Q. SK 하이닉스 양기(P&T) 데이터 분석역량

답변 7

• 졸

  졸린왈루(주)KEC

  코사장 ∙ 채택률 98%

  ---

  채택된 답변

  안녕하세요 멘티님 양산기술 티오는 점차적으로 더 늘어날 거 같네요. 추가적으로 데이터 분석은 코딩을 할 수 있을 정도는 아니고 데이터를 가공하고 분석할 수 있는 정도면 되기 때문에 교육을 들으셔도 괜찮고 간단한 ADSP 자격증을 취득해도 괜찮을 것 같습니다. 멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~

  ---

  ---

  댓글 1

  돌

  돌돌돌돌돌돌

  작성자

  2025.01.16

  좋은 말씀 감사합니다 :)

• 

  어니언슾SK하이닉스

  코상무 ∙ 채택률 73% ∙

  회사

  일치

  ---

  채택된 답변

  spotfire / python 같은 툴을 통해 반도체 관련 data를 핸들링해본 경험이 있다면 가장 좋겠지만, 저 툴을 또는 꼭 반도체 관련 data를 다뤄봐야 하는것만은 아닙니다. 단지 엑셀 하나만 쓰더라도 통계적으로 의사결정을 내려본 경험이 단순히 위에 열거한 툴을 써봤다는것 보더 더 중요하다고 생각합니다. 대신 객관적으로 역량을 표현할 수 있는 ADsP 나 SQLD를 취득해보는것도 방법입니다. 아, 그리고 HBM이 뜨면서 TO가 늘어나긴 했지만 반도체 뿐 아닌 산업별 각자의 사이클이 있는지라.. 이게 언제까지 이어질거다 라고 예측하간 쉽지 않습니다. 다만 매번 TO가 늘어나는건 아니라서, 타이밍이 맞다면 요근래 지원하는게 가장 유리하지 않을까 싶습니다.

  ---
• 

  분홍케어베어인텔코리아

  코차장 ∙ 채택률 66%

  ---

  채택된 답변

  안녕하세요 하이닉스 재직 및 삼성전자 합격경험이 있는 멘토입니다. 1. pnt는 반도체의 마지막공정이기 때문에 앞선공정에서의 모든 데이터들이 넘어오게됩니다. 가장 많은 데이터를 다루니 데이터 분석 역량이 중요해지게 됩니다. 데이터 분석은 어떤 툴을 활용하느냐 보다는 개념을 알고있는게 중요합니다. 개인적으로 파이썬을 추천드립니다. 파일단 무료프로그램이고 관련 자료도 정말 어마어마하게 많으니까요. 데이터 분석은 사실 어떤 강의를 들어도 큰 차이가 없던것 같은데 clustering, regression 같이 여러 데이터 분석 알고리즘이 어떻게 동작하는지, 분석에 영향을 주는 파라미터는 어떤게 있는지, 어떤 데이터에 각각의 알고리즘을 써야하는지 공부를 하시면 됩니다. 시간낭비를 한다는 생각은 안하시는게 좋습니다. 데이터 분석 역량이 중요하다는것은 하이닉스 뉴스룸에 들어가도 나오는 내용이고 시간 투자한만큼 취업에 이득이되는 부분이니까요. 마지막으로 데이터 분석시에 데이터 분석 알고리즘도 중요하지만 도메인 지식도 중요합니다. 내가 분석하고있는 데이터가 뭔지도 모르고 분석하면 데이터 분석의 효능이 떨어지거나 의미없는 분석을 할 수 도있습니다. 예를 들어 V=IR을 모르는 사람이 V가 거의 일정한 데이터분석을 했을때 "오 이 데이터를 분석하니까 I는 R과 반비례하는데 두개를 곱하면 거의 V수준이 나와"라는 인사이트를 도출했다면 의미가 없는 분석이 되는거죠. 2. TO가 얼마나 늘어날지 예상할 수 있다면 회사의 주가도 간접적으로 예측이 가능할것 같습니다. 많은 전문가들도 예측이 틀리기 때문에 정확히 예측은 불가능할거라고 생각합니다. 하이닉스가 전체 메로리 시장에서 차지하는 비율이 늘어난다 하더라도 반도체 시장이 다운사이클이면 TO는 또 급격히 줄어드니까요. 어차피 TO 상관없이 지원을 하셔야하는거니 그건 크게 고려하지 않으시는게 좋습니다.

  ---
• 다

  다시 돌아온 상코미코

  코사장 ∙ 채택률 99%

  ---

  채택된 답변

  안녕하세요 멘티님 해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다. 1. 파이썬이나 R과 같은 것을 공부하시는 것을 추천 드립니다. 2. 꾸준히 많을 것으로 예상됩니다. 도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요! 취업에 성공하시길 바랍니다!

  ---
• 하

  하닉이궁금증해소SK하이닉스

  코이사 ∙ 채택률 56% ∙

  회사

  일치

  ---

  채택된 답변

  1. 데이터 분석능력이라기보다 파이썬이나 jmp 등 tool을 다루는 것이 도움이 됩니다. 2. 올해까지는 지속 늘어날 것으로 보입니다

  ---
• 니

  니꿈은뭐니삼성전기

  코사장 ∙ 채택률 86%

  ---

  채택된 답변

  1. 필수가 아니라서 여유가 있으면 하는게 좋은데 통게툴에 대한 활용능력정도 갖추는게 베스트입니다. 대표적으로 spot fire와 jmp입니다. 2. 양기 티오는 늘 가장 많은곳이기도 했고 앞으로도 많을수밖에 없는곳입니다.

  ---
• 무

  무당벌SK하이닉스

  코차장 ∙ 채택률 68% ∙

  회사

  직무

  일치

  ---

  채택된 답변

  안녕하세여~ 저도 화공 졸업해서 반갑네요 ㅎㅎ 화공과 친구들은 데이터 분석 툴을 따로 배우지않아서 익숙하지 않을거같은데요, 저도 학부 때 따로 배운게 없어서 회사와서 처음부터 배우느라 힘들었습니다. 하이닉스같은경우는 스팟파이어를 매우 많이 사용합니다. 입사전부터 능숙하게 사용할 수 있는정도로 배우는건 필요없을거같고, 자소서나 면접에서 이야기 할 수 있을정도로 스팟파이어 강의를 듣고 이를 녹여내면 좋을거같습니다 예를 들면 외부 강의 대충 듣고 자소서에는 데이터 역량 늘리기 위해서 하루 두시간씩 공부했다~ 요런식으로 작성하먼 좋을거같네여 ㅎㅎ 면접때 실제로 데이터 역량을 볼 수 있는건 아니니 어느정도 소스로 사용하자는 뜻 입니다. 양기 티오는.. 현재 15x 짓고있고 용인팹도 2년뒤에 오픈 예정이라 많이 뽑을거같습니다

  ---