공정설계계측∙소자∙수율

반도체 공정설계: 계측/소자 Data를 활용한 소자 분석 및 수율향상

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총 55강
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선착순 전액무료 실무VOD로
공정설계 취업/이직에 성공해요!

국민내일배움카드만 있다면 누구나 누릴 수 있습니다.

반도체 공정설계 엔지니어 취업, '이것' 만 알면 성공합니다.

반도체 공정 분야 구직을 준비하시는 구직자 여러분!

혹시 취업을 준비하면서 이런 고민 해본 적 없나요?


"공정 수업 1개, 반도체 소자 수업 1개, 짧은 실습 1개 정도 해봤는데.. 취업 준비 충분할까?"

"공정 설계와 공정기술은 어떻게 다르고 취업 준비할 때 무엇을 다르게 준비 해야할까?"

"회로설계보다 소자 쪽이 적성에 맞는 것 같은데.. 소자 직무에서는 대체 무슨 일을 할까?"

"실제 공정 직무에서 생기는 issue 를 경험하면 자소서나 면접에서 조금 더 어필할 수 있지 않을까?"


공정설계 직무에 도전하며 삼성전자, SK하이닉스와 같은 반도체 제조 회사 취업을 준비하는 취준생, 중고 신입생, 경력 이직자분이 많지만 위와 같은 고민을 명쾌히 해결해서 실질적으로 어필이 되는 직무역량을 쌓기는 어렵습니다.



반도체 공정 설계에 합격하기 위해서는 '5대 핵심 직무 역량'을 알아야 합니다.


공정설계 팀에서는 공정을 더 넓은, 마치 숲을 보는 관점으로 바라보기 때문에 이런 것들을 물어봅니다.


“반도체 저수율은 왜 나올까요? 저수율이 나오면 어떻게 해야 할까요?”

“소자 Vth 에 영향을 미치는 변수들을 무엇이 있고 그럼 실제 공정에서 이를 어떻게 조절할 수 있을까요?”


위와 같은 질문에 답하기 위해서는 공정 / 계측 / 소자 / 수율 / 불량 이라는 5가지 현업 핵심 개념에 대한 이해가 필수입니다.


이런 5대 역량에 대한 개념을 잡은 후, 반도체 공정 개발과 양산의 과정에서 있을 수 있는 문제들을 5가지 관점에서 골고루 고민해보고 이를 활용한 DATA 분석을 프로젝트 형태로 진행해본 경험이 있다면 자소서와 기술 인터뷰 면접에도 반드시 합격할 수 있을 것입니다. 공정 설계의 기술 인터뷰는 관점이 넓은 만큼 각 역량을 종합적으로 습득하는 것이 중요한 것이죠.



학교나 학원에서는 배울 수 없는 체계화된 공정설계 프로세스 실무경험


실제 공정 flow 설계 → 계측 data 분석 → 소자 동작 분석 → 수율 관련 big data 분석→ 반도체 불량 체험의 체계화된 공정설계 역량을 쌓아보세요.


지금도 python 기반의 통계 data 분석 강의, NCS 반도체 공정 지식 강의 등 단편적인 기술을 습득할 수 있는 강의는 많습니다. 그러나 실제 회사가 뽑고 싶어하는 엔지니어는 전공 지식은 물론, 반도체 업계와 직무에 대해 이해하고 뛰어난 퍼포먼스를 보여줄 잠재력이 보이는 사람입니다.


그만큼 공정설계 프로세스를 직접 경험해보며 전공 지식을 실무에 어떻게 활용할 수 있는지 아는 것이 중요합니다. 하지만, 현업 Issue를 직접적으로 다루고 Data 분석 프로젝트 형태로 배울 수 있는 강의가 없어서 제가 직접 강의를 제작하게 되었습니다.


저와 함께 구직자로서 쉽게 접하기 어려운 부분을 '체계적'으로 배우고, 공정설계 프로세스 실무 경험을 쌓아보시기 바랍니다.


학교나 학원에서 다루지 않는 5대 분야의 핵심 개념과 데이터 구조 이해, 엔지니어 관점까지 공정설계 분야를 꿈꾸는 분들께 실질적인 도움이 되어 드리겠습니다.



[자가진단 Check List]

반도체 공정설계 실무에 참여하려면, 아래 문항에서 3점 이상이 나와야합니다.


