진로 · 모든 회사 / 모든 직무
지거국 통계학과 다니고 있고 컴공 복전하고 있어요 3학년 때부터 직무 고민하는 척만 하다가 결국 못정하고 스펙 쌓은 것도 없이 4학년이 되었네요..(많이 늦은 거 압니다...) 자격증은 sqld랑 adsp만 있고 토익은 700점대 초반입니다. 대학원도 염두에 두고 있는 상태인데 정말 뭘 해야할지 모르겠어요. 보통 직무, 진로는 어떻게 정하는 건가요.....
2026.03.05
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02년생 여자 경기권 대학교 - 최종 학점 3.93 / 전공학점 4.03 대외활동 - 중소기업 품질부 3개월 인턴, 품질 직무부트캠프 자격증 - 토스 IH, catia, sqld,adsp,6sigma,컴활1급, erp생산2급,,등 생관, 품관으로 지원하고 있습니다. 올해 상반기에는 3개정도(반도체, 식품 산업) 서류 붙었고 하반기에는 40개 써서 제약회사 하나 붙었다가 인적성에서 떨어졌습니다. 25년도 취업 실패했다는 생각에 하루하루가 괴롭습니다....우울증 걸린것 같을 정도로 매일 불안하고 아무것도 잘 못해요...너무 나약한것같습니다ㅜㅠ..자소서 컨설팅도 받아보긴 했지만 의미없는 것 같아요.. 여기서 뭘 더 해야할까요? 쓴소리 부탁드립니다
안녕하세요! 저는 삼/하 서류는 모두 붙었지만 장비사는 다 떨어진 학생입니다. 문제가 뭔지 분석하고자 질문 드려요. 먼저 제가 사용한 소재 말씀드리겠습니다. 1) 하드웨어 경험: PVD 증착 장비 직접 운용/TFT Ti 도핑 공정 불량 해결/1nm 증착 시 소자 열화 원인 - 박막 응력 문제로 가설 설정/두께 파라미터 변경 2) 현장 적응/체력: 알바, 학연생 등 다중 과업 병행 한계/투두메이트 활용한 우선순위 설정, 러닝으로 체력 극복/다양한 분야에서 성과 달성 3) 신뢰, 협업: 연구실에서 장비 조작 노하우 영상화, 공정 매뉴얼 제작&인수인계 4) 유연성, 개선: 반도체 공정 스터디 기존 학습 방식 대신 맞춤형 자료 제작 및 새로운 방식 도입(카드뉴스, 블로그 등) 장비, 공정 중심 소재로 CS와 FSE 적합성을 어필했는데, 장비사 관점에서 어떤게 부족했는지 피드백 받고 싶습니다.
안녕하세요, 플랫폼 비즈니스 직군 면접을 준비하고 있는 취준생입니다. 사전과제로 파트너사를 유치할 수 있는 플랫폼 신사업을 제안하였습니다. 그런데 플랫폼은 규제 산업이다보니 해당 산업의 실현 가능성을 판단하려면 법적 규제에 대한 이해가 선행되어야할 것 같아 여쭈어봅니다. 일반적으로 플랫폼 사업을 영위하거나 신사업을 구현할 때에 고려하는 법적 규제가 어떤 것들이 있는지 알려주셔도 감사드리겠습니다.
02년생 여자 경기권 대학교 - 최종 학점 3.93 / 전공학점 4.03 대외활동 - 중소기업 품질부 3개월 인턴, 품질 직무부트캠프 자격증 - 토스 IH, catia, sqld,adsp,6sigma,컴활1급, erp생산2급,,등 생관, 품관으로 지원하고 있습니다. 올해 상반기에는 3개정도(반도체, 식품 산업) 서류 붙었고 하반기에는 40개 써서 제약회사 하나 붙었다가 인적성에서 떨어졌습니다. 25년도 취업 실패했다는 생각에 하루하루가 괴롭습니다....우울증 걸린것 같을 정도로 매일 불안하고 아무것도 잘 못해요...너무 나약한것같습니다ㅜㅠ..자소서 컨설팅도 받아보긴 했지만 의미없는 것 같아요.. 여기서 뭘 더 해야할까요? 쓴소리 부탁드립니다
안녕하세요! 저는 삼/하 서류는 모두 붙었지만 장비사는 다 떨어진 학생입니다. 문제가 뭔지 분석하고자 질문 드려요. 먼저 제가 사용한 소재 말씀드리겠습니다. 1) 하드웨어 경험: PVD 증착 장비 직접 운용/TFT Ti 도핑 공정 불량 해결/1nm 증착 시 소자 열화 원인 - 박막 응력 문제로 가설 설정/두께 파라미터 변경 2) 현장 적응/체력: 알바, 학연생 등 다중 과업 병행 한계/투두메이트 활용한 우선순위 설정, 러닝으로 체력 극복/다양한 분야에서 성과 달성 3) 신뢰, 협업: 연구실에서 장비 조작 노하우 영상화, 공정 매뉴얼 제작&인수인계 4) 유연성, 개선: 반도체 공정 스터디 기존 학습 방식 대신 맞춤형 자료 제작 및 새로운 방식 도입(카드뉴스, 블로그 등) 장비, 공정 중심 소재로 CS와 FSE 적합성을 어필했는데, 장비사 관점에서 어떤게 부족했는지 피드백 받고 싶습니다.
