Q. LLM 개발자 취업 질문

답변 3

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 95%

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  석사의 경우에는 어떤 연구를 했는지가 산업군과 직무를 정할시에 가장 크리티컬한 부분이 됩니다. 멘티분이 하신 연구활동의 결과물의 수준이 낮거나 희망하는 산업군, 직무와 핏하지 않다면 불가능은 아니겠지만 취업에 상당한 어려움이 있을 것입니다.

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코상무 ∙ 채택률 100%

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  탑티어 NLP 학회 논문 2편이면 AI 취업에서 이미 큰 경쟁력입니다. NAVER, Kakao, 삼성전자 AI 직무는 자격증보다 논문·연구 경험을 훨씬 높게 평가합니다. 컴공 기초는 자료구조, 운영체제, Python/딥러닝 프레임워크(PyTorch) 정도 핵심만 보완하면 충분한 경우가 많습니다. 따라서 자격증 준비보다는 논문 연구 + 프로젝트 정리 + 코딩 역량 보완**에 시간을 쓰는 것이 취업에 더 도움이 됩니다.

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• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 64%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 현재 상황은 오히려 AI 취업 관점에서 충분히 경쟁력이 있는 편입니다. 탑티어 자연어처리 학회 논문 2편과 기업과제 경험은 일반적인 석사 취준생보다 강점이 될 수 있습니다. 컴퓨터공학 전공 지식은 모든 과목을 깊게 할 필요는 없고 자료구조 알고리즘 운영체제 정도의 기본 CS 지식과 Python 기반 모델 구현 경험을 정리하는 수준이면 대부분 AI 직무 지원에는 충분합니다. 또한 AI 연구직이나 NLP 직무에서는 자격증보다 논문 실적이 훨씬 중요하게 평가되는 경우가 많습니다. 이미 논문 실적이 있다면 자격증 준비보다는 연구 내용과 프로젝트 경험을 정리해 포트폴리오와 이력서로 잘 설명하는 것이 취업 준비에 더 도움이 됩니다.

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• AD

  

  반도체

  설계팀

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