취업 · 모든 회사 / 모든 직무
안녕하세요. 기계공학전공인 2학년 학생입니다. 최근들어 ai의 활용도가 높아지면서 관심을 가지게 되었는데 AI 와 데이터 관련 학과를 복수전공 혹은 부전공을 할 수 있는 기회가 있는데 , 기계공학과 AI및 데이터를 융합해서 활용할 수 있는 직무가 궁금하고 복수전공 및 부전공이 취업에 도움이 되는지 아니면 복수전공까지는 아니어도 관련 교육만 받으면 도움이 되는지가 궁금합니다
2025.11.14
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기아, 현대, 한화같은 비반도체 기업의 공정기술과 반도체 공정기술 직무의 차이는 뭐라고 할 수 있을까요? 반도체 공정 경험을 어떻게 하면 비반도체 공정기술에 녹여쓸 수 있을까요
안녕하세요, 인턴 경험이 없는 가톨릭대학교 4학년 학생입니다. 졸업하고 인턴을 도전해보려고 하는데, 인턴을 하는 것이 취업에서 많이 유리한지랑 인턴 지원 시 준비하면 좋은 것들을 알고 싶습니다. 멘토분들의 답변을 기다립니다!
신입으로 들어가서 공정관리 업무를 주로 할거같은데 공정관리가 품질관리 직무에 속하는 업무 맞겠죠?
기아, 현대, 한화같은 비반도체 기업의 공정기술과 반도체 공정기술 직무의 차이는 뭐라고 할 수 있을까요? 반도체 공정 경험을 어떻게 하면 비반도체 공정기술에 녹여쓸 수 있을까요
안녕하세요, 인턴 경험이 없는 가톨릭대학교 4학년 학생입니다. 졸업하고 인턴을 도전해보려고 하는데, 인턴을 하는 것이 취업에서 많이 유리한지랑 인턴 지원 시 준비하면 좋은 것들을 알고 싶습니다. 멘토분들의 답변을 기다립니다!
신입으로 들어가서 공정관리 업무를 주로 할거같은데 공정관리가 품질관리 직무에 속하는 업무 맞겠죠?
답변 5
채택된 답변멘티님, 기계공학과 AI·데이터를 융합하면 스마트팩토리 엔지니어, 예지정비 전문가, AI기반 설계 엔지니어, 로봇공학자, 디지털트윈 개발자 등 첨단 직무 진출이 가능합니다. 복수전공 및 부전공은 취업 경쟁력을 실제로 높이고, 두 전공 이수자는 단일전공자에 비해 취업률·초봉도 우위라는 실증 데이터가 존재합니다. 다만 복수전공은 학점부담이 크므로 본인이 시간·역량을 충분히 투자할 수 있다면 권장되며, 관련 교육·자격증·프로젝트 경험만으로도 충분히 차별화가 가능합니다. 기업 현장에서는 실제 적용능력, 포트폴리오, 융합 프로젝트 경험의 가치가 복수전공 그 이상으로 평가되는 추세입니다. IT와 제조업 모두에서 기계+AI 복수전공은 확실한 메리트가 있으니, 학업과 실전 경험을 병행하는 전략을 추천드립니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 기계공학, AI 분야를 융합할 수 있는 직무는 설비관리 직무입니다. 최근 제조업 분야에서 원가를 절감하고 생산성 효율을 개선하기 위해 smart factory 가속화가 추진중에 있습니다. 또한 보다 효율적인 설비관리를 통해 설비이상을 사전에 예지하여 설비 trouble을 줄이는 것도 중요해지고 있습니다. AI 기술을 활용하여 조업/설비 데이터의 패턴을 분석한 이후 기계설비의 고장을 유발하는 요인을 도출하기도 하고, 설비이상 징조를 사전에 예지하여 생산공장의 수리일을 조정하여 예방정비를 추진하는 등의 활동을 진행합니다. * AI 분야에 대한 전문성을 어필하기 위해서는 복수전공을 진행하시는 것을 추천드립니다. 물론 외부 교육을 수강하는 것으로도 역량의 어필이 어느 정도는 진행되지만, 한계점이 존재합니다. 참고하십시오.