1. 기계, 전자/전기, 화학/소자, 반도체 등 공학 전공 또는 준하는 지식을 갖추고 있다 (1점)

2. 반도체와 8대 공정에 대해 알고 있으며 반도체 웨이퍼 소자와 수율에 대해 들어봤다. (1점)

3. 공정관련 경험은 부족하지만 반도체 공정설계 실무 전반을 이해하고 싶다. (1점)

4. 공정관련 프로세스 뿐만 아니라 불량 이미지, 수율 데이터를 다뤄보고 싶다. (1점)

5. 반도체 공정 엔지니어로의 커리어에 관심이 있다. (1점)

VOD를 완주한 당신은 이렇게 됩니다.

  • 공정 전체의 Flow를 기반으로 공정 관련 5대 핵심 역량을 가진 구직자가 됩니다.

  • 공정에서 나오는 다양한 Data의 종류를 이해하고 면접관에게 설명할 수 있습니다.

  • N/PMOS 소자 평가 데이터 분석 경험을 자기소개서에 활용할 수 있습니다.

  • 수율 저하의 원인이 되는 반도체 불량 이슈를 해석할 줄 아는 역량을 갖게 됩니다.

반도체 공정설계 커리어를 꿈꾼다면, 저와 함께 A to Z를 경험해보세요!

안녕하세요 저는 S 반도체사의 공정 설계 직군에서 일하고 있는 멘토입니다.


많은 이공계 졸업자분들께서 반도체 공정 분야 취업에 관심이 있으시지만 직무 중심으로 바뀐 취업전형 때문에 회사의 이 팀이 무슨 일을 하는지 파악하기 어려움이 있을거라 생각합니다.


본격적으로 강의를 진행하려 하니 제가 면접을 봤던 기억이 떠오르네요!


저는 H사의 소자팀, S사의 공정설계팀 면접을 모두 봤었는데 면접을 보면서 학생 때 공부했던 반도체 공정/소자 두 과목이면 충분하다고 생각했던 생각이 깨지게 됐습니다. 기술 인터뷰에서 생각보다 반도체 전 분야를 아우르는 질문들이 날카롭게 들어와 탈락 위기까지 갔기 때문이죠.


우여곡절 끝에 합격하여 현실을 보니 공정 설계와 공정 기술이 다른 직무이긴 하지만 면접을 준비하는데 있어 필요한 지식들은 겹치는 부분이 많아 필수적으로 같이 알아 둬야할 부분이 많다는 것! 그리고 여기에 더해 공정 기술은 어떻게든 공부할 수 있지만 특히 공정 설계는 무엇을 공부해야 할 지도 모르겠고, 어디서 체계적으로 배울 수도 없을 뿐더러, 반도체 회사 인턴을 하지 않고서야 관련 실무 경험을 해볼 수 없는 준비하기 어려운 직무라는 것을 느끼게 됐습니다.


이런 고민으로부터 시작되어 여러분들을 도와드리기 위해 준비한 A to Z 공정 설계 강의.


면접에서 초보 반도체 엔지니어로서의 포텐셜을 보여주기 위한 지식과 스킬들을 저와 함께 길러볼까요?

반도체 5~7년차

JK호 멘토님

현) 반도체업 S사 공정설계팀


전) 화학/재료관련 대학원 석사과정 졸업

- 나노물질 합성과 물성 및 구조 분석 경력

이런 분들이라면 꼭 들으세요!

  • 반도체 공정 관련 분야로 취업을 준비하는 취업 준비생

  • 실제 공정 Data를 활용해 공정 전체의 Flow를 경험하고 싶은 취업 준비생

  • 반도체 공정 분야로 취업을 꿈꾸지만, 어떤 일을 하는지 잘 모르는 취업 준비생

  • 면접에서 차별화된 직무경험으로 합격율을 높이고 싶은 구직자

실무에서 바로 쓸 수 있는
내용만 배웁니다.

  • 반도체 소자를 만드는 공정 process flow 기반으로 반도체 계측 data 를 분석하기 

    반도체 공정 분야를 희망하는 분들의 고민 중 하나는 공정 설계와 기술의 차이가 무엇이고, 어떤 직무를 선택해야 하는지에 대한 부분입니다.

