스펙 · 네이버 / 데이터엔지니어
Q. 머신러닝 엔지니어가 되기 위해 필요한 컴퓨터공학 지식
머신러닝 관련 직군 취업을 준비중입니다. 그 중 머신러닝 엔지니어에 관심이 있는데요. 머신러닝 관련 직군이면서 컴퓨터공학 지식을 요구하는 직군으로 알고 있습니다. 여기서 어떤 컴퓨터공학 지식(os, DB, 네트워크 등)을 얼마나 요구하는지 궁금합니다. 예를 들어 DB에 대한 지식,경험을 DB 엔지니어 만큼 요구하진 않을 거라 생각합니다. 그러면 DB에 대해서 얼마나 알아야하는지 예를 들어 DB의 원리를 이해하고 그에맞게 SQL을 효율적으로 쓸 줄 아는 정도면 되는지와 같은 것이 궁금합니다. 답변 부탁드립니다.
2020.09.26
답변 2
- 현현대오토에버현대오토에버코과장 ∙ 채택률 72%
채택된 답변AI쪽은 기본적으로 석사이상의 학력을 많이 요구합니다. 특히 논문의 수준을 많이 요구합니다. 그부분이 갖춰진다면 컴퓨터공학 지식이 취업에 도움이 되고요. 그리고 AI분야가 컴퓨터지식이 필요하냐는 지금도 많이들 논의가 되고있는데요 AI분야에만 집중하냐 AI분야 뿐만아니라 상용화까지의 전과정을 AI전문가가 관리해야하냐는 회사마다 방침이다른것같네요 컴퓨터공학 지식없이도 AI로 취업이 가능하고 컴퓨터공학 지식없이 취업 가능한곳이 좀더 연구에 유리한것같아요
- eetoile
OS는 가상화 hypervisor, container, vm 등 주로 linux os 관련 아키텍쳐를 이해하셔야 하구요. DB는 기본적인 sql이나 rdb도 중용하지만, 비정형 데이터의 중요성도 높아지고 있어 nosql db에 대한 스터디도 필요합니다. 참고가 되시길 바랍니다.
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