면접 · 기아 / 품질관리

Q. 전장 sw관련해서 여쭙고자 문의드립니다!

안녕하세요! 선배님들
다름이 아니라 제가 운이 좋게도 기아 서류에 합격하고 1차 면접을 앞두고 있습니다! 현재 전동화 전환으로 인해 차량의 전장품 수가 늘어나고 이에 대한 sw가 중요하다고 알고 있습니다. 실제로 어떻게 sw 대응 역량을 강화하기 위해 공부해야 할지? 그리고 실무에서 어떤것을 사용하니 이 공부(ex. C++ 등)를 했음 좋겠다 하는거 있으시면 조언 부탁드립니다!

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인기 사례
Q. 기아 화공 직무
화학공학과이고 소재 합성, 분석쪽으로 인턴 했었습니다. 이 경험 바탕으로 그나마 연결될 수 있는 직무가 셋 중 어디인지 알고 싶습니다ㅠ 생산기술 생산관리 품질

Q. 자소서 문항 질문 (기아)
기아에 지원하게 된 동기 및 기아의 일원으로서 이루고 싶은 목표를 서술해 주십시오. -> 이 문항에 대해서 서두에 고객의 입장에서 생각하며 고객 만족을 최우선으로 여기는 기업의 문화를 가장 중요시하다는 식으로 시작할 예정입니다. 근데, 기아의 가치와 행동 (채용홈페이지 내 Life at Kia 페이지 참고) 중 한가지를 선택해, 관련된 본인의 경험/사례를 소개해 주십시오. (기아의 가치와 행동 : 사람을 생각합니다 / 함께, 더 멀리 나아갑니다 / 서로에게 힘을 실어줍니다 / 과감히 한계에 도전합니다 / 어제보다 더 나은 오늘을 추구합니다) -> 이 문항에서는, 함께, 더 멀리 나아갑니다. 라는 가치를 선택해서 경험 사례를 작성할건데, 자소서에 일관된 가치를 추구하지 않는것처럼 보일거같은데, 기아의 지원동기 부분을 다르게 시작할까요? 자소서 읽을때와 면접에서 가치가 일관되지 않는것처럼 보일까봐 고민입니다.

Q. 품질관리 직무에서 데이터분석 역량, AI, 통계적 지식이 중요할까요?
학점이나 어학 자격증 이런거는 당연한거니 질문하지 않겠습니다. 그 외에 자소서에서 기재할만한 특별한 활동이나 경험같은 부분에서 궁금한게 있습니다. 산업공학과이고 학교에서 창업을 하고 수상을 몇번 하여 협업이나 프로젝트 관련 경험은 있지만 뭔가 심화 전공 지식(데이터마이닝, 기계학습)을 통해 문제를 해결하고 수상을 해본 경험을 쌓아보고 싶습니다. 품질관리를 통계 지식이나 AI 머신러닝 및 데이터분석 역량을 통해 품질 이상을 선제적으로 예측하고 분류하여 불량률을 줄이는 것을 주제로 졸업논문도 작성할 예정입니다. 이런 역량이 있더라도 회사 현업에서 쓰이지 않을거같아 고민입니다. 실제 품질관리 직무에서 이런 역량이 있는것이 도움이 되는지? 도움되지 않더라도 회사 채용단계에서 다른 지원자들과 차별화될 수 있는 강점으로 작용할 수 있는지? 궁금합니다