    Chip 을 만들어가는 process flow 중 FEOL module 의 한 사례를 공부해보고 process flow 를 대하는 공정설계와 공정기술의 서로 다른 시각 차이를 확인해보면서 자신한테 맞는 직무가 무엇인지 구분해보기 바랍니다.

    또한 이런 공정과 업무 이해를 기반으로 반도체 엔지니어라면 직무와 상관없이 모두가 다루게 되는 계측 data 시각화 과제를 진행해봅니다. Wafer map 경향 분석, Scattered data fitting, 계측 중심치와 산포값 비교, residue / bridge defect 이 소자에 악영향을 주는 상황 등에 대한 다양한 실제 case 분석을 기반으로 반도체 엔지니어들이 진행하는 data 분석을 직접 수행해봅니다.

    (data 분석을 하고 싶지만 파이썬은 못 하시는 분들을 위해 반도체 엔지니어가 많이 활용하는 excel 꿀 tip 동영상 강의 별도 제공)

  • 반도체 소자 특성 값 해석 방법과 공정 평가에 대한 소자 특성 변화 분석

    대학 과정에서 고체 물리와 반도체 소자에 대한 과목을 통해 소자의 동작 이론에 대해 배울 수 있지만 실제 소자를 분석하는 것은 이와 다른 문제입니다. 

    소자 엔지니어가 되기 위해서는 파라미터에 대한 이해를 기본으로, 소자 특성 raw data 값을 정리해 특성 변화를 분석할 줄 알아야 하며 궁극적으로는 공정 설계 파트에서 진행하는 다양한 소자 개발 목표를 추진할 줄 알아야 합니다.

    소자분야 지식이 실제로 어떻게 활용 되는지에 대한 실전 data 분석을 진행해봅니다. Planar device 의 기초적인 소자 parameter 해석방법에서 시작하여 실제 공정설계 팀에서 Teg (Test Element Group) 이라는 패턴 설계를 통해 소자 data 를 추출하는 방식, 마지막으로 진행하는 “공정 조건 평가” 에 따른 소자 특성 차이값을 data 적으로 해석하여 분석 report 만드는 방법에 대해 연습합니다. 

  • 반도체 불량,수율 기초 개념이해와 저수율 원인 해결을 위한 big data 분석

    강의를 통해 수율, Failure Analysis 에 대한 기초 개념을 학습하며 불량과 수율 관련 자료를 해석하는 방법을 배웁니다. 이를 통해 Process window, 산포, 공정 변경점, Sweet spot 에 대해 분석하며 불량을 유발하며 저수율을 야기할 수 있는 risk 를 판단하는 법을 배울 수 있습니다.

    Big data 분석을 위해 Chapter 2부터 배운 공정, 소자, 설비, 불량 data 를 수율 data 와 correlation 하고 commonality data 처리를 이용해 저수율의 원인이 되는 원인점을 찾아내는 과제를 수행합니다.

    최종적으로 Process integration, 소자, Yield, Failure analysis 를 아우르는 반도체 공정설계 엔지니어로써의 통합 data 분석 능력을 기릅니다. 

공정설계,
할 수 있게 만드는 3가지 학습 포인트

  • 생존형 기초 지식

    당장 꼭 알아야하는 지식만 실제 사례로 배워요

  • 복습용 실무 과제

    배운 내용을 바로 적용하는 실무 과제를 풀어봐요.

  • 커뮤니티 게시판

    수강하다 막막할 때면 언제든 질문하고 답변 받으세요.

상세 커리큘럼총 37개의 강의

이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.

  1. 01

    반도체 공정 분야 커리어 탐구


    1. 반도체 공정 커리어 핵심 5대 역량이 무엇인가요?
      미리보기
    2. 이런 직무 역량들. 현업에서 어떻게 쓰이나요?
    3. 반도체 회사에서 공정 개발부터 양산까지 과정을 알아보자
  2. 02

    회사에서 개발하는 반도체 공정이란 무엇일까?


