Q. SK하이닉스 Product Engineering과 양산기술 직무 고민입니다

답변 4

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  로우닉스SK하이닉스

  코상무 ∙ 채택률 75% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  1) 티오가 적은 것도 사실이고, 직무 자체도 다르기 때문에 말씀하신 것처럼 삼성 동일 직무에서 넘어오는 사람이 많다면 현실적으로 쉽지 않습니다. 반면, 양산기술 지원 시 경쟁력은 거의 최상이라고 봅니다. 2) 둘 다 데이터가 중요하긴 하지만, PE가 좀 더 데이터 위주에 가깝습니다. 3) 거의 없습니다.

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  댓글 3

  M

  MNTN

  작성자

  2024.09.22

  답변 감사합니다. PE는 어려워 보이고, 양산기술 쪽으로 지원하는게 현실적으로 더 가능성이 있어보인다는 말씀이시죠?

  M

  MNTN

  작성자

  2024.09.22

  답변 감사합니다. PE는 어려워 보이고, 양산기술 쪽으로 지원하는게 현실적으로 더 가능성이 있어보인다는 말씀이시죠?

  

  로우닉스

  2024.09.22

  맞습니다.

• 

  어니언슾SK하이닉스

  코상무 ∙ 채택률 73% ∙

  회사

  일치

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  PE는 양산기술보다 티오가 적습니다. 직접적인 업무 관련 경험이 있는 경우가 아니라면 경쟁에서 쉽지 않을 수 있습니다. 데이터 분석은 PE나 양산기술이나 둘 다 활용도가 높습니다. 다만 세부 직무에 따라서 차이가 있을 수 있습니다. PE직무 뿐 아니라 어느 직무든 영어 잘하면 도움 많이 됩니다. 고객사와 직/간접 소통하는 경우가 있을 수 있는데 영어 잘하면 다양한 업무 기회가 많습니다.

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• 다

  다시 돌아온 상코미코

  코사장 ∙ 채택률 99%

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  안녕하세요 멘티님 해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다. 1. 연관된 업무가 많이 없다보니 어필하기 어려운 편이며 티오도 적긴합니다. 2. PE가 데이터에 더 가깝습니다. 3. 없습니다. 도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요! 취업에 성공하시길 바랍니다!

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  분홍케어베어인텔코리아

  코차장 ∙ 채택률 66%

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  안녕하세요 하이닉스 재직및 삼성전자 합격 경험이 있는 멘토입니다. 1. 당연히 같은 직무를 한 지원자에게 유리한 측면이 있는게 사실입니다. 또한 TO도 양산기술이 많이 때문에 합격률을 생각한다면 양산기술로 지원하는게 맞는 방향이라고 생각됩니다. 2. 데이터는 항상 뒤로갈수록 많이 쌓이게 됩니다. 반도체 공정중에서는 최종공정인 TEST공정에서 가장 많은 데이터를 볼수있겠고, 양산기술과 PE를 비교한다면 당연히 수많은 반도체를 생산하는 양산기술에서 더 많은 데이터를 다룰 수 있습니다. 데이터분석을 해보셔서 아시겠지만 데이터 분석에서 가장 중요한건 데이터의 양입니다. 그렇기 때문에 양산기술에서 데이터분석을 하는게 커리어 측면에서 유리하지 않을까라는게 제 생각입니다. 3. 일반적으로 외부 협력사/고객사와 소통을 엔지니어들이 직접하지는 않겠지만 할 기회가 있다면 대부분 해외 업체가 많으니 영어를 사용해야합니다. 그러나 영어를 사용할일이 많다고는 생각하지 않습니다. 그래서 '우대'를 하는거니까요. 만약 소통의 기회가 많으면 영어가 우대가 아니라 필수였을겁니다.

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  댓글 1

  M

  MNTN

  작성자

  2024.09.23

  답변 감사합니다. 혹시 장기적 커리어 패스 관점에서 양산기술보다 Product Engineering 직무가 가지는 이점이 클까요?