Q. 진로고민

답변 6

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  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  지금 상황에서는 “석사냐 학사 재취업이냐”보다 먼저 본인이 가고 싶은 직무가 연구소/정출연의 어떤 엔지니어 역할인지부터 구체화하는 게 중요합니다. 정출연이나 연구소는 단순 생산 경험보다 데이터 분석, 시뮬레이션, 자동화 역량을 보기 때문에 Python, MATLAB 기반의 역량을 실제 프로젝트 수준으로 만들어야 합니다. 이 방향이 확실하다면 석사 진학은 진입장벽을 낮추는 유효한 선택이 될 수 있지만, 전공 연구 주제가 산업수요와 맞지 않으면 오히려 시간만 길어질 수 있습니다. 반대로 학사 취업은 빠르게 전환이 가능하지만 연구직보다는 공정, 품질, 생산기술 쪽으로 제한될 가능성이 큽니다. 따라서 3~6개월 정도는 Python 기반 데이터 분석이나 공정 데이터 프로젝트를 직접 해보고, 그 결과로 연구직 역량이 쌓이는지 판단한 뒤 석사 여부를 결정하는 것이 가장 현실적인 접근입니다.

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  채택스포스코

  코전무 ∙ 채택률 78%

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  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 지금 상황이라면 석사 진학을 먼저 고민해보시는 방향이 좀 더 현실적일 수 있습니다. 바이오의약품 생산팀 경험은 분명 강점이지만 연구소나 정출연에서 원하는 엔지니어 역할은 현장 생산과는 결이 조금 다르고 python이나 matlab 같은 툴 활용 능력도 함께 보게 되는 편입니다. 학사로 바로 가도 문은 없지 않지만 실제로는 지원할 수 있는 자리의 폭이 좁아지고 직무 적합성을 더 강하게 증명해야 해서 준비 부담이 꽤 커집니다. 그래서 지금처럼 방향이 명확하게 연구개발이나 공정 분석 쪽으로 기울었다면 석사 과정에서 툴 역량과 연구 경험을 함께 쌓아두는 편이 훨씬 설득력이 있습니다. 다만 석사라고 해서 무조건 가는 것이 아니라 어떤 주제로 들어가느냐가 중요합니다. 단순히 학위만 따는 것보다 데이터 분석 공정 모델링 바이오 공정 최적화처럼 실제로 엔지니어 직무와 연결되는 주제를 잡으셔야 합니다. 지금 회사에서 버티는 시간이 너무 소모적으로 느껴진다면 퇴사와 진학을 함께 준비해보시구요 가능하면 재직 중에 파이썬부터 차근차근 익히면서 지도교수나 연구실도 직무 연관성 위주로 보시면 좋겠습니다. 결국 정출연이나 연구소는 학벌보다도 어떤 문제를 풀어본 사람인지와 그 과정에서 어떤 도구를 다뤄봤는지를 많이 봅니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  어떤 산업군 직무를 보아도 석사만 가능한 곳은 극히 드뭅니다. 일반적으로 알엔디, 연구개발만 하더라더 석사보다 학사의 비중이 더 높은 곳이 많이 있습니다. 관련 경험 역량 스펙을 잘 쌓는다면 학사로도 충분히 승산이 있습니다

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  방산러LIG넥스원

  코부장 ∙ 채택률 97%

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  안녕하세요. 지금 고민하시는 방향 자체는 충분히 현실적인 선택이라고 생각합니다. 특히 생산직무에서 워라밸과 커리어 한계를 느끼고 해석·자동화·연구개발 쪽으로 관심이 생기는 분들 꽤 많습니다. 다만 정출연이나 연구소 엔지니어는 학사만으로는 진입문이 좁은 편이라 석사 학위가 확실히 도움이 되는 경우가 많습니다. 특히 Python, Matlab, 데이터해석, 시뮬레이션 경험은 석사 과정에서 프로젝트 형태로 쌓는 게 훨씬 경쟁력이 생깁니다. 그래서 개인적으로는 단순 퇴사가 아니라 “어떤 분야 엔지니어가 되고 싶은지” 먼저 정한 뒤 그 분야와 연결되는 석사 진학을 고민해보시는 걸 추천드립니다. 예를 들어 공정해석, 데이터 기반 공정최적화, 자동화, AI융합 엔지니어링처럼 방향을 구체화하면 이후 커리어 연결도 훨씬 좋아집니다. 현재 생산 경험도 절대 헛되지 않고, 현장 이해가 있는 엔지니어는 연구소에서도 강점이 될 수 있습니다. 응원합니다.

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• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 62%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 지금 고민은 단순 이직보다 “앞으로 어떤 방식으로 일하고 싶은가”에 가까운 것 같습니다. 현재 생산직 근무를 하면서도 Python, Matlab, 정출연·연구소 엔지니어 쪽에 관심이 생겼다는 건 멘티님 성향이 단순 반복 생산보다 분석·개선·기술 기반 업무에 더 맞을 가능성이 큽니다. 다만 현실적으로 정출연이나 연구소 엔지니어는 학사만으로는 진입 문이 좁은 편이라, 장기적으로 해당 방향이 확고하다면 석사는 충분히 의미 있는 선택이 될 수 있습니다. 특히 단순 학위보다 “데이터 분석·시뮬레이션·공정해석” 경험을 쌓는 방향의 연구실이면 더 좋습니다. 그리고 지금 생산 경험 1년 5개월도 절대 헛되지 않습니다. 실제 현장을 경험한 사람이 연구나 공정 개선을 할 때 강점이 되는 경우도 많습니다. 석사를 간다면 현재 경험과 연결되는 방향으로 스토리를 가져가시는 걸 추천드립니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코이사 ∙ 채택률 59%

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  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 지금 고민하시는 방향은 충분히 현실적이고 오히려 경력을 잘 활용한 커리어 전환에 가깝습니다. 바이오의약품 생산 경험이 이미 있기 때문에 단순 신입보다 현장 이해도가 있는 엔지니어로 성장할 가능성이 있습니다. 다만 정출연이나 연구소 엔지니어 직무는 석사를 요구하거나 우대하는 경우가 꽤 많아서 장기적으로 연구개발이나 공정해석 쪽을 목표로 하신다면 석사 진학이 확실히 도움이 됩니다. 특히 python이나 matlab 기반 데이터 분석, 공정 모델링, 시뮬레이션 역량은 앞으로 더 중요해지는 추세입니다. 반대로 빠른 이직이 목표라면 학사 상태로 공정기술, 제조기술, 자동화 엔지니어 직무를 먼저 도전해보는 것도 가능합니다. 개인적으로는 현재 생산직 근무 강도가 높은 상황이라면 단순 버티기보다 석사 진학 후 방향을 바꾸는 선택도 충분히 좋은 전략이라고 생각됩니다. 지금 경력이 절대 헛된 경력은 아닙니다.

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