직무소개
SK하이닉스 연구개발 현직자의 직무소개
연구개발
SK하이닉스
안녕하세요 연구소에서 반도체 공정개발을 위해 전사 여러부서와 협업하여 반도체 물성분석 업무를 진행하고 있습니다.
| 필요한 역량
분석의 업 특성상 상당히 꼼꼼하고 디테일을 추구하며 데이터 하나에도 여러가지 지식과 배경을 접목 시킬 수 있어야 합니다.
| 장점
전사를 대상으로 분석어부를 진행하다보니 전사적으로 반도체 개발 단계부터 양산까지 전체의 큰 그림을 볼 수 있고 분석쟁이로 매번 새로운 공부와 지식을 쌓을 수 있습니다. 그리고 전사 여러 부서와 협업을 하다보니 연구직임에도 불구하고 다양한 사람을 만날 수 있습니다. 또한 분석 장비 별로 연구원이 배치되므로 맡은 장비에 대한 전문성과 자기 자신이 주도해 업무를 진행 할 수 있습니다.
| 단점
반도체라는 큰 틀이라도 세부적으로는 직무별로 너무나 다릅니다. 분석의 새로움이 끝이 없고 공부 및 지식 습득을 통한 자기 자신의 역량을 키워야 합니다. 분석 안에서도 각기 다른 장비에 대한 공부가 필요합니다.
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2016.12.24
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알고리즘 연구소내의 데이터 분석팀에서 일을 하고 있습니다. 연초에 데이터 분석과 관련된 과제를 제안하게 되고, 채택된 과제를 과제원 들과 수행하게 됩니다. 과제는 보통 신기술을 활용하는 일, 혹은 타팀, 또는 타 관계사의 제안을 수행하기도 합니다. 일반적인 개발 방법론보다는 빠르게 프로트타입을 만들게 만드는데 포커싱을 맞추어서 개발을 하게 됩니다. 프로젝트가 결정되면 처음부터 끝까지 모든 업무에 참여하신다고 보시면 됩니다. 환경을 잡고, 아키텍쳐를 잡아가는 부분부터, 오픈 소스를 활용하게 될 경우 해당 오픈소스에 대한 조사 및 테스트도 수행합니다. 연구소의 분위기이기에 직급, 직책에 무관하게 자기 의견을 낼 수가 있습니다. 또한 자기의 의견을 내어야 합니다. 그래서 많은 인원들이 업무 후에 공부를 게을리 하지 않습니다.(그래야 뒤쳐지지 않을수가 있으니까요) 팀내에는 크게 DE, DS가 있습니다. DE는 데이터 엔지니어로, 빅데이터를 컨트롤 할 IT적 능력이 있는 엔지니어입니다. DS는 데이터 사이언티스트로 수학 함수를 통한 데이터를 분석에 조금 더 포커싱되어 있습니다. 완전 분리되어 있는 것은 아니며, DE도 함수명과 함수에 대한 대략적인 내용은 숙지하고 있으며, DS도 DE의 역량을 약간은 가지고 있습니다. 대다수의 과제는 DS, DE가 함께 수행을 하게 되구요.


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