Q. 스펙 고민

답변 9

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  학부연구생도 분명 스펙이 되기는 하지만 해당 기간동안 유의미한 결과물이나 성과를 내기 힘든 경우가 많으며 단순 보조와 같은 일을 하기 때문에 크게 이점이 되는 경험이라 할 수는 없습니다. 저는 최종적으로는 중견급 이상의 기업에서 인턴을 하는 것이 취업에 도움이 된다 생각합니다.

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

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  먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 지금 상황에서 우선순위는 명확합니다. ①학점 회복이 1순위입니다. 전자과에서 공정을 희망한다면 전공 성적은 기본 체력입니다. 자격증은 보조 수단일 뿐, ADSP·컴활이 합격을 좌우하진 않습니다. ②학부연구생은 “무조건”이 아니라 방향이 공정/소자/공정데이터 쪽으로 명확할 때 추천합니다. 단순 참여가 아니라 장비·실험·데이터 정리 경험을 얻을 수 있는 랩인지가 더 중요합니다. 4-2까지 하는 게 깊이는 생기지만, 중간에 인턴 기회가 더 좋다면 조정 가능합니다. 연구생=외부 인턴 불가인 건 아니고 교수님과 협의 문제입니다. ③데이터 특강은 단기 수강보다 파이썬·엑셀로 공정 데이터 분석 미니 프로젝트를 직접 해보는 게 훨씬 도움이 됩니다. 지금은 ‘많이’보다 ‘핵심 역량 하나를 제대로’가 전략입니다.

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  왕눈이조삼성전자

  코과장 ∙ 채택률 45% ∙

  회사

  일치

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  학점 ADSP.SPOTFIRE와 같은 데이터분석 자격 직무부트캠프를 통한 이해 은 기본 학부연구생. 인턴은 좋은 옵션입니다 할수 있는데까지 준비하세요

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  왕눈이조삼성전자

  코과장 ∙ 채택률 45% ∙

  회사

  일치

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  ADSP.SPOTFIRE와 같은 데이터분석 자격 직ㅇ 학부연구생 인턴 3가지가 말하신대로 정답입니다 할수 있는데까지 준비하세요

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  곰직원대웅바이오

  코상무 ∙ 채택률 93%

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  안녕하세요. 멘티님. 현재 스펙으로는 스펙을 쌓는데 2년 정도는 걸릴 겁니다. 휴학이나 졸업 유예 정도는 생각을 해 보시는 것이 좋을 듯 하네요. 학부연구생은 1학기 정도만 해도 충분합니다. 또한, 인턴/계약직을 할 수 있다면 굳이 학부연구생을 하지 않으셔도 되구요. 정해진 기간 내에 우선순위가 높은 방향의 스펙을 채우는 것에 집중을 하세요. 단기적으로 채울 수 있다면 병행을 하시구요.

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• 도

  도다리쑥국삼성전자

  코이사 ∙ 채택률 57% ∙

  회사

  일치

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  하나씩 천천히 해나가시면 됩니다. 1. 학점 올리는데 최우선을 두시고여 2. 학점 올린 걸로 학부연구생 컨택을 하시고 3. 인턴은 현실적으로 공채보다 어려워서 가능성이 낮습니다. 4.영어성적 따셔야하고 5. 필요시 그때그때 특강을 받으세요

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• 시

  시스템온칩호리바에스텍코리아

  코사원 ∙ 채택률 0%

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  저도 비교적 학점이 낮았습니다. 현재 상황에서 할 수 있는 부분은 직접적인 경험이 필요하다 생각합니다. 시간이 가능하시다면 자격증 취득도 좋지만, 추천드리는 바는, 1. 학점 상승 -> 면접관에게 어필할 수 있는 요소입니다. 물론 학점은 높을수록 좋습니다. 2. 학부연구생 -> 대학생으로써 어필할 수 있는 요소로 중요하다 생각합니다. 연구를 진행하면서 많은 상황과 이슈에 놓이게되고, 이에 대한 해결 과정과 지식을 함양할 수 있어 추천드립니다. 3. 인턴 -> 사회경험

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• 황

  황금파이프삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 77% ∙

  회사

  직무

  일치

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  안녕하세요. 현재 시점에서 직무 관련 경험을 쌓는 것이 중요해보이는데요, 학부연구생이나 인턴이 가장 좋은 방법이기는 합니다. 4-2에 학부연구생에 해도 되는데 확정이 된 게 아니라면 지금부터 기회를 잡으시길 바랍니다. 지금부터 학부연구생을 하고, 나중가서 학부연구생을 또 하셔도 되고 인턴을 구해서 하셔도 됩니다. 데이터 분석 경험 및 역량이 중요한데, 따로 특강을 받을 필요는 없고 학부연구생이나 인턴을 하면서 여러가지 문제를 해결하게 될 텐데, 이 과정에서 분명 데이터 분석을 하실 거에요. 이 경험을 어필하셔도 됩니다.

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• 탁

  탁기사삼성전자

  코사장 ∙ 채택률 78% ∙

  회사

  일치

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  아무래도 요즘 학점높으신분이 너무많고 중고신입분들도 워낙많아서 학점과 스펙보완이 필요합니다. 학점은 최대한 3.6 7 까지는 올리시고 컴활은 사실 필요없고 adsp자격증도 있으면 괜찮으나 없어도 무관해요 ㅎㅎ 학점+어학+직무역량인데 직무역량이 학부연구생이나 인턴 프로젝트 공모전 이런 것 입니다. 즉 학부연구생도 요즘은 필수라고 생각해요 ㅎㅎ 데이터교육보다도 직접 실험해보고 데이터뽑고하는 연구경험을 쌓으셔야해여 ㅎㅎ

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  댓글 1

  빨

  빨리취업해라

  작성자

  2026.02.28

  제가 학점이 3.1로 매우 낮은편인데 만약에 학부연구생컨택을 실패하게 되면 어떻게 할까요?