면접 · 기아 / AI개발
일주일 후 기아 머신러닝 엔지니어 1차 pt 면접을 앞두고 있습니다. 타 기업에서 포트폴리오 기반 질문을 주셨던 것과 달리 달리 현장에서 pt 과제를 주신다는데, 해당 부분을 어떻게 준비해야할 지 막막한 상황입니다. 면접을 어떻게 준비하면 좋을지 조언 부탁드립니다.
2025.10.30
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기아 하반기 Machine Learning Engineer채용에서 논문/특허를 입력할 수 있는 항목이 있습니다. 해당 항목에서 논문을 선택하면, - 논문: 등재기관 / 등재일 순 작성 이라고 회색 글씨가 나타납니다. 해당 칸에 1000자를 입력할 수 있는데, 등재기관 / 등재일만 작성한 뒤, 논문 관련된 내용이나 역할 등은 기재해야 하는지 그렇지 않아도 되는 지 궁금합니다!
사실 특정 회사를 희망한게 아니라 직무만 보고 구직활동을 해 왔기 때문에 회사에 대한 지원동기를 언급하기가 상당히 힘이 듭니다. 그래서 솔직하게 말을 하려고 하는데 예를들어, 저는 인사직무만을 바라보면서 구직을 했던 것이라 특별히 입사를 희망하는 회사는 없습니다. 그래서, 특별히 xxx여야 하는 이유는 없습니다. 하지만, 저 같은 경우는 일단 제것이 되었다 싶으면 애착을 가진다는 부존효과가 상당히 강한 편입니다. 그래서 봉급이 밀리면서도 폐업했던 회사를 쉽게 떠나지 못했고 제 핸드폰 역시 여전히 2g 폰입니다. 저는 다른 지원자분들 처럼 xxx여야 하는 특별한 이유는 없습니다. 하지만 저를 채용해 주시고 제가 xxx를 저의 집단으로 느낄 때 다른 어떤 사람들보다 강한 애착을 가지고 xxx를 위해 일할 것입니다. 라고 한다면 마이너스 일까용
현재 지방국립대 4학년 2학기 재학중이며 목표하는 쪽은 석유화학 업계 쪽이며 직무는 공정 및 설비 개선, 개발을 맡는 생산기술 엔지니어 입니다. 개인적인 사정으로 인해 큰 공백기(2년)를 가지고 이제서야 제대로 취업준비를 시작하게 되었기에, 갖춘 스펙이 전혀 없습니다. (어학, 인턴, 자격증 전무) 여기에 엎친데 덮친격으로 학벌과 학점도 낮은 상태라 걱정이 앞서는 상황입니다. (확실하지는 않지만, 전공평점을 보는 기업도 많다고 들었습니다.) 개인적으로는 최대한 빠르게 취업(19년 상반기)을 하려고 하는데, 현재 학점을 최대한 올리는 데에 매진을 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다. (만약, 학점을 올린다고 한다면 내년 1학기까지 졸업유예를 해서 전체평점 최소 3.5 이상, 전공평점 3.4 이상을 목표로 합니다.) 아니면, 학점 보다는 어학능력과 직무관련 경험을 쌓아야 하는지 궁금합니다. 덧붙여 목표 직무와 관련된 경험 내지 활동으로 어떠한 것이 있을지 알려주시면 감사드리겠습니다.
기아 하반기 Machine Learning Engineer채용에서 논문/특허를 입력할 수 있는 항목이 있습니다. 해당 항목에서 논문을 선택하면, - 논문: 등재기관 / 등재일 순 작성 이라고 회색 글씨가 나타납니다. 해당 칸에 1000자를 입력할 수 있는데, 등재기관 / 등재일만 작성한 뒤, 논문 관련된 내용이나 역할 등은 기재해야 하는지 그렇지 않아도 되는 지 궁금합니다!
