직무 · 한화에어로스페이스 / 모든 직무
선배님들 방산 기업을 목표로 하고있는 졸업예정자입니다. 기계과 졸업 예정이라 ai/sw 관련 직무로 지원할 예정은 아니지만 기계 관련 직무에서는 ai가 어떻게 활용되고 있는지 궁금증이 생겨서 질문 드립니다!
2025.12.12
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안녕하세요, 이번 신입 채용 전형 중 2차면접 단계에 궁금한 점이 있습니다. 다대다 면접으로 안내돼있는데 같이 면접 진행하는 지원자들은 동일 직무 지원자인가요? 미리 답변 감사드립니다 !
수행업무 1. 구조/방호 설계 - 구조/방호장치 설계 및 체계 인터페이스 설계 - 구조/방호장치 구성품 성능분석 및 설계, 부품개발 주관 2. 구조/방호 분석 및 시험평가 - 구성품 구조 및 진동/충격 해석 검토 - 시제품 제작, 시험평가 기술지원 등 - 기술문제 검토 및 기술검토서 작성 - 기술자료 작성 및 형상관리, 규격화 수행 구조/방호 장치에서 진동/충격 해석에 대해 궁금합니다. 충격은 지뢰 방어처럼 방호 성능을 위해 해석하는 거 같은데 진동 해석의 목적은 실내 탑승 승객의 승차감을 위해서일까요? 답변해주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요, 이번에 한화에어로스페이스에 합격한 취준생입니다. 저는 방산원가 직무로 대전 사업장에서 근무할 예정입니다. 아시다시피, 한화는 일단 모든 신입을 전환형 인턴으로 뽑고, 근무 역량을 평가해 전환을 시켜주는 방식으로 채용을 진행하고 있습니다. 저에겐 한화 에어로스페이스가 1지망 기업이지만, 전환이 안 될까봐 걱정입니다. 학교 에브리타임에서는 전환율이 80% 정도라고 다들 하던데, 정확한 정보인지 아닌지는 분명하지 않습니다. 현재 한화 말고 다른 기업에 정규직으로 합격한 상황인데요. 전환 여부를 제외했을 때 한화보다는 약간 아쉬운 기업입니다. 따라서 전환만 쉽다면, 무조건 한화를 선택할 것입니다. 들어가면 죽기살기로 열심히 할 생각은 있습니다. 전환율에 대해 알려주시면 정말 감사하겠습니다. 또한 입사 전에 따로 준비하면 좋은 것들에 대해서도 알려주시면 감사하겠습니다. 좋은 하루 되시길 바랍니다. 감사합니다.
안녕하세요, 이번 신입 채용 전형 중 2차면접 단계에 궁금한 점이 있습니다. 다대다 면접으로 안내돼있는데 같이 면접 진행하는 지원자들은 동일 직무 지원자인가요? 미리 답변 감사드립니다 !
수행업무 1. 구조/방호 설계 - 구조/방호장치 설계 및 체계 인터페이스 설계 - 구조/방호장치 구성품 성능분석 및 설계, 부품개발 주관 2. 구조/방호 분석 및 시험평가 - 구성품 구조 및 진동/충격 해석 검토 - 시제품 제작, 시험평가 기술지원 등 - 기술문제 검토 및 기술검토서 작성 - 기술자료 작성 및 형상관리, 규격화 수행 구조/방호 장치에서 진동/충격 해석에 대해 궁금합니다. 충격은 지뢰 방어처럼 방호 성능을 위해 해석하는 거 같은데 진동 해석의 목적은 실내 탑승 승객의 승차감을 위해서일까요? 답변해주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요, 이번에 한화에어로스페이스에 합격한 취준생입니다. 저는 방산원가 직무로 대전 사업장에서 근무할 예정입니다. 아시다시피, 한화는 일단 모든 신입을 전환형 인턴으로 뽑고, 근무 역량을 평가해 전환을 시켜주는 방식으로 채용을 진행하고 있습니다. 저에겐 한화 에어로스페이스가 1지망 기업이지만, 전환이 안 될까봐 걱정입니다. 학교 에브리타임에서는 전환율이 80% 정도라고 다들 하던데, 정확한 정보인지 아닌지는 분명하지 않습니다. 현재 한화 말고 다른 기업에 정규직으로 합격한 상황인데요. 전환 여부를 제외했을 때 한화보다는 약간 아쉬운 기업입니다. 따라서 전환만 쉽다면, 무조건 한화를 선택할 것입니다. 들어가면 죽기살기로 열심히 할 생각은 있습니다. 전환율에 대해 알려주시면 정말 감사하겠습니다. 또한 입사 전에 따로 준비하면 좋은 것들에 대해서도 알려주시면 감사하겠습니다. 좋은 하루 되시길 바랍니다. 감사합니다.
답변 2
채택된 답변안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 한화에어로스페이스 같은 방산 기업의 기계 관련 직무에서도 AI 기술이 점점 중요해지고 있어요. 예를 들면 설계 검증이나 유지보수에 AI가 도입되어 기계 부품의 고장 가능성을 예측하거나 복잡한 시뮬레이션을 자동화하는 데 도움을 주고 있죠. 특히 방산 분야 특성 상 고도의 신뢰성이 요구되기에 AI가 아직 전면적으로 쓰이지는 않지만 점진적으로 검사 자동화나 최적화 작업에 활용되는 추세니 이런 흐름을 이해해두면 지원 시에도 도움이 될 거예요. 또한 AI 관련 업무를 직접 담당하지 않더라도 데이터 기반 접근 방식과 협업이 중요해지고 있어서 전산, 데이터 분석 기본 지식을 갖추면 현장 실무에서 효율성을 높일 수 있습니다. 실제로 현업 선배들도 기계와 AI 융합에 대해 꾸준히 관심 갖고 공부하는 편이니 멘티님도 병행해서 준비하면 좋겠습니다. 이 부분을 자기소개나 면접 때 자연스럽게 어필해보시구요. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
멘티님, 방산에서 기계 직무는 AI를 “완전히 다른 일”로 쓰기보단 기존 설계·생산·정비 일을 더 똑똑하게 만드는 도구로 쓰고 있다고 보면 됩니다. 설계 쪽에서는 디지털 트윈과 시뮬레이션에 AI를 얹어서 무기체계 구조·열·진동 해석을 자동 최적화하고, 여러 설계안을 빠르게 탐색하는 데 활용하고 있습니다. 생산·품질 쪽에서는 공장 설비 센서 데이터로 고장 시점 예측, 공정 조건 자동 튜닝, 불량 이미지 자동 판독 같은 예측정비·공정최적화·AI 검사 시스템이 점점 늘고 있어 스마트팩토리와 붙어 다니는 느낌입니다. 정비·운용 쪽에서는 KF-21 같은 항공기나 무기체계에 상태기반정비(CBM+)와 디지털 트윈을 적용해, 비행·운용 데이터를 AI로 분석해서 언제 어떤 부품을 갈아야 할지 미리 예측하는 시스템을 개발 중입니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
