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SK하이닉스 연구개발 현직자의 직무소개

연구개발

SK하이닉스

SQE는 소프트웨어(펌웨어)의 품질을 높이기 위한 모든 활동을 하는 조직입니다. 코딩 컨벤션 툴 도입, 테스트 자동화, 테스트 수행, 업무 프로세스 설계등이 본 업무에 포함됩니다.

| 필요한 역량

소프트웨어의 품질을 올리는 활동을 하는 부서이므로 소프트웨어 본질에 대한 이해도가 중요합니다. 또한 소프트웨어 개발 경험이 있으면 좀 더 잘 적응할 수 있습니다. 그 외 각종 프로세스에 대한 제반 지식이 있다면 도움이 됩니다.

| 장점

소프트웨어에 대해 좀 더 넓은 시각으로 바라볼 수 있게 됩니다. 많은 개발자들이 본인이 개발하고 있는 코드 자체만 집중해서 보는 경향이 있는데 SQE업무를 하다보면, 요구사항, 검증, 소프트웨어 개발 관련 인프라 등 다양한 관점으로 소프트웨어를 바라보게 되므로 나름의 혜안이 생깁니다.

| 단점

소프트웨어를 직접 개발은 하지 않으므로 간접 부서라는 취급을 받을 수 있고, 개발 경험이 있는 엔지니어는 다시 소프트웨어 개발로 회귀하고 싶은 욕심이 생깁니다. 둘 사이를 조절하는 일이 힘이 듭니다.

현직자가 쓴 생생한
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2017.08.23

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알고리즘 연구소내의 데이터 분석팀에서 일을 하고 있습니다. 연초에 데이터 분석과 관련된 과제를 제안하게 되고, 채택된 과제를 과제원 들과 수행하게 됩니다. 과제는 보통 신기술을 활용하는 일, 혹은 타팀, 또는 타 관계사의 제안을 수행하기도 합니다. 일반적인 개발 방법론보다는 빠르게 프로트타입을 만들게 만드는데 포커싱을 맞추어서 개발을 하게 됩니다. 프로젝트가 결정되면 처음부터 끝까지 모든 업무에 참여하신다고 보시면 됩니다. 환경을 잡고, 아키텍쳐를 잡아가는 부분부터, 오픈 소스를 활용하게 될 경우 해당 오픈소스에 대한 조사 및 테스트도 수행합니다. 연구소의 분위기이기에 직급, 직책에 무관하게 자기 의견을 낼 수가 있습니다. 또한 자기의 의견을 내어야 합니다. 그래서 많은 인원들이 업무 후에 공부를 게을리 하지 않습니다.(그래야 뒤쳐지지 않을수가 있으니까요) 팀내에는 크게 DE, DS가 있습니다. DE는 데이터 엔지니어로, 빅데이터를 컨트롤 할 IT적 능력이 있는 엔지니어입니다. DS는 데이터 사이언티스트로 수학 함수를 통한 데이터를 분석에 조금 더 포커싱되어 있습니다. 완전 분리되어 있는 것은 아니며, DE도 함수명과 함수에 대한 대략적인 내용은 숙지하고 있으며, DS도 DE의 역량을 약간은 가지고 있습니다. 대다수의 과제는 DS, DE가 함께 수행을 하게 되구요.

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말 그대로 설계입니다. 선주와의 협의 후 짜여진 시스템을 토대로 생산 현장에 적합하게 선박의 각 구역을 설계합니다. 선박의 수주가 들어오는대로 일이 진행되며, 그렇기 때문에 업무 load가 몰리는 경우가 많습니다.

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