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Q. SK하이닉스 양산관리 직무 질문드립니다.
SK하이닉스 양산관리 통계학과 졸업생인데 다른 분야만 준비를 하다 이번 하이닉스 공고를 보고 양산관리에 통계 전공이 지원가능해서 관심이 생겨 몇가지 질문드립니다. 1. 현재는 반도체 관련 지식이 전혀 없는 상태인데 공고에는” 반도체 공정 Process 전반의 이해도가 높은 자” 라고 나와있는데 어느 정도 수준의 반도체 지식이 필요한지 궁금합니다. 2. 비전공자인 제가 반도체 분야 지식을 어디서 익히는 것이 좋을까요? 3. 자기소개서에 직무역량에는 어떤 능력을 어필하는 것이 좋을까요? (데이터분석,통계 or 반도체?) 감사합니다 :)
2024.09.21
답변 6
- 졸졸린왈루(주)KEC코사장 ∙ 채택률 98%
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안녕하세요 멘티님 반도체 공정 및 소자에 대한 지식을 갖추고 계셔야 합니다. 렛*인 등 이공계 취업 사이트 들어가시면 질 좋은 유료 강의 수강하실 수 있고, 유튜브나 ekoreatech 등의 사이트 들어가시면 무료 강의도 수강하실 수 있으니 기초를 쌓아보시길 바랍니다. 멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~
- 다다시 돌아온 상코미코코사장 ∙ 채택률 99%
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안녕하세요 멘티님 해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다. 1. 기본적인 8대공정에 대해서는 알고 계셔야 합니다. 2. 온라인 교육이나 실습참여하시면 됩니다. 3. 직무에서 요구하는 역량을 적으셔야 합니다. JD를 참고해서요. 도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요! 취업에 성공하시길 바랍니다!
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%채택된 답변
1번의 경우에는 8대공정과 관련된 외부교육을 이수하는 것만으로도 충분합니다. 다른 지원자들도 이런 경험을 내세우며 지식에 대해서 어필을 합니다. 2번의 경우에는 1번과 연속적으로 같은 경험을 하면 된다고 보시면 됩니다. 3번은 멘티분이 한 프로젝트, 공모전 등의 경험을 이야기를 하시면 됩니다.
어니언슾SK하이닉스코상무 ∙ 채택률 73% ∙일치회사채택된 답변
하이닉스 뉴스룸 또는 삼성전자 반도체스토리 같은 블로그에 들어가보면 다양한 컬럼이 있는데, 반도체 기술에 대한 컬럼이 이해가 될 정도면 기본기는 있다 정도로 생각하실 수 있습니다. 없다면 따로 스터디를 하시면 금방 따라잡을 수 있습니다. 반도체 지식은 말씀드린 두 사이트나 따로 기관을 통해 반도체 공정교육을 수강하시면 도움이 많이 됩니다. 직무 역량은 통계학과 출신이시니 데이터분석 (통계 지식 기반) 경험을 어필하시면 좋을듯 합니다.
- 엔엔지니어멘토SK하이닉스코부사장 ∙ 채택률 81% ∙일치회사
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안녕하세요. 반도체 공정 Process 관련해서는 가장 간단하게는 Wafer가 투입되서 해당 공정을 마치고 나오는 순간까지 각 Step에서 이루어지는 공정의 기본적인 원리와 과정을 이해하는정도가 될것같습니다. Photo공정이라면, PR Coat - Bake - Exposure - Bake - Dev 이 공정 과정의 각 과정의 원리와 핵심 변수들을 이해하는정도까지면 됩니다. 비전공자시라면 가장 기본 시작은 하이닉스, 삼성 각 사이트와 블로그에 설명된 부분이 있는데 이걸로 시작하시면서 유튜브 중심으로 기초는 잡고나서 다른 심도있는걸 보시는 과정을 추천드립니다. 이정도만 제대로 숙지하셔도 기본은 될겁니다. 혹시나 더 관심있으시면 제가 개설하고있는 직무부트캠프 한번 신청해보시면 좋을것같습니다. 통계쪽을 잘하신다면 통계역량으로 강조하셔도 좋을것같습니다. 회사에서 많이 강조하고 있는 부분이라 그부분 강조하시면서 반도체 역량을 기본수준으로 맞춰서 합격라인 들어오시는것도 방법이라 생각합니다.
로우닉스SK하이닉스코상무 ∙ 채택률 75% ∙일치회사채택된 답변
1. 소위 말하는 반도체 8대 공정(전공정)이 각각 뭘 하는 공정인지, 어떤 중대 이슈들이 있는지 정도는 파악해야 합니다. 반도체과 전공 수업 만큼의 지식은 필요 없고, 렛유인같은 회사들에서 나오는 면접 준비 책으로 공부해도 충분해 보입니다. 2. 앞에서 말씀드린 책으로 공부하셔도 되고, 전공정 같은 경우 다양한 곳에서의 온 오프라인 교육이 많이 있습니다. 3. 가장 좋은 건 당연히 둘 다입니다. 분명 상위권 경쟁자들은 반도체 관련 프로젝트에서 데이터 분석 역량을 활용해 성과를 내 본 사람들이 있을 겁니다. 하지만 그런 경험이 없다면, 반도체 공정이야 가서 배우면 그만이기 때문에 제 생각에는 분석 및 통계 역량이 더 중요하다고 봅니다.
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