직무 · 모든 회사 / 모든 직무
Q. 3학년 취업고민
이제 3학년 1학기 올라가고 인서울 산업공학과 다니고있습니다. 현재 데이터분석학회에서 금융데이터분석 관련해서 활동중이고 이후 금융공모전 생각중입니다. 금융권 취업을 하고싶은데 그냥 pb나 펀드매니저로 가면 경영, 경제학과에 비해 경쟁력이 떨어질 것 같아서 코딩, 데이터분석 역량을 활용할 수 있는 금융공학, 퀀트 직무로 가고싶습니다. 구체적으로 어떤 직무로 갈 수 있는지 조언 주시면 감사하겠습니다. 또 해당 직무를 위해서는 1. 이후에 투자학회를 추가로 하는게 나을지 2. 경영, 경제 복수전공을 하는게 나을지(선수과목을 들어야해서 졸업이 많이 늦어질 것 같습니다.) 3. 금융공학 대학원을 가는건 어떤지(확실한 메리트가 있는게 아니라면 안가고싶습니다.) 4. 자격증이나 어학점수가 의미있는지, 의미있다면 어떤걸 하는게 좋을지 알고싶습니다. 추가로 더 조언해주셔도 감사합니다.
2026.02.02
답변 4
전문상담HL 디앤아이한라코이사 ∙ 채택률 62%안녕하세요, 성실히 답변 드립니다. 채택 바랍니다 ^^ 직무 = 퀀트, 리스크 관리, 데이터 기반 트레이딩 / 분석 학회 / 복수전공 = 투자학회 참여 추천, 복수전공 필수 아님 대학원 : 금융공학 석사 > 선택적, 목표 없으면 불필요 자격증 / 어학 : CFA /FRM 유리, 영어 최소 수준 필요 핵심 : 코딩 데이터 분석 포트폴리오 + 공모전 경험 중심 준비
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 인서울 산업공학과에 금융데이터분석 경험이 있다면 금융권에서 충분히 차별화된 진로를 가져갈 수 있습니다. PB나 펀드매니저처럼 전통 영업·운용 직무보다는 퀀트, 리스크관리, 데이터 기반 전략·상품 분석, 금융 데이터사이언스 직무가 적합합니다. 이 직무들은 수학·통계, 확률, 파이썬 기반 모델링 역량을 중시해 전공 강점이 잘 맞습니다. 투자학회 추가는 필수는 아니며, 기존 학회에서 퀀트·리스크 주제의 프로젝트를 깊이 있게 하는 것이 더 효과적입니다. 경영·경제 복수전공은 졸업 지연 대비 효율이 낮아 비추천이며, 필요한 과목만 선별 수강하는 편이 좋습니다. 금융공학 대학원은 상위권 진학 시에만 메리트가 있으며, 그렇지 않다면 실무형 프로젝트가 더 중요합니다. 영어는 필수이고, 자격증은 FRM이나 CFA 일부 레벨 정도가 실질적으로 도움이 됩니다.
- 멘멘토 지니KT코상무 ∙ 채택률 62%
● 채택 부탁드립니다 ● 산업공학 전공에 데이터 분석 경험을 살린 금융 진로 설정은 매우 좋은 방향입니다. PB나 펀드매니저보다 퀀트 리서치 리스크 관리 금융 데이터 분석 직무가 전공 경쟁력을 가장 잘 살릴 수 있습니다. 증권사 자산운용사 은행 본사의 퀀트 분석 모델링 신용 리스크 시장 리스크 분석 직무가 대표적입니다. 투자학회는 실전 감각 보완 측면에서 도움이 되나 현재 데이터 분석 활동과 중복되지 않도록 선택하시는 것이 좋습니다. 경영 경제 복수전공은 필수는 아니며 졸업 지연 대비 효율은 낮은 편입니다. 금융공학 대학원은 목표 직무가 명확할 때만 의미가 있습니다. 자격증은 투자자산운용사 CFA 레벨1 정도가 실무 이해 보완용으로 적절하며 어학은 리딩 중심으로 준비하시면 충분합니다. 방향을 잘 잡고 계신 만큼 지금 흐름을 꾸준히 이어가시면 됩니다.
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 85%멘티님 산업공학 전공을 살려 퀀트 애널리스트나 리스크 매니저 그리고 파생상품 운용역으로 진출하는 것이 가장 경쟁력 있습니다. 경영 복수전공으로 졸업을 늦추기보다 투자 학회에서 실질적인 포트폴리오를 만드는 것이 훨씬 유리하며 전문적인 퀀트 직무를 원하신다면 대학원은 선택이 아닌 필수니 진지하게 고려하셔야 합니다. 자격증은 금융 이해도를 증명할 투운사나 CFA 레벨1과 코딩 역량을 보여줄 SQLD를 추천하며 어학은 기본만 갖추면 충분합니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
함께 읽은 질문
Q. 장비사 CS 엔지니어_Spotfire 사용 여부
안녕하세요! 저는 장비사 CS엔지니어를 준비 중인 취준생입니다. 다름이 아니라 CS엔지니어들의 Spotfire 사용 여부가 궁금하여 질문 드립니다. 이번 ASML 자소서를 적으면서 Spotfire 데이터 분석 프로젝트를 소재로 적을까하는데 너무 공정 느낌이 나진 않을까 걱정이 돼서 적기 망설여집니다. CS 엔지니어 분들도 Spotfire를 활용한다면 협업 역량으로 쓰고싶은데 혹시 사용하실까요? 본 프로젝트가 Etch 데이터를 보고 reflect power가 수율 하락의 원인임을 밝혀내는 플젝이었는데 적어도 될까요? 너무 공정 느낌이 안나는지 궁금합니다
Q. 공기업 최종면접 채점
제가 이번에 공기업 최종 면접을 보고 왔습니다 사실 인성 면접을 잘 못 본 것 같아서 걱정이 많은데 혹시 제 경력 사항에 있는 청년인턴 경험이나 타 공공기관 단기계약직 근무 이력이 합격하는데 가점이 될까요? 경력 사항은 블라인드가 아닌지라 이 부분이 혹시 채점시에 영향이 가는지가 궁금합니다.
Q. 재수강을 위한 1학기 / 1년 추가로 다니는 것에 대한 의견
현재 과목이 3.27이고 남은 학점은 공기업을 지망하고 있어서 사실 학점이 많이 중요하지는 않지만 인생은 어떻게 될지 모른다는 마인드여서 .. 적어도 학점을 3.5정도로는 맞춰놓고 싶습니다 재수강을 위해서 1학기 / 1년을 추가 수학하는 것에 대해서 어떻게 생각하시나요
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.