Q. 기아 생산기술 - 신차개발 직무

답변 4

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  JD만 보면 해당 직무는 "공정기술 + 디지털 제조혁신" 성격이 함께 포함된 통합 채용일 가능성이 높습니다. 보통 신입 채용 단계에서는 JD에 적힌 모든 업무를 한 사람이 다 하는 것은 아닙니다. 입사 후 프레스, 차체, 도장, 의장 또는 디지털 제조, 스마트팩토리 등 세부 조직으로 배치되는 경우가 많습니다. 따라서 JD는 해당 직군 전체 업무 범위를 설명한 것이라고 보는 것이 맞습니다. 빅데이터, AI, E-FOREST 업무는 연구개발 성격이 강한 조직이라면 남양연구소 비중이 높을 수 있고, 실제 생산 적용 및 운영은 화성·광명·광주 공장에서도 수행합니다. 따라서 남양을 희망 근무지로 적었다고 해서 불리하다고 보기는 어렵습니다. 오히려 디지털 제조혁신에 관심이 있다면 면접에서 강점으로 활용할 수 있습니다. 도장 공정으로 배치된다면 기본적으로는 도장 공정의 생산성, 품질, 자동화 설비 개선 업무를 담당하게 됩니다. 다만 최근에는 E-FOREST와 스마트팩토리 추진으로 공정 데이터를 분석하고 AI·비전 기술을 적용하는 프로젝트도 병행하는 경우가 많습니다. 즉 "도장만" 보는 것이 아니라 도장 공정을 대상으로 디지털 기술을 활용한다고 이해하시면 됩니다. 자동차 경험이 없다고 너무 걱정할 필요는 없습니다. 면접에서는 자동차 지식보다 "데이터를 활용해 문제를 해결한 경험", "AI·빅데이터 프로젝트 경험", "현장 문제를 분석하는 사고방식"을 더 높게 평가할 가능성이 큽니다. 특히 JD에서 AI와 빅데이터를 보고 지원했다면, 스마트팩토리에서 AI가 어떻게 활용될 수 있는지 정도는 정리해 가시는 것을 추천드립니다.

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• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 64%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 보통 JD에 여러 업무가 함께 적혀 있어도 실제 배치는 세부 조직 단위로 나뉘는 경우가 많습니다. 즉 한 사람이 프레스·도장·AI·E-FOREST를 전부 다 하는 구조라기보다 공정별 또는 스마트팩토리 전담 조직으로 세분화될 가능성이 큽니다. 빅데이터·AI·E-FOREST 업무는 상대적으로 화성이나 남양연구소 비중이 큰 편으로 알려져 있지만 공장에도 적용 조직은 있습니다. 남양으로 지원하신 것도 방향 자체는 나쁘지 않습니다. 산업정보시스템 전공이면 오히려 스마트팩토리·생산데이터 쪽 연결성이 좋습니다. 도장 지원 시 기본적으로는 도장 공정 중심 업무를 맡게 될 가능성이 높습니다. 다만 최근에는 공정 내에서도 비전검사, 데이터 분석, 자동화 최적화 같은 스마트팩토리 요소가 계속 들어가고 있어서 AI·데이터 역량도 충분히 활용될 수 있습니다. 자동차 경험 자체보다 제조 데이터를 어떻게 바라보는지가 더 중요할 수 있습니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코이사 ∙ 채택률 63%

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  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 보통 저 JD는 한 사람이 모든 업무를 다 하는 구조라기보다 입사 후 세부 공정이나 역할별로 나뉘는 경우가 많습니다. 프레스·차체·도장·의장 안에서도 공법, 설비, 품질, 자동화, 데이터 등 세부 담당이 갈립니다. 그래서 너무 “3개 다 해야 하나” 걱정 안 하셔도 됩니다. 빅데이터·AI·E-FOREST 업무는 화성 비중이 크긴 하지만 남양연구소나 다른 공장과 협업하는 경우도 많습니다. 희망근무지 남양으로 적으셨다고 해서 크게 문제되진 않을 것 같습니다. 도장 공정 지원 시에도 단순 도장 기술만 하는 게 아니라 자동화, 품질 데이터, 설비 개선, 스마트팩토리 연계 업무까지 함께 볼 가능성이 높습니다. 오히려 자동차 경험 없더라도 데이터·AI 관심과 문제 해결 관점 잘 어필하면 충분히 강점 될 수 있습니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 82%

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  멘티님. 안녕하세요. ​기아 생산기술 직무의 채용 공고에 적힌 카테고리는 입사 후에 개인의 전공과 핵심 역량에 따라 세부적인 담당 부서로 나누어 배치합니다. 스마트팩토리 시스템 구축과 관련된 이포레스트 업무는 대다수 제조 라인이 구축된 화성 공장이나 본부 부서에서 긴밀하게 진행합니다. ​근무지 지망을 다르게 적었더라도 면접 과정에서 본인이 가진 데이터 분석 능력을 명확히 보여준다면 부서 배치 시 충분히 조정 가능합니다. 도장 같은 특정 제조 공정에 투입되더라도 공정 전체의 자동화 설비 고도화와 스마트팩토리 확대를 위한 기술 개발 업무를 주도적으로 수행합니다. ​응원하겠습니다.

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  반도체

  설계팀

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