    1. 공정 설계 기술력의 핵심 process flow란?
    2. Process flow 를 바라보는 공정 설계와 공정 기술의 관점 차이
    3. 단위 공정 module : FEOL, MOL, BEOL 공정이란?
    4. [과제1] : 8대 공정을 응용한 공정 설계 도전해보기!
    5. [과제2] : Etch recipe 설계 도전해보기!
  3. 03

    공정 설계팀의 data 분석 Part 1 : 패턴 CD 와 film thickness


    1. 반도체 공정에서 나오는 다양한 data 의 종류
    2. ADI / ACI CD 란?
    3. Film thickness 란?
    4. [과제3] : 계측 data 분석을 통한 공정 이상점 판단하기
    5. [과제4] : CVD 설비별, recipe 별 계측 data trend 분석하기
    6. [과제5] : 공정 평가 group 들의 data 분석을 통해 공정 평가 결과 정리해보기
  4. 04

    공정 설계팀의 data 분석 Part 2 : 반도체 소자 특성


    1. 소자 왜 알아야 할까?
    2. 비전공자도 쉽게 이해하는 소자 동작
    3. 소자 data 를 얻기 위한 test pattern : teg 란?
    4. 소자 data 분석은 어떻게 하나요 ?
    5. [과제 6] : 양산 반도체 chip 의 소자 특성 trend 파악하여 spec in/out 판정하기
    6. [과제 7] : 공정 평가의 영향으로 변경된 소자 특성 파헤치기
  5. 05

    반도체 회사의 실력. 수율이란?


    1. 반도체 회사의 실력 수율이란?
    2. 수율이 왜 중요한가요?
    3. 수율 향상을 위한 공정 설계 / 공정 기술팀의 업무들
    4. 수율 올리기가 어려운 이유
    5. [과제8] : 수율이 낮은 wafer 의 원인 인자 data 분석하기 (Commonality)
  6. 06

    반도체 공정 불량 사례와 유형 이해하기


    1. 공정 업계에서 피할 수 없는 반도체 불량이란?
    2. Short 불량이란?
    3. Open 불량이란?
    4. 불량 개선을 위한 공정 설계와 공정 기술의 업무들
    5. [과제9] : 반도체 불량 data 를 보고 엔지니어적 관점으로 해석해보기
  7. 07

    반도체 공정 분야에 첫 발을 내딛으려는 분들께


    1. 과정 summary
    2. 반도체 공정 커리어 세부 구분하기 : 공정 설계 vs 공정 기술
    3. 메모리와 파운드리의 공정 커리어. 이렇게 다르다!
    4. (부록) 반도체 분야 취업에 도움될 수 있는 정보

국비지원 클래스
수료 혜택

  • NCS 수료증

    NCS 수료증으로 실무 능력을 증명하세요.

  • 현직자 실무 템플릿

    실무에 바로 적용할 수 있는 템플릿을 활용해보세요.

  • 올인원 이용권 6개월 무료

    38,000원 상당의 코멘토 커뮤니티 이용권을 드려요.

  • 멘토와 1:1 QnA

    실시간 오픈톡방에서 자유롭게 의견을 나눠보세요.

  • 메타버스 스터디룸

    메타버스 24시간 스터디룸에서 집중 스터디해요.

수강생 후기

  • 18기 수강생

    큰 도움이 되었습니다! 직접 엑셀을 통해 시각화해보고 주어진 커리큘럼대로 자율적으로 학습할 수 있어서 좋은 경험이었다고 생각합니다. 굉장히 감사드립니다!


  • 18기 수강생

    기초부터 수율향상을 위한 data 분석까지 자세하게 알려주셔서 유용했습니다.


  • 18기 수강생

    요즘 반도체 현업에서 중요한 개념들을 기초부터 차근차근 설명해주시고, 데이터 처리 하는 방법들도 엑셀 팁 영상까지 배포하시면서 쉽게 알려주셔서 좋은 것 같습니다.


  • 18기 수강생

    과제에 대한 피드백도 잘 해주셔서 배운 게 많았던 것 같습니다.


  • 18기 수강생

    반도체 데이터 역량을 기르는 측면에서 성장할 수 있었던 것 같습니다. 또한 평생수강권을 이용하여 이전 강의에서 제대로 알지 못했던 부분을 복습할 수 있는 기회를 얻었던 것도 매우 좋습니다. 반드시 반도체 엔지니어로 성장하여 취업을 하도록 하겠습니다


FAQ

국비지원 관련

  • Q. 국민내일배움카드는 어떻게 신청하나요?

    A.

    국민내일배움카드는 고용24에서 신청할 수 있어요.

