스펙 · SK하이닉스 / 공정기술
안녕하세요 반도체 산업을 준비하는 올해 8월 졸예생입니다! 다름이 아니라 요즘 데이터 분석 역량이 필수인 것 같습니다~ 따라서 Adsp,Sqld를 준비하고 있는데 이 자격증이 공정설계, 공정기술, r&d 공정 과 같은 직무에 구체적으로 왜, 어떤 방식으로 이용될 수 있는 지 궁금합니다!! 저는 화학공학과이고, 주로 공정기술과 양산기술 직무를 생각하고 있습니다! 답변하실 때 이 점도 같이 고려해주시면 감사하겠습니다!!
2026.01.13
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안녕하세요. 반도체 공정 데이터에서 ‘밴딩구간’ 이라는 단어의 정의, 의미를 알고싶습니다. 감사합니다.
이번에 하이닉스 양산기술에 처음 지원하려는데, 작성 중 궁금한 점이 생겨 질문 드립니다. 경험기술서와 자기소개서가 따로 존재하는 직무경험기술서에는 어떤 내용을 적어야 하나요? 인턴, 전직장과 같이 확실한 양산기술 관련 업무나 학부연구생 정도만 적나요? 아니면 아르바이트나 학교 커리큘럼 상의 프로젝트 같은 내용도 적을 수 있나요? 자소서 질문 '지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요. *'과의 차이점도 궁금합니다.
SK하이닉스의 NAND의 층수가 높아짐에 따라 같이 커지는 저항을 줄이기 위해 metal을 두껍게 사용해야 하는 것으로 알고 있습니다. 이에 따라 생기는 metal 공정에서의 문제점들이 어떤 것들이 있나요?
안녕하세요. 반도체 공정 데이터에서 ‘밴딩구간’ 이라는 단어의 정의, 의미를 알고싶습니다. 감사합니다.
이번에 하이닉스 양산기술에 처음 지원하려는데, 작성 중 궁금한 점이 생겨 질문 드립니다. 경험기술서와 자기소개서가 따로 존재하는 직무경험기술서에는 어떤 내용을 적어야 하나요? 인턴, 전직장과 같이 확실한 양산기술 관련 업무나 학부연구생 정도만 적나요? 아니면 아르바이트나 학교 커리큘럼 상의 프로젝트 같은 내용도 적을 수 있나요? 자소서 질문 '지원하신 직무 분야의 전문성을 키우기 위해 꾸준히 노력한 경험에 대해 서술해주세요. *'과의 차이점도 궁금합니다.
SK하이닉스의 NAND의 층수가 높아짐에 따라 같이 커지는 저항을 줄이기 위해 metal을 두껍게 사용해야 하는 것으로 알고 있습니다. 이에 따라 생기는 metal 공정에서의 문제점들이 어떤 것들이 있나요?
답변 7
채택된 답변먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 좋은 방향으로 준비하고 계십니다. 다만 ADsP·SQLD는 ‘필수’라기보다 ‘잘 쓰면 강점’인 도구에 가깝습니다. 공정기술/양산기술에서 데이터는 주로 공정 조건–결과(Yield, Defect, CD 등)의 관계를 빠르게 해석하는 데 쓰입니다. 예를 들어 공정 변경 후 불량이 증가했을 때, SQL로 장비·Lot·Recipe·시간대별 데이터를 추출해 이상 구간을 빠르게 좁히고, ADsP 수준의 통계 개념으로 변동 요인, 상관관계, 분산 원인을 설명할 수 있습니다. 화공 전공자에게는 특히 DOE, 공정 윈도우 설정, SPC 해석과 잘 맞습니다. “데이터를 뽑아봤다”보다, 공정 개선 의사결정을 데이터로 뒷받침할 수 있다는 점을 어필하는 것이 핵심입니다. 자격증 자체보다, 이를 공정 문제 해결 스토리와 연결해 설명하는 연습이 더 중요합니다.
멘티님 반도체 현장에서는 수천 대의 설비에서 쏟아지는 센서 데이터와 계측값을 분석하여 수율을 개선하는 것이 핵심 업무이므로 ADsP와 SQLD는 선택이 아닌 필수 역량에 가깝습니다 ADsP 지식은 불량 원인과 공정 변수 간의 상관관계를 통계적으로 파악하여 공정 조건을 최적화하는 데 직접적으로 활용됩니다 SQLD 역량은 방대한 데이터베이스에서 내가 원하는 특정 공정 데이터를 직접 추출하고 가공하여 엔지니어링 시간을 단축하는 데 쓰입니다 화학공학 전공 지식에 데이터 핸들링 능력을 더하면 문제 해결 속도가 압도적으로 빨라지니 무조건 취득하는 것이 정답입니다 채택부탁드리며 파이팅입니다!
안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 데이터 분석 역량은 공정 분야 관련 직무에서 전공정/후공정 관련 데이터 전처리, 영향도를 분석한 이후 반도체 품질, 수율을 저하하는 인자를 도출하여 이를 개선하는 방안을 창출하는데 활용됩니다. 반도체는 여러 공정을 거치면서 수십가지의 요인들이 서로 상호작용하여 최종적인 제품이 생산되게 됩니다. 따라서 전공정/후공정 간 조업/설비 데이터를 분석하는 역량이 중요하게 작용하며, 본인께서 준비하고 계신 ADsP, SQLD 등의 자격증을 취득할 경우 이러한 역량을 어필함에 있어 도움이 됩니다. 참고하십시오.
