코멘토
데이터 분석 ∙ SQL

SQL은 어렵지 않아 : 데이터의 시대, 커리어에 날개 달기

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단순한 데이터 추출을 넘어, 능동적으로 SQL을 활용할 수 있게 도와드릴게요!

안녕하세요 :)

저는 카드사에서 데이터 사이언티스트로 재직하고 있습니다.

대기업에 오기 전에는 스타트업에서 데이터 분석을 했고, 대학원 석사 과정도 밟았습니다.


지금은 업무에서 SQL을 활용하는 것이 능숙하지만, 저에게도 어려움을 겪었던 주니어 시절이 있었습니다.


실무에서 저와 같은 어려움을 겪는 분들께 도움이 되고자 수년간 SQL 클래스를 진행해오고 있습니다.


그동안 많은 멘티분들께 어떻게 하면 SQL을 쉽게 배울 수 있는지, 실무에서 필요한 건 무엇인지, 어떻게 공부하면 좋은지 다양한 노하우를 전달 드려왔습니다.

결과적으로 높은 별점과 후기를 얻으며 많은 분들께서 만족할 수 있는 클래스를 만들고 있습니다.


이 수업은, SQL 기초 문법은 배웠는데 이를 활용해 실전 분석을 하려니 막막하신 분들을 위한 내용입니다.

SQL 문법 총정리부터, SQL을 활용해 데이터 분석을 하는 전 과정을, 지금까지의 모든 노하우를 발휘해 차근차근 알려 드리겠습니다.


이제 저와 함께 SQL을 활용한 데이터 분석을 시작해 보세요!

데이터분석 7~10년차
Glen 멘토님

현) 국내 최대 카드사 AI 팀 머신러닝 엔지니어

- 추천, 타겟팅 머신러닝 모형 개발


전) 금융 스타트업 데이터 팀 데이터 애널리스트

- 상품 추천 머신러닝 모형 개발

- 전사 지표 모니터링 및 대시보드 개발

- 데이터 인프라 관리


데이터 사이언스, 통계학 온라인 강의 경력 다수

데이터 사이언스 분야 석사 학위

강의에서
저와 함께 다루게 될 내용입니다

01. 확인 필요


SQL 데이터 분석 실무 프로세스

SELECT, FROM, WHERE을 비롯한 SQL의 기초 문법을 배웠다면, 여러분께서는 아마도 실무에서 단순한 데이터 추출, 조회를 하거나 누군가 짜둔 쿼리를 해석해 응용할 수 있는 레벨에 오르셨을 겁니다. 다만, 단순한 데이터 추출을 넘어 데이터로 문제를 해결하기 위해서는, 실무 데이터 분석 프로세스를 이해하고 이를 응용해 실무에서 활용하는 것이 필요합니다. 구체적으로는 데이터 분석 기획 → 탐색적 데이터 분석(EDA) → 데이터 전처리 → 데이터 분석, 결과 도출, 시각화 → 인사이트 도출 및 활용의 프로세스를 거치게 되며, 여러분께 이러한 프로세스를 기반으로 필요한 데이터를 분석하고, 의사결정에 활용하는 방법을 알려드리고자 합니다.

02. 실전에서 사용되는 데이터 분석 방법론

실무 상황에서 데이터로 문제를 해결하고, 의사결정을 하기 위해서는 추출한 데이터에 대해 상황에 맞는 분석을 수행해야 합니다. 이번 클래스에서는 데이터 분석가가 실무에서 가장 많이 활용하는 데이터 분석 방법론인 트렌드 분석, 고객 클러스터링, RFM 분석, 리텐션 분석, 코호트 분석에 대해 알려드리고자 합니다. 이를 통해 데이터에 접근할 수 있는 올바른 방법을 배워봅니다.

03. 실제 데이터로 실시간 쿼리 실습 & 과제 수행

해 보기 전까지는 내 것으로 만들 수 없습니다. 실제 현업 상황과 유사한 데이터를 활용해 데이터 추출 과제를 수행하고, 피드백 하는 과정을 반복해서 훈련할 예정입니다. 또, SQL을 배운 적 있지만 까먹으신 분들을 위해서, 본격적인 수업 시작 전에 문법에 대한 총정리를 진행하고자 합니다.

상세 커리큘럼︱총 64개의 강의

이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.

