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Q. 직무관련 질문
기아 인턴에 뜬 tech-driven smart manufacturing의 각 직무가 어떤 일을 하는지 그리고 기계공학도가 어디 직무가 좋을지 궁금합니다
2026.04.08
답변 3
- 취취업 어렵지 않아요기아코이사 ∙ 채택률 64% ∙일치회사
안녕하세요 ai/데이터/로봇 기반 생산, 설비 등 자동화를 수행한다고 생각하시면됩니다.
- PPRO액티브현대트랜시스코부사장 ∙ 채택률 100%
안녕하세요 멘티님~~ Tech-driven Smart Manufacturing은 제조 데이터 기반 최적화 영역으로, 공정/설비 데이터 분석, AI 예지보전, 공정 시뮬레이션·디지털트윈, 스마트팩토리 구축(자동화·MES 연계) 업무를 합니다. 기계공학도는 공정기술·설비/자동화·디지털트윈 쪽이 가장 적합하며, 생산·장비 이해와 해석역량을 살리기 좋습니다.
- 멘멘토 호날도KT코상무 ∙ 채택률 61%
● 채택 부탁드립니다 ● 해당 직무는 제조 공정을 데이터 기반으로 개선하는 역할로 생산기술 공정개선 설비자동화 스마트팩토리 운영 등이 포함됩니다. 기계공학 전공이라면 생산기술이나 공정개선 직무가 가장 적합합니다. 설비 구조 이해와 공정 최적화 역량을 직접 활용할 수 있기 때문입니다. 스마트팩토리 쪽을 노린다면 PLC 기초 Python 데이터 분석 정도를 같이 준비하면 좋습니다. 단순 제조 운영보다 데이터를 기반으로 문제를 개선한 경험이 있으면 훨씬 경쟁력이 높아집니다. 결국 핵심은 공정을 이해하고 데이터를 통해 개선할 수 있는 사람입니다.
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Q. [기아 채용전환형 인턴]Tech-Driven Smart Manufacturing 분야 과제 선택 조언
Tech-Driven Smart Manufacturing를 지원하기로 결정했습니다. 각 과제가 정확히 무엇을 하는지 몰라 어떤 과제가 저에게 fit할지 모르겠습니다. 화학과/ 전자전기공학 복수전공/OPIC IH / 학점: 4.41(화학과)/4.13(전체) TCAD 캘리브레이션 공정 파라미터 튜닝을 통한 캘리브레이션/ RRAM 모델링/논문 분석 및 발표/ 16x8 시냅스 어레이 Full Layout 설계 및 물리 검증 완료./ 소자 실측 - 원격진단 데이터 분석 기반 선제 진단/예측 시스템 구축 - 제조혁신기술 발굴 및 적용, SDF 전환 위한 AI(AX) - 디지털트윈 플랫폼 내 생산물류 시뮬레이션 연구/검토 - 로봇 위치 자율보정 기술 연구/검토 - 조립기술 자동화 요소기술 연구/검토 - AI/ML 활용 해석 검증 자동화 및 최적화 알고리즘 개발 - SDV 데이터 분석 및 진단, 자율 주행 기술 개발 지원 - 신차개발 데이터 분석을 통한 조립성 검증 자율화 및 개발 업무 자동화
Q. 직무상세 하나에 집중?
기아 상용차 부품 구매/개발 구매보다는 개발쪽에 집중하고 싶습니다 [부품 구매/개발 프로젝트 관리] [부품 업체선정 및 개발 전략 수립] [차량 투자비 및 부품 원가 관리] [부품 품질 개선] 이렇게 4개 항목으로 나뉘어져 있습니다. 부품 품질 개선에만 집중하여 자소서 작성해도 괜찮을까요?
Q. 기아 자동차 인턴 T.O
안녕하세요 현재 기아 자동차 인턴을 쓰려고 하고 있는데, R&D Innovation (autoladn 광주)와 Unified Connectivity Value Chain(서울 선릉, autoland 화성 등) 중에 어느 곳이 티오가 더 많고, 경쟁률이 덜 치열할까요?
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