사실 특정 회사를 희망한게 아니라 직무만 보고 구직활동을 해 왔기 때문에 회사에 대한 지원동기를 언급하기가 상당히 힘이 듭니다. 그래서 솔직하게 말을 하려고 하는데 예를들어, 저는 인사직무만을 바라보면서 구직을 했던 것이라 특별히 입사를 희망하는 회사는 없습니다. 그래서, 특별히 xxx여야 하는 이유는 없습니다. 하지만, 저 같은 경우는 일단 제것이 되었다 싶으면 애착을 가진다는 부존효과가 상당히 강한 편입니다. 그래서 봉급이 밀리면서도 폐업했던 회사를 쉽게 떠나지 못했고 제 핸드폰 역시 여전히 2g 폰입니다. 저는 다른 지원자분들 처럼 xxx여야 하는 특별한 이유는 없습니다. 하지만 저를 채용해 주시고 제가 xxx를 저의 집단으로 느낄 때 다른 어떤 사람들보다 강한 애착을 가지고 xxx를 위해 일할 것입니다. 라고 한다면 마이너스 일까용
현재 지방국립대 4학년 2학기 재학중이며 목표하는 쪽은 석유화학 업계 쪽이며 직무는 공정 및 설비 개선, 개발을 맡는 생산기술 엔지니어 입니다. 개인적인 사정으로 인해 큰 공백기(2년)를 가지고 이제서야 제대로 취업준비를 시작하게 되었기에, 갖춘 스펙이 전혀 없습니다. (어학, 인턴, 자격증 전무) 여기에 엎친데 덮친격으로 학벌과 학점도 낮은 상태라 걱정이 앞서는 상황입니다. (확실하지는 않지만, 전공평점을 보는 기업도 많다고 들었습니다.) 개인적으로는 최대한 빠르게 취업(19년 상반기)을 하려고 하는데, 현재 학점을 최대한 올리는 데에 매진을 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다. (만약, 학점을 올린다고 한다면 내년 1학기까지 졸업유예를 해서 전체평점 최소 3.5 이상, 전공평점 3.4 이상을 목표로 합니다.) 아니면, 학점 보다는 어학능력과 직무관련 경험을 쌓아야 하는지 궁금합니다. 덧붙여 목표 직무와 관련된 경험 내지 활동으로 어떠한 것이 있을지 알려주시면 감사드리겠습니다.
답변 4
채택된 답변안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 현장에서 PT 과제를 제시하는 방식의 면접 전형은 다음과 같은 프로세스로 진행되므로 참고해주시기 바랍니다. 학부 시절 수강하신 주요 전공 과목 및 지원 분야 관련 기본/핵심 개념(법칙, 이론 등)에 대해 다시 한 번 Remind해주시면 도움이 됩니다. - 면접장에 들어가기 전에 지원자의 주전공/직무 관련 키워드와 연관된 문제를 풀이 - 문제 풀이 방안을 면접관에게 설명 - 면접관이 문제 풀이 방안에 대한 상세 질문 * 제한된 면접 시간으로 인해 다소 심화되고 지엽적인 문제는 출제되기 어렵습니다. 참고하십시오.
안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 기아에서 머신러닝 엔지니어 1차 pt 면접을 준비하실 때 현장에서 과제를 주는 경우라면 기본적으로 문제를 잘 파악하고 빠르게 분석하는 능력을 기르는 게 중요합니다. 평소에 최신 머신러닝 알고리즘이나 응용 사례를 이해하는 데 집중하시고, 실제 데이터가 주어졌을 때 이를 어떻게 전처리하고 모델을 설계해 문제를 해결할지 머릿속으로 시뮬레이션해보시면 좋아요. 또, 직접 간단한 데이터셋에 코딩해보며 신속하게 결과를 도출하는 연습도 필수고요. 면접 당시에는 자신의 접근 방법과 선택 근거를 논리적으로 설명하는 데 신경 써서 자신감 있게 말씀하시길 바랍니다. 그리고 현장 과제 준비는 시간 관리가 관건이니, 제한된 시간 안에 핵심 문제를 집중해서 해결하는 연습을 해보세요. 너무 복잡한 방법이나 모델에 빠지기보다는 실용적이고 문제에 맞는 접근법을 택하는 게 더 좋은 평가를 받을 수 있습니다. 면접 전에는 기아가 관심 가질 만한 주제나 산업 특성을 고려해 관련된 머신러닝 활용 사례를 하나 정도 공부하면 당황하지 않고 자신 있게 설명하는 데 도움이 될 거예요. 이렇게 준비하시면 면접에서도 좋은 결과 있으리라 믿습니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
멘티님, 기아 머신러닝 엔지니어 1차 PT 면접에서는 실무에 적용할 수 있는 데이터 분석 및 알고리즘 문제를 현장에서 즉시 해결하는 능력이 중요하게 평가됩니다. PT 문제 유형을 예상해 데이터 전처리, 모델 설계, 성능 비교 등 머신러닝 기본기를 반드시 복습하세요. 발표 구조는 문제 이해, 접근 방법, 결과 도출, 한계 및 개선 방안까지 논리적으로 정리해서 연습하는 것이 효과적입니다. 발표 연습시 시간 안배와 명확한 시각자료 활용도 꼭 신경 써주세요. 자신감 있게 논리적으로 설명하는 태도가 가장 큰 합격 포인트입니다, 파이팅입니다!