안녕하세요, 플랫폼 비즈니스 직군 면접을 준비하고 있는 취준생입니다. 사전과제로 파트너사를 유치할 수 있는 플랫폼 신사업을 제안하였습니다. 그런데 플랫폼은 규제 산업이다보니 해당 산업의 실현 가능성을 판단하려면 법적 규제에 대한 이해가 선행되어야할 것 같아 여쭈어봅니다. 일반적으로 플랫폼 사업을 영위하거나 신사업을 구현할 때에 고려하는 법적 규제가 어떤 것들이 있는지 알려주셔도 감사드리겠습니다.
답변 6
채택된 답변먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 지금 4학년이라고 해서 너무 늦었다고 생각하실 필요는 없습니다. 실제로 많은 학생들이 4학년이 되어서야 직무 방향을 구체적으로 정하는 경우도 많습니다. 중요한 것은 지금부터라도 본인의 전공과 할 수 있는 일을 기준으로 현실적인 선택지를 좁혀가는 것입니다. 통계학 전공에 컴공 복수전공이라면 선택지는 생각보다 명확한 편입니다. 대표적으로 데이터 분석, 데이터 사이언스, BI 분석, 마케팅 데이터 분석, 또는 개발 역량을 조금 더 살린 데이터 엔지니어 쪽이 있습니다. 이미 SQLD와 ADSP를 가지고 있다는 점도 데이터 직무 방향과 잘 맞는 편입니다. 직무를 정할 때는 ‘흥미’만 보기보다 내가 이미 가진 역량을 어디에 활용할 수 있는지 기준으로 좁혀보는 것이 현실적입니다. 예를 들어 SQL, 통계, 간단한 프로그래밍을 활용해 데이터를 분석하는 프로젝트를 해보면서 데이터 분석 직무가 맞는지 확인해볼 수 있습니다. Kaggle, 공공데이터 분석 프로젝트, 간단한 포트폴리오 제작만 해도 방향을 잡는 데 도움이 됩니다.
안녕하세요 대학원가실꺼면 영어공부열심히해주세요~~
어학을 더 올리시는 것을 추천을 합니다. 대기업 평균이 스피킹 기준 IH정도가 되어 이 정도 수준만 되어도 뒤쳐지거나 하지는 않지만 대부분의 지원자들이 비슷한 수준의 영어점수를 취득해오기 때문에 AL급은 받으시는 것이 변별력을 가질 수 있는 점수대가 됩니다.
조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 지금 상황이 늦었다기보다는 방향을 아직 구체화하지 못한 단계에 가깝습니다. 통계 전공에 컴공 복전이면 선택할 수 있는 길이 꽤 넓은 편입니다. 보통 진로는 전공 기반 직무에서 시작해 경험을 통해 좁혀가는 방식으로 정합니다. 예를 들어 데이터 분석, 데이터 사이언스, 데이터 엔지니어 같은 방향이 가장 자연스러운 선택입니다. 지금은 직무를 고민하기보다 작은 프로젝트나 데이터 분석 포트폴리오를 하나라도 만들어 보는 것이 중요합니다. 공공데이터 분석, 캐글 데이터 분석, 간단한 모델링 프로젝트만 해도 방향이 훨씬 명확해집니다. 그 과정에서 연구가 맞다면 대학원, 실무가 맞다면 취업으로 결정하는 흐름이 가장 현실적인 방법입니다.
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● 채택 부탁드립니다 ● 지금 상황이 늦었다고 보실 필요는 없습니다. 통계 전공에 컴공 복전이면 데이터 직무로 방향을 잡기 좋은 기반입니다. 우선 데이터 분석가나 데이터 사이언스처럼 큰 방향을 하나 정하고 그 직무에서 요구하는 역량을 확인하는 것이 좋습니다. Python 데이터 분석, 머신러닝 기초 프로젝트, 데이터 시각화 포트폴리오를 만드는 것이 가장 현실적인 준비입니다. SQLD와 ADsP도 데이터 직무에서는 의미가 있습니다. 대학원 고민도 좋지만 먼저 데이터 분석 프로젝트를 몇 개 해보면서 본인에게 맞는지 확인해보는 과정이 필요합니다. 방향을 정하면 준비는 생각보다 빠르게 따라옵니다.