  1. 01

    Intro

    1. Intro - 들어가며
  2. 02

    Warm Up — SQL 공부 전 알아야 할 것들

    1. SQL
    2. DB
    3. Table
    4. DBMS
    5. 실습환경 소개 (Redash / Northwind Database / ERD)
    6. [AI TIP 01] Text to SQL이란
  3. 03

    FROM WHERE SELECT — 여기서 이걸 보여줘

    1. [실전 TIP] 쿼리를 읽고 작성하는 순서에 대하여
    2. [Intro] 필요한 물건 찾기
    3. [개념 설명] FROM
    4. [개념 설명] WHERE
    5. [개념 설명] SELECT
    6. [예문] FROM WHERE SELECT 예문 10가지
    7. [실전 TIP] 보기도 좋고, 읽기도 쉽게 쿼리 작성하는 방법
    8. [Main Quiz] FROM WHERE SELECT 활용 쿼리
    9. [프로젝트과제1] [Main Quiz] FROM WHERE SELECT 활용 쿼리
    10. [AI TIP 02] 프롬프트에 스키마를 주는 법
  4. 04

    ORDER BY — 정렬하기

    1. [Intro] 정렬하기
    2. [개념 설명] ORDER BY
    3. [예문] ORDER BY 활용 예문 3가지
    4. [Mini Quiz] ORDER BY 활용 쿼리
    5. [실전 TIP] 너무 미워하지 마세요..! 에러랑 친해지기
    6. [AI TIP 03] 에러가 나면 AI에게 물어보기
  5. 05

    GROUP BY — 유저가 서말이어도 묶어야 보배

    1. [Intro] 가장 공부를 잘 하는 MBTI는?
    2. [개념 설명] GROUP BY
    3. [개념 설명] 집계함수
    4. [예문] GROUP BY 활용 예문 6가지
    5. [Mini Quiz] GROUP BY 활용 쿼리
    6. [AI TIP 04] AI가 만든 집계 쿼리 검증법
  6. 06

    HAVING — 집계 함수의 결과값에 미리 조건 걸기

    1. [Intro] 그룹에 대한 조건
    2. [개념 설명] HAVING
    3. [예문] HAVING 활용 예문 3가지
    4. [Mini Quiz] HAVING을 활용한 쿼리 읽고 써보기
    5. [실전 TIP] 화성에서 온 개발자, 금성에서 온 기획자
  7. 07

    특강! — 절반 지점 통과 기념

    1. 날짜 데이터 다루기
    2. 문자열 데이터 다루기
  8. 08

    JOIN — 여러 테이블에서 데이터 가져오기

    1. [Intro] 도서관에서 정보 찾기
    2. [개념 설명] JOIN
    3. [개념 설명] 테이블 간 결합키 찾기
    4. [Mini Quiz] 테이블 간 결합키 찾기
    5. [개념 설명] 다양한 JOIN 방식 비교
    6. [Mini Quiz] 다양한 JOIN 방식 비교
    7. [예문] JOIN 활용 예문 5가지
    8. [Main Quiz] JOIN 활용 쿼리
    9. [프로젝트과제2] [Main Quiz] JOIN 활용 쿼리
    10. [AI TIP 05] AI가 만든 JOIN 쿼리 검증법
  9. 09

    SUB QUERY — 다른 쿼리 결과를 중간 테이블처럼 사용하기

    1. [Intro] 쿼리 안의 쿼리
    2. [개념 설명] SUB QUERY
    3. [예문] SUB QUERY 활용 예문 5가지
    4. [Mini Quiz] SUB QUERY 활용 쿼리
    5. [AI TIP 06] AI가 만든 복잡한 쿼리 읽기
  10. 010

    CASE, IF — 조건에 따라 다른 결과 나타내기

    1. [Intro] WHAT IF..?
    2. [개념 설명] CASE
    3. [개념 설명] IF
    4. [예문] CASE, IF 활용 예문 5가지
    5. [Mini Quiz] CASE, IF 활용 쿼리
    6. [AI TIP 07] AI가 만든 CASE 문 검증법
  11. 011

    UNION — 동일한 형태의 데이터 이어 붙이기

    1. [Intro] 자료 취합하기
    2. [개념 설명] UNION
    3. [예문] UNION 활용 예문 3가지
    4. [Mini Quiz] UNION 활용 쿼리
    5. [실전 TIP] DBMS 넘나들기
  12. 012

    AI와 함께 쿼리하기

    1. AI와 함께 쿼리하기 - 앞에서 배운 문법을 모두 활용하여 실전에서 AI로 쿼리하는 법
  13. 013

    Wrap Up

    1. Wrap Up - 마치며

수강 후에는
이런 일을 할 수 있습니다

SQL 문법을 넘어 실무에서 능동적으로 SQL을 활용할 수 있게 됩니다.