    자세한 신청방법은 아래 페이지를 참고해주세요!


    국민내일배움카드 발급 가이드

  • Q. 국민내일배움카드가 뭐죠?

    A.
    국민 스스로의 직업능력개발훈련을 위해 훈련비를 지원하는 정책의 일환으로, 취업, 이직, 역량 개발에 필요한 훈련이 필요한 국민들에게 발급되는 카드 형태의 지원금입니다.

  • Q. 저도 국민내일배움카드를 발급받을 수 있나요?

    A.

    네, 누구나 국민내일배움카드를 발급 받을 수 있어요!

    단, 아래 대상에 하나라도 속한다면 발급 대상에서 제외됩니다. - 만 75세 이상 - 현직 공무원 - 사립학교 교직원 - 연 매출 1억 5천만 원 이상의 자영업자 - 월 임금 300만 원 이상의 대규모 기업 종사자(45세 미만) - 특수형태근로종사자 - 졸업까지 남은 기간이 2년을 초과하는 재학생 - 생계급여 수급자 - 기타 직업훈련의 필요성이 인정되지 않는 사람 ※ 자세한 발급자격 확인은 고용노동부 고객상담센터 (1350) 또는 관할 고용센터로 문의해 주세요.

  • Q. K-디지털 기초역량훈련은 뭔가요?

    A.

    K-디지털 기초역량훈련은 국민내일배움카드를 발급받고 아직 디지털·신기술 훈련을 받지 않은 청년들과 중·장년 구직자들에게 제공되는 디지털 분야의 원격 훈련 과정입니다.


    자세한 제도 및 진행절차 확인하기

  • Q. 수강신청은 어떻게 하나요?

    A.

    고용24에서 '반도체 공정설계: 계측/소자 Data를 활용한 소자 분석 및 수율향상' 검색 후 수강신청을 해주세요. 영업일 기준 24시간 이내에 선발 처리를 해드립니다.


    자세한 방법은 아래 가이드를 참고해 주세요!


    고용24 수강신청 가이드

  • Q. 자비부담금 결제는 어떻게 하나요?

    A.

    [자비부담금 결제 방법]

    1. 고용24 접속 후, [마이페이지 ▶ 훈련관리 ▶ 국민내일배움카드 ▶ 자비부담금 결제/환급 ▶ 결제] 클릭!
    2. 강의 선택 후, 결제 버튼 클릭!

    자세한 방법은 아래 가이드를 참고해 주세요!


    고용24 자부담 결제 가이드

수업 관련

  • Q. 수강에 필요한 최소한의 전공지식이 있나요?

    A.

    본 VOD 수강을 위해 대학 3~4학년 수준의 기초 물리, 화학, 반도체 공정, 반도체 소자 지식이 필요합니다. 학교에서 중점적으로 배운 이론과 반도체 실무에서 중점적으로 다루는 내용이 다르기 때문에 매 Chapter 마다 그 간극을 메우기 위한 이론 강의가 진행되는데 이 부분을 이해하고 과제 진행하기 위해 3~4학년 수준의 지식이 필요합니다.


  • Q. 반도체 관련 data 를 다뤄본 적이 없는데 따라갈 수 있을까요?

    A.

    반도체 data 의 종류, 구조, 쓰임새에 대해 수업 시간에 설명이 진행될 예정이기 때문에 수업만 잘 이해하시면 data 를 이해하는데는 문제가 없습니다. data 시각화의 경우 excel 을 이용해 진행하기 때문에 기초 excel 활용법을 조금 공부하면 data 처리하는데 무리가 없으시며, 오히려 이런 시각화 아이디어를 생각하고 공학적인 해석을 하기 위한 반도체 공정 관련 역량이 더 중요하기 때문에 이 부분을 중점적으로 배우며 따라오실 수 있습니다.


  • Q. 공정 설계가 아닌 공정 기술을 지망하는데 이 강의를 들어도 도움이 되나요?

    A.

