VOD를 완주한 당신은 이렇게 됩니다.

• 공정 전체의 Flow를 기반으로 공정 관련 5대 핵심 역량을 가진 구직자가 됩니다.

• 공정에서 나오는 다양한 Data의 종류를 이해하고 면접관에게 설명할 수 있습니다.

• N/PMOS 소자 평가 데이터 분석 경험을 자기소개서에 활용할 수 있습니다.

• 수율 저하의 원인이 되는 반도체 불량 이슈를 해석할 줄 아는 역량을 갖게 됩니다.

이런 분들이라면 꼭 들으세요!

• 반도체 공정 관련 분야로 취업을 준비하는 취업 준비생

• 실제 공정 Data를 활용해 공정 전체의 Flow를 경험하고 싶은 취업 준비생

• 반도체 공정 분야로 취업을 꿈꾸지만, 어떤 일을 하는지 잘 모르는 취업 준비생

• 면접에서 차별화된 직무경험으로 합격율을 높이고 싶은 구직자

실무에서 바로 쓸 수 있는
내용만 배웁니다.

• 반도체 소자를 만드는 공정 process flow 기반으로 반도체 계측 data 를 분석하기 

  반도체 공정 분야를 희망하는 분들의 고민 중 하나는 공정 설계와 기술의 차이가 무엇이고, 어떤 직무를 선택해야 하는지에 대한 부분입니다.

  Chip 을 만들어가는 process flow 중 FEOL module 의 한 사례를 공부해보고 process flow 를 대하는 공정설계와 공정기술의 서로 다른 시각 차이를 확인해보면서 자신한테 맞는 직무가 무엇인지 구분해보기 바랍니다.

  또한 이런 공정과 업무 이해를 기반으로 반도체 엔지니어라면 직무와 상관없이 모두가 다루게 되는 계측 data 시각화 과제를 진행해봅니다. Wafer map 경향 분석, Scattered data fitting, 계측 중심치와 산포값 비교, residue / bridge defect 이 소자에 악영향을 주는 상황 등에 대한 다양한 실제 case 분석을 기반으로 반도체 엔지니어들이 진행하는 data 분석을 직접 수행해봅니다.

  (data 분석을 하고 싶지만 파이썬은 못 하시는 분들을 위해 반도체 엔지니어가 많이 활용하는 excel 꿀 tip 동영상 강의 별도 제공)

  

• 반도체 소자 특성 값 해석 방법과 공정 평가에 대한 소자 특성 변화 분석

  대학 과정에서 고체 물리와 반도체 소자에 대한 과목을 통해 소자의 동작 이론에 대해 배울 수 있지만 실제 소자를 분석하는 것은 이와 다른 문제입니다. 

  소자 엔지니어가 되기 위해서는 파라미터에 대한 이해를 기본으로, 소자 특성 raw data 값을 정리해 특성 변화를 분석할 줄 알아야 하며 궁극적으로는 공정 설계 파트에서 진행하는 다양한 소자 개발 목표를 추진할 줄 알아야 합니다.

  소자분야 지식이 실제로 어떻게 활용 되는지에 대한 실전 data 분석을 진행해봅니다. Planar device 의 기초적인 소자 parameter 해석방법에서 시작하여 실제 공정설계 팀에서 Teg (Test Element Group) 이라는 패턴 설계를 통해 소자 data 를 추출하는 방식, 마지막으로 진행하는 “공정 조건 평가” 에 따른 소자 특성 차이값을 data 적으로 해석하여 분석 report 만드는 방법에 대해 연습합니다. 

  

• 반도체 불량,수율 기초 개념이해와 저수율 원인 해결을 위한 big data 분석

  강의를 통해 수율, Failure Analysis 에 대한 기초 개념을 학습하며 불량과 수율 관련 자료를 해석하는 방법을 배웁니다. 이를 통해 Process window, 산포, 공정 변경점, Sweet spot 에 대해 분석하며 불량을 유발하며 저수율을 야기할 수 있는 risk 를 판단하는 법을 배울 수 있습니다.