기획, EDA, 전처리, 분석, 시각화의 데이터 분석 전 과정을 배우고 활용할 수 있습니다.

데이터 분석가도 활용하는 분석 법을 배우고, 실무 데이터 분석에 적용해 볼 수 있습니다.

현업 데이터 분석가의 실제 경험과 노하우를 얻을 수 있습니다.

이런 분들을 위한 과정입니다

SQL 기초는 쌓았지만, 데이터 조회 외에 실무 적용이 막막한 실무자

데이터를 분석하는 프로세스를 익혀, 실무에 활용하고 싶은 실무자

현업 데이터 분석가의 실제 분석 경험과 노하우가 궁금한 실무자

많은 기업의 실무자가 함께한 트레이닝 과정입니다.

  • 카카오엔터테인먼트

  • LG

  • 아이디어스

  • 라인플러스

  • 쿠팡

  • 카카오페이

  • 쏘카

  • SK브로드밴드

  • 사람인

  • 해커스

  • 차이커뮤니케이션즈

  • 그린랩스

  • LG전자

  • 아모레퍼시픽

  • 중고나라

  • 삼성증권

  • 하이퍼커넥트

검증된 현직자의실무 노하우 경험하기

정가490,000원
12개월 무이자 할부월 40,833원

자주 묻는 질문

Q. 실무VOD는 어떻게 진행되나요?

A.
구매 후 마이페이지 > 내 클래스룸을 통해 구매한 클래스를 바로 수강할 수 있습니다.
제공된 VOD는 구매일로부터 90일간 수강 가능하며, 별도의 프로그램 설치는 필요하지 않습니다.

Q. 강의자료는 다운로드 받을 수 있나요?

A.
마이페이지 > 내 클래스룸 VOD 재생기 '강의자료' 메뉴에서 멘토님이 제공하는 강의자료와 실무 과제를 다운로드 받을 수 있습니다. VOD 과정의 경우 별도의 실무 과제 피드백이 제공되지 않습니다.

Q. VOD 수강 기간을 연장할 수 있나요?

A.
네, 90일의 수강 기간이 종료되면 1회에 한해 최대 90일까지 유료 연장이 가능합니다.
수강 기간 연장에 대한 내용은 코멘토 상담 채널로 문의를 남겨주시면 최대한 빠르게 처리해 드리겠습니다.

Q. 법인카드 결제로 인한 증빙자료가 필요한데, 어떻게 받을 수 있나요?

A.
법인 증빙자료의 경우 법인마다 다른 경우가 많아, 상담 채널로 문의해주시면 더욱 빠르게 처리할 수 있습니다.
수료증의 경우 프로그램의 70% 이상 참여한 경우에만 발급됩니다.

환불규정

  • [수강기간]

  • 실무 VOD의 수강 기간은 평생교육법 시행령 제23조에 따라 정상 수강기간(유료)와 복습 수강기간(무료)로 구성됩니다. 정상 수강기간(유료)는 결제일로부터 30일까지 해당되며, 이후에는 복습 수강기간으로 제공됩니다. (사전 예약 강의의 경우 강의 오픈일부터 30일)

  • [환불규정]

  • 환불은 정상 수강기간(유료)에 한해 가능하며 복습 수강기간은 부가적 서비스로 환불 대상에 포함되지 않습니다. 환불은 정가가 아닌 실제 결제금액을 기준으로 계산됩니다. 수강 진도율은 환불 요청일을 기준으로 산정되며, 수강 진도율 50% 이상을 달성했을 경우 환불이 불가합니다.


  • - 결제 후 7일 이내 : 수강 이력 및 자료 열람 이력이 없는 경우 전액 환불

  • - 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33% 이하 : 수강료의 2/3에 해당하는 금액 환불

  • - 결제 후 7~10일 이내, 진도율 33%~50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불

  • - 결제 후 11~15일 이내, 진도율 50% 이하 : 수강료의 1/2에 해당하는 금액 환불

  • [동시접속 안내]

  • 동일한 ID로 2대 이상의 기기에서 접속을 하는 경우, 수강이 제한 될 수 있습니다.