됩니다. 자동화팀은 스마트팩토리를 위해서 개발팀과 제조팀을 이어주는 가교 역할을 합니다. 2. 진척관리를 하면 대부분 AREA별로 관리하게 됩니다. 그러나 JD에 따라 제품의 전체 공정 흐름을 보기도 하고, 전체 흐름의 지표를 관리하기도 합니다. 그러나 AREA별로 관리한다고 생각하시는 것이 가장 일반적입니다. 3. 양산관리 면접관들도 8대 공정에 세부적인 내용을 모릅니다. 산업공학과 출신이 대부분이라 당연하기도 합니다. 기본적으로 어떤 공정이 있고 어떤 것인지 정도만 아시면 될 것 같습니다. 오히려 CAPA, TAT 같은 지표에 대해 공부하는 것이 좋을 것 같습니다. 4. 양산관리 직무에서 관리하는 지표나 업무들은 변수가 너무 많은 것입니다. 따라서 AI/딥러닝을 적용하기가 매우 난해합니다. 또한 학사에게 해당 능력을 신뢰하기가 어렵습니다. 한편, 전처리 및 데이터 분석 능력은 양산관리 직무에서 너무나 필요한 일입니다. 특히나 많은 양의 데이터를 전처리하는 능력이 필수적이라 해당 능력을 어필하는 것이 좋습니다.

    2025.05.31


  • 하닉이궁금증해소SK하이닉스
    코이사 ∙ 채택률 55%
    회사
    일치

    네 맞습니다. 직무를 매우 잘 이해하고 계시네요. 실제 자동화 관리에 따른 생산 진도 관리 업무가 주의 입니다.

    2025.05.22


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