인턴 · 모든 회사 / 데이터분석가
Q. 데이터분석가 인턴
현재 대학교 3학년이 되는 학생입니다. 저번 학기에 여러 통계 수업을 수강하였습니다. 이때 데이터 분석에 관심이 가게 되어 이번 방학을 활용해 업무의 기본인 컴퓨터 활용 능력과 데이터분석 준전문가 자격증 취득에 도전했습니다. 실무에서 필수인 조건은 아닐지라도 직무 이해와 인턴 지원에 도움이 될까하여 시도한 것인데요. 몇가지 물음이 생겨 질문 남깁니다. 1. 다음 학기인 3-2에 인턴을 지원해보고 싶은데 추가적으로 어떤 역량을 갖추면 좋을까요? 2. 어떤 기업에서 데이터 분석 관련 직무를 가장 많이 필요로 하나요? 답변해주시면 많은 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다!
2025.03.01
답변 6
- mminicars새회사코대리 ∙ 채택률 74% ∙일치직무
채택된 답변
1. 기본적인 학점. 3.5 넘기시면 좋습니다. 그리고 데이터분석 프로젝트경험(학부연구생, 개인 사이드플젝, 캐글, 기타경진대회) 뭐든 좋으니까 준비하셔서 자소서, 면접에 쓰세요. 그거로 역량뽑아서 강조하시면 됩니다. sql로 코딩테스트 하는곳이 있으니 sql 준비도 추천드립니다. 2. 산업전반적으로 빅데이터, ai가 떠오르면서 필요한 직군이 많아지고 있습니다. 특정 산업,직군으로 한정 지을 수 없을 정도로요. 그러니 공고 세부직무에 데이터분석이 있으면 그걸 다 지원하시면 됩니다. 우대사항이 힌트이니 그걸 최대한 충족시키면 합격확률이 올라갑니다. 건투를 빕니다.
- 졸졸린왈루(주)KEC코사장 ∙ 채택률 98%
안녕하세요 멘티님 1. 학점 어학 챙겨주시고 코멘토 직무부트캠프 해보셔도 좋을 것 같습니다. 2. 각 산업의 데이터가 다양하기에 제조업, it 등 다양한 분야에서 데이터 분석이 필요로해지고 있습니다. 멘티님의 취업에 좋은 결과 있길 바랄게요~
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%인턴은 보통 4학년 1학기부터 할 수 있다고 보셔야 합니다. 채용연계형이 4학년 1학기부터 지원을 할 수 있기 때문인데 지금은 자격증 취득이나 어학점수 향상 등에 타겟을 맞추시길 바랍니다
합격 메이트삼성전자코부사장 ∙ 채택률 82%안녕하세요 멘티님 인턴 경험은 반드시 하셔야하고, 인턴 지원을 위해서는 자격증은 반드시 취득하셔야하고, sql과 파이썬 활용 능력 어필하시길 바랍니다. 데이터분석 직무는 it기업과 더불어 금융권 채용 분야가 많은 편입니다. 응원하겠습니다!
똑개굴컴투스코대리 ∙ 채택률 57%안녕하세요. sqld쪽 취득 해보시면 좋을 듯하고 보통 데이터 분석은 모든 기업, 특히 IT 서비스를 운영하는 기업에서 특히 필요로 합니다.
- 신신뢰의마부두산에너빌리티코사장 ∙ 채택률 91%
안녕하세요 멘티님, 1.빅분기와 SQLD 관련 익히면 도움 됩니다. 2.전반적인 전체 scm이나 품질,생산,기획, 스마트팩토리에서 분석관련 역량이 많이 필요합니다.
함께 읽은 질문
Q. 96년생 신입 금융권 ICT 취업준비
글을 작성하기 앞서, 글이 두서없이 진행될 수도 있는 점 양해부탁드립니다. 제 스펙은 아래와 같습니다. 지방거점국립대 소프트웨어학과 졸업 의료데이터 AI분석 연구실에서 학사 후 연구원으로 1년 근무 토익 985, 오픽 IH 보유 금융관련 자격증 : 테셋 S급 전공관련 자격증 : 정보처리기사,ADS 저는 대학교를 건강문제로 인해 2년 늦게 들어갔고, 28살 하반기에 졸업했습니다. 의료영상데이터 분석에 흥미가 생겨 대학원 연구실에 들어갔으나, 그곳의 분들과 맞지 않아 자퇴를 하게 되었습니다. 자퇴 후 블로그에 금융관련 포스트를 꾸준히 업로드를 하다보니 자연스레 금융권 취업에 대한 관심이 생겼고, 데이터분석 직무쪽을 준비해보고자 합니다. 현직자분들께 여쭤보고 싶은 점은 AI가 코딩을 대신해주는 시대에 데이터분석 직무의 전망은 어떤지와 어떤 자격증 혹은 로드맵을 거쳐서 금융권 데이터 분석직무에 종사할 수 있을지 여쭤보고 싶습니다.지방은행이라도 상관없습니다
Q. 데이터 분석가 취업 준비 고민
안녕하세요, 지거국 빅데이터학과 졸업예정자입니다. 데이터 분석가는 금융, 비전AI, LLM 등 세부 직무에 특화된 채용 공고가 올라오는데 도메인 지식이 없고 이력도 중구난방이라 실무 프로젝트 위주의 스마트팩토리(비전AI) 또는 금융 데이터 분석 부트캠프 참여를 고민 중입니다. 이력사항은 아래와 같습니다. 학점 4.17/4.5 학부연구생 - 비전 AI 연구 논문 2저자 등재 현장실습 인턴 3개월 - 시계열 예측 기반 대시보드 구현 교내 공모전 2회 수상 - 입지 분석, 경로 최적화 교외 공모전 2회 수상 - MaxEnt 모델링, 입지 분석 교외 공모전 참가(미수상) 2회 - 회귀 모델 기반 예측 KDT 부트캠프에 참여하며 2월부터 8월까지 6개월 동안 9-18를 할애하면 상반기 공채에 집중하지 못하고 하반기를 노려야 할 것 같아 걱정됩니다. 부트캠프로 도메인 특화 포폴 쌓는 게 현실적인지, 가진 이력사항만으로 상반기 도전해보는 것이 우선인지 같이 고민해주시면 감사하겠습니다!
Q. 헬스케어 데이터 분석가 관련 질문 드립니다
안녕하세요. 디지털 헬스케어 분야를 희망하는 대학교 3학년 학생입니다. 저는 이 헬스케어 분야 중에서 RA, 의료 데이터 분석, 마케터,PM 등 다양하게 고민하고 있지만, RA를 제외한 나머지 직업에서 데이터를 다뤄야 한다거 해서 파이썬 크롤링 기초를 조금씩 공부하고 있습니다. 하지만 요즘 상황을 보면 데이터 분야는 석사 이상을 주로 요구하고,메타에서도 데이터 분석 직무를 대규모로 자르는 등의 제 눈에는 앞으로 신입을 채용하지 않을 것으로 보입니다. 앞으로의 미래를 보았을 때 데이터를 기초만 공부하고 저 4개의 직군 중에서 데이터 분석가 분야를 제외하고 고려해야 할 지 고민입니다. 선배님들의 입장에서 데이터 분석 분야의 앞으로의 미래에 대해 현실적인 조언을 듣고 싶습니다.
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