    본 VOD 는 설계된 공정과 관련 기초 공정 기술 concept 이해, 패턴 THK & CD data 분석, 소자 동작 data 해석, 저수율 문제 이해, 반도체 불량 개선 과정 같은 반도체 공정 분야 종사자로써 필수적인 역량을 종합적으로 기르는 것이 목표입니다. 그렇기에 특정 공정 기술분야로의 진로를 (photo, etch 등..) 이미 결정하셨다면 본 VOD 는 적합하지 않지만 우선 반도체 공정 분야에 대한 전반적인 이해도를 높이고 싶으시거나, 공정설계와 공정기술 중 진로를 고민중이신 분들이라면 본 VOD 가 큰 도움이 될 것입니다.

수료 관련

  • Q. 수료 조건이 있나요?

    A.
    수강 기간 내에 진도율 80% 이상을 달성하면 수료 조건이 충족됩니다.

  • Q. 자비부담금은 어떻게 환급받나요?

    A.

    자부담 환급 조건 충족 시 자비부담금은 전액 환급되며, 고용24 홈페이지에서 직접 환급신청을 하실 수 있습니다.


    [자부담 환급 조건]

    1. 수료 조건에 해당하는 진도율 80%를 달성한다.
    2. 필수 실습 과제를 모두 제출하고 PASS 받는다.

    [환급 신청 방법]

    마이서비스 → 마이카드 → 국민내일배움카드 → 자비부담금 환급신청


  • Q. 수료증 발급은 어떻게 받나요?

    A.
    수료증은 국비지원 과정으로 수료하신 멘티님에게만 지급되며, 캠프 종료 이후에 코멘토 홈페이지의 마이페이지 → 신청한 캠프에서 다운로드받으실 수 있습니다. 수료 기준을 확인한 후 충족시키는 분들에게만 발급되며, 캠프 종료일 기준으로 1주일 이내에 발급됩니다. 발급 확인에 문제가 있는 경우에는 고객센터로 문의부탁드립니다.

환불규정

[수강기간]

  • 기수별 상세페이지 표시 일정에 따릅니다. 신청 전, 수강기간과 기수를 반드시 확인해주세요.
  • 국비지원훈련 참여 후 수료조건 충족 시 평생수강 혜택을 제공합니다.
  • 자세한 수료 조건은 수료 관련 FAQ를 참고해주세요.

[동시접속 안내]

  • 동일한 ID로 2대 이상의 기기에서 접속을 하는 경우, 수강이 제한 될 수 있습니다.

[국비지원과정 환불규정]

※ [중요] 자부담금 결제취소는 수강 시작(개강) 전에만 가능합니다.


결제취소 시 다음 절차를 밟게되어, 2~3영업일의 시간이 소요될 수 있습니다.

(환불 요청→코멘토 카드사 요청→카드사 결제취소→자부담환급→크레딧 반영)

  1. 전액 환불기준
    1. ① 수강 시작일 전 = 전액 환불(수강 시작 전 영업일 17시까지 취소 요청 필수)
      • * HRD넷에서 수강생 본인이 취소 가능
      • * 코멘토에 요청 시 취소 가능하나 요청 접수에 시일 소요
    2. ② 수강 시작일(개강) 후
      • * 수강 시작 후 자부담금은 결제취소할 수 없으며(환급X), 훈련은 중도포기(미수료) 처리됨

  2. 중도 포기 안내
    • ※ [중요] 별도 사유 없이 중도포기/미수료 시 훈련비에 해당하는 크레딧이 차감됩니다.
    • ※ [중요] 중도포기/미수료 시 사용된 크레딧은 환원되지 않습니다.
    • ※ 중도포기 사유가 있을 경우, 관할 고용센터에 접수 바랍니다.

수강하시는 과정은 ‘K-디지털 기초 역량 훈련’으로 고용노동부의 국비 지원을 받는 과정입니다.

고용노동부에서는 훈련생 미수료 및 중도포기 시 다음과 같은 패널티를 부과합니다.


  1. ① 최초 1회 : 크레딧 관련해서는 아무 패널티 없으나, 훈련비에 대한 크레딧은 복원되지 복원되지 않음.
  2. ② 최초 1회 이후 : 크레딧 잔액의 50%소멸(1인당 50만 크레딧)
  3. ③ 2회 이상 미수료 및 중도포기 시 : 크레딧 소멸 및 사용 제한 등의 페널티가 있을 수 있음.

고용노동부의 정책은 상시 변할 수 있으므로, 자세한 내용을 확인하시려면 고용노동부 및 관할 고용센터로 문의하시기 바랍니다.