  Big data 분석을 위해 Chapter 2부터 배운 공정, 소자, 설비, 불량 data 를 수율 data 와 correlation 하고 commonality data 처리를 이용해 저수율의 원인이 되는 원인점을 찾아내는 과제를 수행합니다.

  최종적으로 Process integration, 소자, Yield, Failure analysis 를 아우르는 반도체 공정설계 엔지니어로써의 통합 data 분석 능력을 기릅니다. 

  

공정설계,
할 수 있게 만드는 3가지 학습 포인트

• 

  생존형 기초 지식

  당장 꼭 알아야하는 지식만 실제 사례로 배워요

• 

  복습용 실무 과제

  배운 내용을 바로 적용하는 실무 과제를 풀어봐요.

• 

  커뮤니티 게시판

  수강하다 막막할 때면 언제든 질문하고 답변 받으세요.

상세 커리큘럼︱총 37개의 강의

이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.

1. 01

   반도체 공정 분야 커리어 탐구

   ---

   1. 반도체 공정 커리어 핵심 5대 역량이 무엇인가요?
      미리보기
   2. 이런 직무 역량들. 현업에서 어떻게 쓰이나요?
   3. 반도체 회사에서 공정 개발부터 양산까지 과정을 알아보자
2. 02

   회사에서 개발하는 반도체 공정이란 무엇일까?

   ---

   1. 공정 설계 기술력의 핵심 process flow란?
   2. Process flow 를 바라보는 공정 설계와 공정 기술의 관점 차이
   3. 단위 공정 module : FEOL, MOL, BEOL 공정이란?
   4. [과제1] : 8대 공정을 응용한 공정 설계 도전해보기!
   5. [과제2] : Etch recipe 설계 도전해보기!
3. 03

   공정 설계팀의 data 분석 Part 1 : 패턴 CD 와 film thickness

   ---

   1. 반도체 공정에서 나오는 다양한 data 의 종류
   2. ADI / ACI CD 란?
   3. Film thickness 란?
   4. [과제3] : 계측 data 분석을 통한 공정 이상점 판단하기
   5. [과제4] : CVD 설비별, recipe 별 계측 data trend 분석하기
   6. [과제5] : 공정 평가 group 들의 data 분석을 통해 공정 평가 결과 정리해보기
4. 04

   공정 설계팀의 data 분석 Part 2 : 반도체 소자 특성

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   1. 소자 왜 알아야 할까?
   2. 비전공자도 쉽게 이해하는 소자 동작
   3. 소자 data 를 얻기 위한 test pattern : teg 란?
   4. 소자 data 분석은 어떻게 하나요 ?
   5. [과제 6] : 양산 반도체 chip 의 소자 특성 trend 파악하여 spec in/out 판정하기
   6. [과제 7] : 공정 평가의 영향으로 변경된 소자 특성 파헤치기
5. 05

   반도체 회사의 실력. 수율이란?

   ---

   1. 반도체 회사의 실력 수율이란?
   2. 수율이 왜 중요한가요?
   3. 수율 향상을 위한 공정 설계 / 공정 기술팀의 업무들
   4. 수율 올리기가 어려운 이유
   5. [과제8] : 수율이 낮은 wafer 의 원인 인자 data 분석하기 (Commonality)
6. 06

   반도체 공정 불량 사례와 유형 이해하기

   ---

   1. 공정 업계에서 피할 수 없는 반도체 불량이란?
   2. Short 불량이란?
   3. Open 불량이란?
   4. 불량 개선을 위한 공정 설계와 공정 기술의 업무들
   5. [과제9] : 반도체 불량 data 를 보고 엔지니어적 관점으로 해석해보기
7. 07

   반도체 공정 분야에 첫 발을 내딛으려는 분들께

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   1. 과정 summary
   2. 반도체 공정 커리어 세부 구분하기 : 공정 설계 vs 공정 기술
   3. 메모리와 파운드리의 공정 커리어. 이렇게 다르다!
   4. (부록) 반도체 분야 취업에 도움될 수 있는 정보

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